ドクターボットがより信頼され、統合され、医療保険による償還の対象となれば、プライマリーヘルスケアのGPSとなり得る。
ドクターボットは医師を支援し、特に医療サービスが不足している地域においてプライマリーケア提供者となることができる。
ドクターボットには大きな利点がある。疲れを知らず、継続的に学習し、改善し、適応し、しかも安価である。
新型コロナウイルスのパンデミックは、AI主導のプライマリーケア・チャットボットの導入を加速させている。米国と欧州では、医療ネットワーク、病院、保険会社、スタートアップ企業が、COVID-19の診断と次のステップに関する情報を、いつでも何百万人もの人々に提供するため、これらの「ドクターボット」を急いで投入した。
例えば5月以降、米国最大級の医療ネットワークの一つであるサッター・ヘルスが提供するドクターボットは、3万人以上がCOVID-19に罹患しているかどうかを特定し、そのうち11％を医師とのビデオ相談に紹介している。
米国の メディケア・メディケイドサービスセンター（CMS）には、人々が自宅で自主隔離すべきか、医師の診察を受けるべきかを判断する「クララ」というボットがある。大西洋を越えた英国では、ロンドン在住の7万5,000人が、国民保健サービス（NHS）が提供するAI搭載チャットボットを「プライマリーケア」提供者として選択している。
新型コロナウイルス関連でこれらのドクターボットの人気が急上昇していることは、手頃で利便性の高いAI主導のプライマリーケアの未来が、従来予測されていたよりも近い可能性があることを示している。
ドクターボットは、患者を24時間365日評価し、ビデオまたは対面で医師の診察を受けるべきかどうかを提案する技術的能力を備えている。ボットは鑑別診断を行い、各疾患の確率とともに、さまざまな可能性を患者に提示することさえできる。
まもなく、AI主導のドクターボットは、患者に検査、X線検査、経過観察のための診察、投薬が必要かどうかを判断できるようになる可能性が高い。最近、研究者らが開発した一つのAIシステムは、Googleとカリフォルニア大学は、医師の処方を75％の精度で予測した。
しかしながら、課題はまだいくつか残っており、AI主導のドクターボットがプライマリーヘルスケアに大きな成果をもたらすためには、次の3つのステップが実現される必要がある。
1. まず、ドクターボットが幅広い病状にわたって患者に一貫して質の高い診断を提供することを示す、より具体的な証拠が必要である。そうすることで、消費者やその他の業界関係者が、信頼の象徴である白衣を着た医師と同様に、ドクターボットに安心感を持てるようになる。
2. 次に、ヘルスケアシステムの他の部分に統合され、診療が途切れなく、最初から最後までシームレスに提供されるようにする必要がある。
3. 最後に、医療業界がドクターボットのサービスに対して償還を行い、医療システムにとって魅力的なものにする必要がある。
「ドクターボットを信じてください」
医療システムと消費者の双方の信頼を得るには、ドクターボットには、医師が長年の教育を経て取得し、その専門性を証明する資格に相当するものが必要である。
当社のアドバイザリー業務において、医療提供者は依然としてドクターボットのアルゴリズムの正確性に疑問を抱いており、人間の医師が考慮するすべての変数を取り入れているかどうかを問題視している。また、学習データセットが人口の多様性を代表しておらず、人間の医師が示す人種的偏見を反映しているため、AI主導のアプリが民族によって不正確になる可能性があるという懸念もある。
ドクターボットの開発者は、アルゴリズムの査読を受け始めている。例えばBabylonは、患者の話す症状を自社のボットが確実に解釈できることを示す査読付き論文を20本以上発表している。競合のAdaは、数十件の臨床研究に参加しており、その中で患者はAI主導のチャットボットを高く評価した。
ドクターボットのスタートアップ企業は、アプリ内で診断の種類ごとの正確性の程度を公開し始めており、業界ガイドラインや報告基準の確立を目指す取り組みにも関わっている。Adaは、世界保健機関、国際電気通信連合、米国食品医薬品局、医学誌ザ・ランセットと協力し、「Artificial Intelligence for Health（健康のための人工知能）」と呼ばれる取り組みの一環として、AI主導の医療症状チェッカーのベンチマークの確立に取り組んでいる。Artificial Intelligence for Health（健康のための人工知能）。
最後に、AI主導のスマートスピーカーと同様に、消費者は共感を示す能力が向上するにつれて、ドクターボットをより信頼するようになる可能性が高い。サンフランシスコを拠点とするスタートアップ企業GYANTが開発したあるボットは、「アルゴリズムによる共感」を幅広い病状にわたって示せるため、患者がより積極的に関わることがわかった。患者が癌などの重篤な病気を抱えていると述べた場合、ボットは会話的な「それは気の毒ですね」とは異なる応答をするようにしている。
ヘルスケアの旅の統合された一部
ドクターボットがどこにでも普及するためには、人間の医師の職務をより多く担うことで、真のプライマリーケアの担い手になる必要がある。医師は患者の健康履歴やリスク要因を監視し、健康上の懸念に対応する。専門医への紹介を通じて診療を指示し、定期検査をオーダーして実施し、検査結果を解釈し、処方箋を書き、一生涯にわたる各段階で全体的な診療を統括する。ドクターボットはまだそこまでには至っていない。
その限界を踏まえると、ドクターボットによる治療の推奨は、レビューと実施のために人間の医師に引き継がれる必要がある。例えば、98point6のドクターボットは、いくつかの簡単な質問に答えた後、患者を生身の医師につなぎ、その医師がボットの診断と治療を確認し、必要な処方箋と検査をオーダーする。Babylonは、アプリ内のビデオ診察を通じて、ボットによる治療を人間の医師に引き継がせている。
当社が協力している医療システムは、ドクターボットが患者に可能な限り効率的に身体的治療を受けさせるのに役立つと考えている。例えば、Adaのボットはサッター・ヘルスの患者の状態を評価するだけでなく、最も適切な治療施設へと患者を誘導する。
位置情報サービスを利用して、ドクターボットは患者に最寄りの施設を表示し、人間の医師との予約を取る手助けをする。裏側では、ボットがサッターの医師と重要なデータを共有するため、患者にとって診療全体が始めから終わりまでシームレスになる。
サッターの患者は、サッターのウェブサイト上のチャットボットに助言を求めたり、予約なしで無予約診療所を訪れたり、遠隔医療の診察を受けたり、従来の医院で診察を受けたりすることができる。経験は異なるように感じられるかもしれないが、いずれもすべて同じ基礎となる診療記録によって支えられている。
ドクターボットの出来高払い料金
より多くの医療システムがプライマリーケア・チャットボットを提供していない大きな理由は、保険会社がドクターボットのサービスに対して医療提供者に償還を行っていないことにある。ドクターボットが手頃で、利便性が高く、効果的な助言を提供したとしても、プライマリーケア提供者は収益を維持するために対面モデルを好む。
パンデミック中にCMSが遠隔医療の償還を拡大した後、遠隔医療の利用は急増した。医療システムがソフトウェアによる診断の提供に財政的インセンティブを得れば、ドクターボットも同様の急増を見る可能性がある。
カイザー・パーマネンテのような「価値ベース」のシステムは、患者をより効率的に治療すれば組織が利益を得られるため、プライマリーケア・チャットボットの導入に前向きであるはずだ。
しかし、最近の推計では、米国の医療支出のうち価値の提供に結びついているのは34％にすぎない。出来高払いの残りのシステムについては、医療ネットワークとドクターボットの開発者が料金に合意し、適切な紹介であれ、頭痛に対してアドビルを服用するよう患者に伝えることであれ、ドクターボットが提供する価値に対して請求できるようにする必要がある。
世界経済フォーラムはAIに関して何に取り組んでいるのか？
医療のためのGPS
これらの課題が克服されれば、ドクターボットは、医師を支援するツールとして、また独立してプライマリーケア提供者として、特に医療サービスが不足している地域においてさらに一般的になるだろう。
ドクターボットは、人間の仲間に対して揺るぎない利点を持っている。疲れを知らず、継続的に学習し、改善し、適応する。さらに、提供するケアの単位が増えるごとにほぼ無料となるため、経済的にも魅力的である。
ドクターボットがより信頼され、統合され、価値を認められるようになれば、私たちの車に備わる全地球測位システム（GPS）のように遍在し、ポケットの中のパーソナルアシスタントのように統合されるようになるかもしれない。
