今日の環境では、成功はテクノロジーとデータをつなぐことだけではありません。組織、商業、地域の垣根を越えて、チームやコミュニティ、さらには競合他社までもが知見を共有できるようにすることです。
この「産業インテリジェンス」モデルは、わずか5年前でさえ不可能だった変革への道を開きます。
産業インテリジェンスの民主化は、単なる機会ではありません。脱炭素化目標を達成し、生活に欠かせないものを責任ある形で供給するための共通の使命です。
出張先で会う業界リーダーたちには、共通する重大な懸念が3つあります。生活必需品を最も効率的に届けるため、稼働時間をどう最大化するか。どう脱炭素化を進め、規制要件を満たすか。ベビーブーマー世代の退職から、若い世代が仕事に求める新たな期待まで、世界に影響を及ぼす人口動態の変化を踏まえ、従業員をどう支えるかです。
さらに、気候変動は加速しています。今年、私たちは厳しい現実に直面しています。それは、パリ協定の1.5°Cのしきい値が達成困難になる可能性が高いという現実です。石油需要がピークを過ぎていたとしても、状況は変わりません。
こうした状況において、産業変革の必要性はかつてないほど明白です。デジタル化と電化は、俊敏性、レジリエンス、競争力を高める原動力です。しかし、今日の環境で成功するには、テクノロジーとデータをつなぐだけでは不十分だと分かってきました。思考や文化の障壁を取り払い、組織、商業、地域の垣根を越えて、チームやコミュニティ、さらには競合他社までもが知見を共有できるようにすることが重要です。
私の考えでは、AVEVAが「産業インテリジェンス」と呼ぶものを力とするこの新たなモデルは、わずか5年前でさえ不可能だった変革への道を開きつつあります。
文化とデジタルの結節点
産業インテリジェンスは、実際にはどのようなものでしょうか。例として、ノルウェーで環境に配慮したシリコンを生産するElkemを見てみましょう。同社のブレマンゲル工場では、11の制御室にまたがる19の異なるシステムを統合し、エコシステム全体を一元的に把握できる画面を構築しました。これにより従来の障壁が取り除かれ、Elkemのチームはパフォーマンスを最適化し、ダウンタイムを減らし、炭素排出量を削減できるようになりました。Elkemの成功は重要な点を示しています。データが自由に流通すれば、持続可能なイノベーションが生まれます。
しかし、このレベルの統合を実現するには、組織文化とデジタルアプリケーションを根本から変え、人々が部門間の壁を越えて、より高度な課題を解決できるようにする必要があります。これを「つながる思考」と呼べるでしょう。
これを可能にしたのは、エンジニアリング、オペレーション、さらにはAIの異なるデータを統合できる産業インテリジェンス・プラットフォームの登場です。組織が境界を越えてデータを集約・文脈化し、クラウドにアップロードできる、単一で安全かつ特定のベンダーに依存しない環境を構築することで、組織はつながった知見を備えるインテリジェントなデジタルツインの恩恵を受け、より効率的な意思決定を進められます。産業変革が進むにつれ、工場現場の作業員、経営幹部、さらにはパートナーや顧客まで、エコシステムのあらゆる参加者がデータに基づく知見を活用し、バリューチェーンにおける自らの役割を最適化できるようになっています。
世界経済フォーラムは、レジリエントなサプライチェーンの構築にどう貢献しているのでしょうか。
先進製造・サプライチェーンセンターは、製造業とグローバル・バリューチェーンを再形成する変化を理解するため、企業、政府、市民社会のリーダーをつなぎます。複雑さを増す世界経済において、レジリエンス、持続可能性、競争力を探るための信頼できる場を提供しています。
業界や地域を越えた協働と共通理解を促すことで、同センターはパートナーが共に適応し、イノベーションを起こし、サプライチェーンを強化するための具体的な道筋を見いだせるよう支援します。
つながるインテリジェンスの力
業界リーダーたちは、このようなつながるインテリジェンスが、大規模なサステナビリティの推進を加速させることを示しています。電力会社のEDF Energyは、次世代の原子力発電所でこのアプローチを先駆けて導入しました。エンジニアリングチームがリアルタイムで協働できる統合3D環境を構築し、エンジニアリングの作業時間を大幅に削減するとともに、プラントの寿命を延ばし、カーボンフットプリントと排出特性を改善しました。
このアプローチはチーム間の知識移転を支援し、各プロジェクトから離れる、あるいは退職する従業員の知見も取り込みます。あらゆる情報がインテリジェントなデジタルツインに表現されているためです。こうしてEDFはエネルギー供給の信頼性を20%高め、世界中の顧客への供給を守りました。さらに、デジタル協働によってエンジニアリングの作業時間を削減することで運用コストが下がり、手頃な価格のエネルギー供給を支えています。
脱炭素化が最も難しい分野の一つである化学製造業にも、説得力のある事例があります。Covestroは、ハイテクプラスチック分野のリーダーです。同社は、プロセスシミュレーションとリアルタイムの運用データをつなぐことで、チームのサステナビリティ実績を変革できると気づきました。以前は製品純度やエネルギー需要といった重要指標を測定できませんでしたが、原材料とプラント性能のデータを組み合わせた結果、保守作業を20%削減し、オペレーションを標準化し、プロセス効率を大幅に向上させました。これにより、排出量を最大10%削減する効果を測定できました。
先駆的な新しい枠組みも登場しています。PCMCは、インドのスマートシティとして、水道や電力から公共交通、学校教育まで、主要な8つの運用システムのデータを集約する統合指令・制御センターを構築しました。このデジタル神経系は現在、都市のインフラ基盤として機能し、排出量を最大25%削減し、水漏れを22%減らしました。また、デジタルモデルに支えられた、より質の高い公衆衛生サービスの提供も支援しています。例えばPCMCは、市内各地のスマートハブで市民にワクチンの電子クーポンを配布できるようにし、インドで初めてCOVID-19ワクチン接種を開始した都市となりました。この統合的な都市運営モデルは現在、インドの意欲的な100スマートシティ・ミッションの青写真となっており、つながる情報エコシステムが地域全体の持続可能な変革をいかに加速できるかを示しています。
産業インテリジェンスで協働の可能性を広げる
文化の変化とデジタル思考が交わるこの結節点で、より広範な変革が進んでいます。産業インテリジェンスへの移行を加速させる力は3つあります。
● 第一に、経済的圧力を受けて、オペレーションのレジリエンスを高める新たな方法が求められています。従来の直線型サプライチェーンは、つながるエコシステムへと移行しつつあります。
● 第二に、AIによって強化されたデジタル優先の公共インフラの進化が、非常に複雑で多様な利害関係者が関わる環境において、産業界やコミュニティが協働し、意思決定を行う方法を変えています。
● 第三に、こうしたイノベーションを支えているのは、商取引と知識共有を可能にするデジタルエコシステムを基盤とした、よりつながりの強いグローバルな考え方です。こうしたネットワークは、機能面の効率性を高めるだけでなく、測定、透明性、意思決定にも大きな変化をもたらします。それがひいては、産業が直面する大きな課題に取り組むためにチームや経営幹部が必要とする知見を生み出します。
産業インテリジェンスの民主化は、単なる機会ではありません。脱炭素化目標を達成し、生活に欠かせないものを責任ある形で供給するための共通の使命です。
来年は、産業界のリーダーが、よりつながる思考、新たな経済モデル、境界を越えた協働を活用して事業を成長させ、地球規模の課題への対応を加速させる動きが大きく広がると予想しています。
