テクノロジーと変革的な変化は、COVID-19のパンデミック以降、急速に加速しています。
学び直すことは、変化に効果的に向き合うための一つの方法です。
学び直し、そして再び学ぶことで、変革的なブレークスルーを達成することができます。
ハンガリーの数学者ジョン・フォン・ノイマンによれば、「進歩に特効薬はない」とされています。しかし、進歩が前進し、広がり、民主化されるためには、厳密な分析力と批判的思考力に支えられた学習の文化が不可欠です。皮肉なことに、私たちは学んできたことを学び直す能力も身につける必要があります。過去には成功を導いたものの、今では未来を受け入れる妨げとなっている基礎的な知識や認知の習慣を手放すことによってです。変化には、今日ますます複雑化する技術の指数関数的な成長に対応して、世界を異なる視点で見る変革的な方法を取り入れることも含まれます。今知っていることの一部がもはや当てはまらないと気づくことは、新たな知識を発見する道へと私たちを導きます。変化を受け入れることは人類の進化の本質であり、将来の富の創出、生活の質の向上、そして全体的なウェルビーイングにとって極めて重要です。
なぜ学び直す必要があるのか
歴史的に見ると、私たちは社会経済の変化が避けられないものであることを受け入れる準備が不十分で、受動的なままでした。知識の習得は無限であるにもかかわらず、古い考え方が新しい考え方を押しのけてしまう傾向によって妨げられることがあります。これは、危険で絶望的な、そして底へと向かう下降スパイラルにつながりかねません。実際に、今日では、インダストリー4.0が（資本集約的なハードウェアではなく）ソフトウェア、アディティブ・マニュファクチャリング（積層造形）／3Dプリンティング、そして分散型生産によって推進される形で、こうした事態が起きています。2011年にドイツがデジタル製造への道筋として提唱したにもかかわらず、私たちはインダストリー4.0を産業時代の考え方で捉えがちです。また、これは、高度な学歴を持つ「専門家」や、その閉じた情報空間の中で、自分たちが知っていることにしがみつき、現状に安住し、サンクコストの誤謬に苦しむ行動経済学の問題でもあります。新たな実証的・科学的証拠がそれに反しているにもかかわらず、です。
第一次、第二次、第三次産業革命によってもたらされた経済的衝撃は、約250年（1760年〜2010年）にわたりました。それでも、 マッキンゼー・アンド・カンパニーは、今後10年間で、その前の100年間よりも多くの進歩を経験すると予測しています。2020年初頭のCOVID-19の期間中、eコマースの10年分の成長がわずか3か月に凝縮されたことは、この傾向を裏付けています。決して喜ばしいことではありませんが、パンデミックの明るい面も容易に見て取れます。5G、応用AI、ブロックチェーンの展開が続き、さらにその先には量子コンピューティングも加わることで、このペースは一層加速すると予想されます。さらに、ソフトウェアの開発における根本的な転換であるSoftware 2.0も加わります。これはニューラルネットワークと機械学習によって、コードを書き、新しいソフトウェアを生み出すことを可能にします。言い換えれば、未来のソフトウェアエンジニアは人間ではなく、ソフトウェアそのものになるということです。今日でさえ、高度な機械は様々なプログラミング言語で長大なコードを次々と生成することができます。
社会における変革的な変化への備え
地平線の先を見通すには、これまで別々だった産業の技術と従来の考え方を統合する、全体論的な戦略が必要です。以前とは異なり、今日の学際的で相互に刺激し合う発見へのアプローチは、圧倒的な計算能力とその基盤となるソフトウェアによって推進されており、そのため、ほんの数年前には想像もできなかった新しい技術やプロセスを生み出しています。
今日の目まぐるしいスピードと、社会に求められる変革的な変化を、私たちはどのように吸収すればよいのでしょうか。古代中国の哲学者老子は、「知識を得るには、日々物事を加えよ。知恵を得るには、日々物事を減らせ」と述べました。ここで示唆されているのは、自らの前提に疑問を持ち、知識を知恵と取り違えないようにする必要があるということです。それは、表面上どれほど相反するように見えても、他者の意見によりよく耳を傾け、異なる視点に心を開くことを求めます。アナログで緩慢な世界から、デジタルで指数関数的な世界へと移行する中で、私たちの思考様式と自己教育の方法にパラダイムシフトが必要です。以前とは異なり、私たちは今、人工知能、ビッグデータ、パターン認識アルゴリズムを組み合わせた力を備えており、これまでバラバラだったデータを有意義で実行可能な分析へと変えることができます。機会としては、これまでに人類が蓄積してきた科学的・哲学的知識を活用することが含まれます。同時に、世界中の79億人の、つながりを持ち、より多くの情報に基づいた知見からも学ぶ必要があります。
学び直しは当たり前になり得るか
学び直しは、学習と同様に試行錯誤のプロセスであり、失敗を通じて上方へ成長することを可能にします。失敗は、望ましい選択肢ではないとしても、一つの選択肢です。トーマス・エジソンは、白熱電球が実際に点くまでに、点かない方法を1万通り発見しました。ジェームズ・ダイソンが試作した5,127台の掃除機は、4年間で一台も売れませんでしたが、今日では数百万世帯で欠かせない製品となっています。過去の大きな発見に共通していたのは、従来の知恵に疑問を投げかけ、世界を異なる視点で見たリスクテイカーであったことを忘れないでください。消費者が明確に表現したニーズに応えることは容易です。一方で、消費者自身が気づいていないニーズを満たし、問題を解決する手段を提供することは困難です。アップルが今では欠かせないiPhoneを発表する前の生活を想像してみてください。
では、過去には効果的であったものの、現在のビジネス環境ではもはや通用しない行動や習慣のサイクルを断ち切るために、どのように学び直せばよいのでしょうか。2018年に出版された『Unlearn』の著者であるバリー・オライリーによれば、破壊（ディスラプション）は、時間の経過や知識の習得が成熟するにつれて勢いを増す、継続的で絶え間ないプロセスです。破壊は、将来について根本的に考える私たちの精神的能力とは相反するものです。長年にわたり確立された時代遅れの概念を学び直し、捨て去る技術には、進歩の障壁を取り除く先見性を持つビジネス・産業界のリーダーの謙虚さが求められます。オライリーは、個人や企業が、周囲で続く変化の一貫性を反映した俊敏なマインドセットを取り入れ、適応できるよう、学び直しの文化を意図的かつ定期的に実践する必要があると提言しています。大きく考えつつも、小さく実行可能なステップや、オプション型の賭けから始め、目標に到達しましょう。目的を持って現状を変えるには、リーダーが、他者に見習ってほしい行動を自ら示し、体現する必要があります。居心地の良い状態に不快感を覚えることが、この方向への重要な一歩となります。「Unlearn」
脳がもはや当てはまらないことを推論によって取り除き、新しいアイデアや概念を探求できるようにする力を活かすことは、前進の旅の始まりにすぎません。今日の問題が昨日の「解決策」から生じていると気づいたとき、学び直しの意味が深く理解されます。成功と、それによって進歩が可能になった失敗を認識することは、すべての人にとってより良い未来を確かなものにするでしょう。過去から何かを学んだのであれば、技術の指数関数的なスピードは、いかなる形であれ、破壊の最初の兆候を無視することをもはや許しません。未来を創造するか、さもなくば未来に再構築されるか。いずれにしても、学び直しと再学習を通じて、私たちは未来のブレークスルーと変革的な変化を実現します。
