2017年末、マッキンゼー・グローバル・インスティテュートは、自動化やその他の新技術により、世界中で3億7,500万人が職業を変える必要に迫られると推計した。そうしなければ、機械によって完全に職を失うことになりかねない。さらに何百万人もの人々が、何らかの形で自動化によって職を失うだろう。
他の調査では、その影響は均等ではない可能性が示されている。女性や一部の民族的マイノリティーは、自動化の影響を受けやすい低技能の仕事に就く割合が高いため、自動化によってジェンダーや人種による不平等が拡大する恐れがある。公共政策研究所によると。
PwCによる新たな報告書は、状況はそれほど単純ではない可能性を示している。世界的なコンサルティング会社である同社は、自動化を3つの波に分けている。アルゴリズムの波（単純な計算作業の自動化や、構造化データの分析を含む）、拡張の波（反復可能な作業の自動化、動的な技術支援を通じた情報交換、非構造化データの統計分析）、そして自律化の波（自動運転車のように、現実世界の動的な状況で問題を解決し、状況に応じて行動する自動化）である。
報告書によると、第1の波はすでに進行中で、第2の波も現在進んでいるが、本格化するのは2020年代に入ってからとなる。第3の波が労働市場に深刻な影響を及ぼすのは、2030年代になってからとみられる。
これらの波による影響は、業界によって異なる。例えば、金融・保険業界では拡張の波による混乱が最も大きい一方、建設業界は自律化の波からより大きな打撃を受ける。
PwCは、これらの波が男性と女性に異なる影響を及ぼすとも指摘している。最初の2つの波は女性への影響が大きく、仕事の最大23％がリスクにさらされる可能性がある一方、第3の自律化の波は男性により深刻な影響を与える。自律化の波が本格化する2030年代半ばまでには、男性の仕事の34％が自動化のリスクにさらされるのに対し、女性では26％となる。
若年層では、その差はさらに際立つ。25歳未満の男性では、仕事が自動化される可能性の割合は46％で、若い女性の26％を上回る。これは主に、業界内で男性と女性が就く仕事の種類が異なるためだ。例えば、卸売・小売業では、若い男性は技能職や職人仕事に就くことが多い一方、若い女性はサービスや販売の仕事に就く傾向が強い。
全年齢層を通じて、さまざまな業界で事務職に就く女性の数が多いため、女性が先に職を失う可能性がある。しかし、より広い視点で見ると、女性は教育や医療などの分野に多く従事している。これらの分野では、（現時点では）自動化がより難しい対人スキルや社会的スキルが求められる。
ただし、PwCの推計は自動化の技術的な実現可能性に基づいている。実際には、経済的、法的、規制上、あるいは組織上の制約により、実際の影響が限られる可能性がある。自動化がもたらす不公平な影響を緩和するには公共政策が必要となる可能性が高く、最も大きな打撃を受けるのは教育水準の低い人々であるため、技術の進歩も遅れる可能性がある。「理論上、自動化できるからといって、実際に経済的または政治的に実行可能とは限らない」と、報告書は的確に指摘している。
