政府は、潜在的なリスクを防止・軽減しつつ、生成AI（GenAI）のイノベーションと経済的機会を責任を持って確保したいと考えている。
GenAIの急速な進化、競合する資源ニーズ、複雑な世界の政策環境により、政府による機敏な対応が妨げられる可能性がある。
報告書は、AIガバナンス・アライアンスによるもので、政策立案者と規制当局に対し、変化に対応できる、回復力と先見性を備えたGenAIガバナンスのための実践的な枠組みを提供するものである。
経済的潜在力、変革的影響および急速な 普及は、あらゆるレベルの政府に対し、自国の管轄区域においてAIイノベーションを確保する方法を検討するための投資を促している。同時に、この技術のリスクを軽減し、危害を防止することも求められている。
国連の「人工知能に関するハイレベル諮問機関」など、さまざまなタスクフォース、委員会、マルチステークホルダー・イニシアチブが、適切な政府の対応を検討・提言するために設置されている。国連の「人工知能に関するハイレベル諮問機関」に加え、AI関連の法案が世界各地で数多く検討されており、一部の法域ではすでに規制が成立している。例としては、欧州連合、中国があり、米国では州レベルでも規制が導入されている。米国。
GenAIガバナンスを適切に行うことには大きな意味があるが、その取り組みは容易ではなく、その実現には官民の協力が不可欠である。
複雑な課題が効果的なGenAIガバナンスを損なっている
政策立案者と規制当局は、効果的な政府の対応を曇らせかねない、複数の要因が重なった社会技術的・地政学的な複雑性に直面している。例えば、次のような点が挙げられる。
影響の広範さと多様性：GenAIは、さまざまな文脈に応用できる汎用技術であり、そのすべての用途を考慮しようとすると政策の取り組みは困難になる。さらに、GenAIがもたらす機会と害は、デジタル格差や労働搾取などの社会的状況、制度的能力、構造的不平等、体系的な疎外によって、個人や地域社会ごとに異なりうる。例えば、国際労働機関の研究では、自動化が男性よりも女性の雇用に影響を与える可能性が2倍高いことが明らかになった。
技術進歩の速さ：GenAIの能力は急速に進化し、他の新興技術と融合しつつあり、時の試練に耐えうるガバナンスを構築しようとする政策立案者の取り組みを複雑にしている。例えば、ここ数カ月で画像生成は新たなレベルのリアリティを達成し、モデルはマルチモーダル能力を大きく向上させた。こうした進歩は創造的な機会をもたらす一方で、次のような害を増幅させている：偽情報や非同意の親密な画像。今後、GenAIは合成生物学、ニューロテクノロジー、量子コンピューティングといった新興技術と融合していく見通しである。
グローバルな分断：計算資源やデータなど、GenAIのイノベーションに不可欠な資源の国際的な共有が限られており、国家間の摩擦を悪化させる可能性がある。また、国際競争力の低下を懸念するあまり、政策立案者が有意義な国内政策を実施できない事態も生じうる。さらに、国際的なAIガバナンスの状況は予測困難で、複雑かつ分断されている。その結果、各法域は、グローバルな産業と国内政策を確信をもって整合させる方法について不確実な状況に置かれている。
360度のアプローチ
過去1年間、世界経済フォーラムのAIガバナンス・アライアンスは、産業界、政府、市民社会、学術界を結集してきた。この世界規模のマルチステークホルダーによる取り組みにより、回復力のあるGenAIガバナンスのための、実行可能な戦略を備えた先駆的な枠組みの基盤が築かれた。
世界中の政策立案者がGenAIの約束と懸念について理解を深め続けるなか、本報告書は、責任あるAIエコシステムを構築し、人権と個人の権利を尊重しながら経済的機会を促進する、機敏で包括的かつ適応性の高いAI政策の策定に向けたロードマップを提示している。
「本報告書は、政策立案者と規制当局に対し、生成AIのガバナンスに関する包括的な360度の枠組みを提供している。既存の規制上のギャップ、さまざまなステークホルダーに固有のガバナンス上の課題、そしてこのダイナミックな技術が求める進化するニーズを検討している」と、フォーラムのAI・データ・メタバース部門責任者であるキャシー・リー（Cathy Li）は述べている。
アクセンチュアの責任あるAI担当チーフオフィサーであるアルナブ・チャクラボルティ（Arnab Chakraborty）は、本報告書の重要性について次のように述べている：
「アクセンチュアは、本イニシアチブにおいてフォーラムおよびアライアンスのナレッジパートナーを務めることを誇りに思います。本報告書は、包括的な生成AIガバナンスをめぐる世界的な議論における重要な節目であり、責任あるガバナンスの必要性、原則の整合性、マルチステークホルダーの協働を求める段階から、具体的な行動のための仕組みへと前進させるものです。」
デューク大学教授でありアライアンスのメンバーでもあるニタ・ファラハニー（Nita Farahany）は、本報告書の実践的な形式について次のように強調している。「3つの柱からなる構成（過去を活用する、現在を構築する、未来を計画する）は、[GenAI]の複雑性に対処するための明確なロードマップを提供している。各セクションは整理されており、実行可能な洞察を提供している。これは政策立案者と規制当局にとって非常に貴重なものとなるだろう。」
別のメンバーであるNEC Corporationのシニアエグゼクティブ・プロフェッショナルである長沼美穂（Miho Naganuma）は、本報告書が産業界のメンバーにどのように役立つかについて次のように強調した。本報告書は、「政策立案者や規制当局とのコミュニケーションを可能にする」ことで、産業界のメンバーに利益をもたらすだろう。
1. 過去を活用する
責任あるAIイノベーションを促進するための効果的な国家戦略には、この技術特有の課題と機会に対処するため、現行の規制手段を適時に評価することが求められる。新たなAI規制や権限を策定する前に、政府は次の対応を行うべきである。
既存の規制を評価することで、GenAIによって生じる矛盾やギャップがないか確認し、それらを異なる規制枠組みの目的と整合させる。
責任の分担を明確にするため、法的・規制上の先例を活用し、ギャップが見つかった場合にはその取り組みを強化する。
既存の規制当局の能力を評価することで、GenAIの課題に対応できるかを確認し、専門の機関に権限を集約する場合のトレードオフを検討する。
3つの柱からなる構成（過去を活用する、現在を構築する、未来を計画する）は、[GenAI]の複雑性に対処するための明確なロードマップを提供している。
ニタ・ファラハニー、法哲学教授、デューク大学
2. 現在を構築する
政策立案者と規制当局だけでは、回復力のあるGenAIガバナンスを確保することはできない。産業界、市民社会、学術界も意見を提供する必要がある。政府は、規制だけに頼らず、次の方法によって社会全体にわたるGenAIガバナンスと、セクター横断的な知識共有を促進すべきである。
課題に対処することで、各ステークホルダー・グループに固有の課題に取り組む。
マルチステークホルダーによる知識共有を育成することで、学際的な思考を促す。
模範を示すことで、責任あるAIの実践を採用する。
3. 未来を計画する
GenAIの能力は、他の技術とともに急速に進化している。国際協力を育成するとともに、GenAIガバナンスに備えと機動性を組み込むことが必要である。政府は、限られた資源と世界的な不確実性を考慮し、政策や規制を技術の進歩や新たなリスクに適応させるための先見の仕組みを備えた国家戦略を策定しなければならない。このため、次の主要な行動が求められる。
重点的な投資を行い、政府内でAIのスキルアップと人材採用を進める。
動向の把握として、GenAIのイノベーション、新興の能力に伴う予見可能なリスク、他の技術や人間の相互作用との融合を継続的に監視する。
先見的な演習を行い、起こりうる複数の未来に備える。
影響評価と機動的な規制を行い、既存の規制および将来のAIの発展がもたらす波及効果に備える。
国際協力を通じて、基準やリスク分類を整合させ、知識やインフラの共有を促進する。
この360度の枠組みは、政策立案者と規制当局が、包括的で持続可能なGenAIガバナンスを策定することを支援するように設計されている。ただし、枠組みの具体的な実施は、各法域の国家AI戦略、AIネットワークの成熟度、経済的・地政学的状況、個人の期待や社会規範によって異なるものとなる。
政策立案者、産業界のリーダー、学術関係者、市民社会は、本枠組みの提言を参照し、GenAIを推進することが求められている。これは世界に前向きに貢献し、すべての人にとって繁栄し、包摂的で持続可能な未来を確保するものである。
