インドの地方の起業家は、欧米の同業者とは異なる課題に直面しています。
アグリテックは、こうした農家がより持続可能で利益の出る事業を構築する助けとなっています。
革新的な技術は、世界の食料安全保障と持続可能な開発目標を支えています。
欧米の技術やビジネスモデルは、規模の違いがあるため、インドにはそのままでは当てはまりません。欧米では農家の数は少ないものの、一般的な農地保有面積は1,000エーカーを超えています。そうした大規模農家にとって意味のある製品も、インドの典型的な農場規模である2エーカーでは、ほとんど役に立たないことがよくあります。インドでは、農業の機械化にかかるコストが、小規模な農村の農場をより効率的で利益の出るものにする上での障壁となってきました。技術の提供は、インドの農家にとって大きな課題となるでしょう。
技術提供の課題を克服するためには、アグリテック企業は流通と導入を適切に行う必要があります。ここで重要な役割を果たすのが、村レベルの起業家（VLE）です。VLEと民間資本を結びつけることは、社会の発展と変革をもたらしつつあります。投資の観点から見ると、事業戦略と金融資本の成功は、それを推進する人的資本の質と本質的に結びついています。VLEのためのエコシステムを整えることは、より優れた地元の人材を惹きつけ、離職率を下げ、地域のチャンピオンを育てる助けとなります。
さまざまな種類のVLEが、重要なステークホルダーとして台頭しつつあります アグリテックのエコシステムにおいて：
農場出荷段階の価値創出者： 選別、等級分け、包装、製粉、抽出、粉砕、脱水、冷却、冷凍といった単純な工程による付加価値づくりは、農場出荷価格に対して30～50％上乗せした報酬を農家にもたらすことができます。こうした起業家の中には、S4S技術（野菜の太陽伝導乾燥）のような二次加工の革新を実証し、新しい時代の地方の雇用機会を生み出している例もあります。
小規模倉庫事業：農家向けの、分散型で手頃な価格のアクセスしやすい倉庫と、収穫後の資金調達の選択肢を組み合わせることが、農家の所得向上の鍵となります。
ドローン起業家：農薬散布や作物の健康状態のモニタリングなどにおけるドローン利用の主流化。
農機サービス：インドの農場では、労働力が減少し高騰していることから、手頃な価格の機械化が必要とされています。レンタル事業者がこのニーズに応えており、インド全体で約600万人のレンタル事業者を擁する大きな層として台頭しています。
これらのVLEはいずれも新たな雇用を創出でき、エコシステムの重要な柱です。しかし、事業を持続可能かつ利益の出る形で運営する上で、さまざまな課題に直面しています。影響力を伴う民間資本の流れを確保するためには、その生産性を高める必要があります。これらの課題の一部は、新しい技術を用いることで解決できます。
技術がインドの地方における起業の道のりを加速させている
例えば、トラクターのレンタル起業家（RE）を考えてみましょう。彼らは農業エコシステムにおいて重要な役割を担っています。しかし、従来のトラクターレンタル事業には、根本的に問題がありました。多くのレンタル事業者は、正確な請求額を把握できていません。端的に言えば、メーターのないタクシーを運行しているようなものです。これは、事業の収益性を制限し、投資リスクを高める大きな問題です。レンタル事業は季節性があり、農家からの支払いがしばしば遅れるため、REの資本投資は長期間にわたってリスクにさらされています。このREコミュニティは非公式な融資源に大きく依存し、苦労して蓄えた貯蓄を事業運営の継続に充てています。
Carnot technologiesは、銀行融資で最初のトラクターを所有することから始まり、事業としてトラクターや収穫機の車両群を拡大するまでに成長した、意欲的な多くの地方の起業家を支援しています。
「Krish-e Smart Kit」は、AIとIoTに基づくテレマティクスシステムであり、世界中のどのトラクターにも取り付けることができ、トラクターレンタル事業における生産性の向上を支援します。主に、リアルタイムの位置追跡、農作業と運搬作業の識別、燃料モニタリングという3つの機能を通じて実現されます。全体として、平均的なレンタル事業者は、Krish-e Smart Kitシステムによる洞察のおかげで、トラクター1シーズンの運用で約15,000～20,000インドルピーを節約しています。
農作業および運搬作業の識別：AIモデルが、IoTデータを用いて農作業と道路移動を、各農場ごとにエーカー数と時間の単位で推定することで、REが正確な請求額を把握する助けとなります。
燃料モニタリング：燃料量、ならびに燃料の盗難や給油イベントに関する洞察を導き出します。
運転資金：Carnotは、Krish-eの独自のIoTデータを活用して顧客への与信審査を精緻化し、手頃な費用で融資を提供しながら、業界初のIoT連動型運転資金を開始しました。
リアルタイム追跡：事業が拡大できるのは、レンタル事業者が自身の資産の正確な所在地をリアルタイムで把握できている場合に限られます。
インドのREおよそ600万人をAIとIoT技術でエンパワーすることにより、約3,000万人の農家の生活に影響を与えることができます。レンタル事業者が事業を持続可能かつ利益の出る形で運営できれば、研究によると、機械化により種子などの投入資材を最大15～20％、肥料を15～20％節約でき、作付集約度を5～20％高め、農業生産性を10～15％向上させることが示唆されています。
インドの農家から得たこれらの教訓は、世界の他の地域にも応用できます
2050年に予測される96億人の人口の食料安全保障を確保するため、FAOは、需要を満たすために食料生産を少なくとも60％増やす必要があると予測しています。気候変動により収量が減少する中、特に技術の導入水準が低く、大きな可能性を秘めた開発途上国では、需要を押し上げるために農業の機械化を拡大する必要があります。
農業機械化、特にトラクターは、世界中のすべての小規模農家が利用できるものであるべきであり、土着の技術の力を活かして稼ぐ可能性を最大化すべきです。インドでの製品と市場の適合を経て、CarnotのIoTプラットフォームは世界展開し、タンザニア、ベナン、その他の開発途上国のレンタル事業者がこのプラットフォームを利用して、所得の可能性を最大化しています。Mahindra & Mahindraは同社の戦略的投資家であり、世界的な流通網を通じてこのモデルの拡大を支えています。
パンデミックは、貧困をなくすこと（目標1）や飢餓をゼロにすること（目標2）を含む持続可能な開発目標の進捗を脅かしており、実際に近年の成果を覆す可能性を秘めています。これにより、「誰一人取り残さない」という国際社会の共通の約束が危うくなっています。
トラクターは環境を汚染する機械だと考えがちですが、トラクターと動物のどちらを使うかの判断は、時間の観点から見ると、エーカーあたりの生産性を実質的に8倍に高めます。これについては、一連の研究があり、それによると、動物ではなくトラクターを使用することで、エーカーあたり約5kgの炭素排出量がほぼ削減されることが示されています。
インドにおける小規模・零細農家の数を考慮すると、政府は、建設・所有・運営・移転（BOOT）モデルに従う革新的な技術企業との官民パートナーシップを推進・締結し、機械化の導入促進と拡大を図るべきです。
