テクノロジーが進歩し、データ量が増え続けるなか、職場に人工知能と自動化が浸透する時代がますます近づいています。デジタルトランスフォーメーションによる生産性の向上は、経済成長の原動力となるはずです。しかし、『ターミネーター』を見たことがある人なら誰でも、機械が誰のために働いているのかを忘れてしまう時代を容易に想像できるでしょう。
最も大きな恩恵を得られる経済圏では、職場で働く人々が最も多くを失う可能性があります。だからこそ、明日の労働者がデジタル世界で競争するためのスキルを確実に身につけられるよう、思慮深く人間味のあるビジョンが必要です。人に寄り添うイノベーション経済を築けるかどうかは、今日を代表する課題であり機会でもあります。
この課題に取り組むには、さまざまな原因を特定する必要があります。どのようなイノベーション経済にも、まだ存在すらしていない多くの要素が含まれるため、これは容易ではありません。しかし、過去と現在の分析から、テクノロジーが私たちの仕事に及ぼしてきた影響は二つ、すなわち人間の能力を高めることと、人間の労働を置き換えることだと分かります。人に寄り添うイノベーション経済は、両方の動きに対処しなければなりません。
後者から見ていくと、テクノロジーは登場以来、人間の労働を置き換えてきました。実際、それは人間としての限界を超えたいという欲求にまでさかのぼることができます。車輪によって、10人が持ち上げていたものを1人で押せるようになり、エンジンによって、何百人もの人が押していたものを1人で動かせるようになったのと同じです。
20世紀初頭の進歩は有望に見えましたが、ここ数十年の指数関数的なデジタル化の進展には懸念もあります。その一因は教育の不足です。私たちは時に、理解できないものを恐れるからです。しかし、実際に人間の労働に大きな影響を及ぼしていることも原因です。たとえば米国では、製造業に従事する人の割合が次のように減少しました。1996年の米国労働人口の16%から、2016年には8%へと。この大幅な減少を懸念する人は少なくありませんが、その不安に圧倒されるべきではありません。進歩には恩恵もあります。ただし、それを実現するには備えが必要です。
こうした恩恵は、テクノロジーが仕事にもたらしてきた二つ目の影響、すなわち人間の能力を高めることによって広く認識されています。大量失業への懸念に覆い隠されがちですが、技術進歩の恩恵は強調してもしすぎることはありません。デジタル化によって企業は、顧客が望むことを、より良く、より速く、より低コストで実現できます。実際、従業員のデジタル能力を拡張すれば、彼らは「スーパーヒーロー」にもなり得ます。ロボットの支援を受ける生産ラインの作業員は、より多くの製品を生産できます。リアルタイムの訴訟分析を活用する弁護士は、より説得力のある主張を展開できます。データに基づくゲノムモデルを用いる生化学者は、より多くの病気を治療できます。生産の障壁を次々と乗り越えるこうした従業員は、現在そして未来のデジタル社会が生み出す存在です。
こうしたデジタル化の恩恵は、さまざまな業界の経営幹部に認識されています。最高経営責任者の4人に3人がデジタルトランスフォーメーションを最優先課題の一つに挙げ、大企業の86%が最高デジタル責任者を任命しています。また、組織の72%が、最高情報責任者（CIO）の役割は取締役会で以前より中心的なものになったと考えています。この2年間で。
しかし、デジタル化の恩恵が広く認められているにもかかわらず、スキルギャップが大きな要因となり、私たちはそれを十分に受け入れられず、あるいは受け入れようとしていないようです。ITスキルの不足はすでにデジタルトランスフォーメーションを妨げています。技術が持続的に進歩する一方で訓練が不十分なままでは、このギャップは広がる一方でしょう。そこで問われるのは、デジタル時代の職場で競争し、イノベーション経済を築き、経済への包摂を進めるために、人々にはどのようなスキルや資質が必要なのかということです。
答えは教育にあります。技術の進歩がますます目に見えにくくなるなか、より実践的で関連性の高い教育を提供する必要があります。高度な教育の標準として長く定着してきたSTEMのカリキュラムは、STREAMDへと発展させなければなりません。STREAMDは科学、テクノロジー、ロボット工学、工学、芸術、数学、デザインを指します。この幅広く深い学びは、ITにとどまらないイノベーション経済の発展を反映しており、デザインとユーザー体験のスキル、システム思考と計算論的思考、デジタル経済学、社会学、行動経済学、高度な数学がますます重視されています。
対象を限った人々に拡充したカリキュラムを教えるだけでは不十分です。私たちが奉仕する世界をよりよく反映できるよう、女性やテクノロジー分野で十分に代表されていないその他のグループも含め、多様な人材の流れを育む必要があります。
こうした立派な理念を実行可能な進展へと結びつけるのは、しばしば困難です。教育改革や職業訓練への懐疑にはもっともな面があるかもしれません。しかし、過去の失敗によって将来への備えを決めつけるには、あまりにも多くのものが懸かっています。企業のリーダーが立法の失敗を指摘し、立法者が民間部門の弊害を指摘するあいだ、進歩を停滞させてはなりません。
仕事の自動化と従業員の関与のバランスを取るには、政府と企業の双方が利害を持つマルチステークホルダーの取り組みが必要です。企業、とりわけテクノロジー企業には、STREAMD教育の取り組みを支援する責任があります。その責任の一部は、持続可能な労働力を確保するという株主への責任によって支えられています。
デジタルトランスフォーメーションは、経済成長を促すさまざまな機会を生み出します。そのため、将来の労働力が適切なスキルを身につけられるよう、教育の取り組みを整える必要があります。そうして初めて、より多くの人々が経済成長の恩恵を受けられる立場にあることを確実にできます。そうして初めて、私たちは進歩を正当に主張できるのです。
