現在、世界では6,500万人以上が故郷を追われ、過去最多となる1億4,100万人が人道支援を必要としています。
原因は、暴力的な紛争や政治的混乱から異常気象までさまざまですが、人々が被る苦難は多くの場合同じです。家族は住み慣れた場所を追われ、子どもたちは学校に通えず、人々は住まい、食料、清潔な水もないなかで生き延びようと苦闘しています。
こうした深刻な課題は、何十年にもわたる開発の進展を脅かしています。そして皮肉なことに、画期的なテクノロジーが急速に発展し、私たちの暮らし方、働き方、人との関わり方を変えている第四次産業革命の時代に、私たちはこれらの課題に直面しています。
テクノロジーは、人道支援・開発機関が喫緊の世界的課題に取り組むうえで重要な役割を果たします。しかし、この分野は進行中のテクノロジー変革から大きく取り残されています。NGOが必要とする技術ソリューションの多くはすでに存在しますが、ビジネスモデルやコストのために利用できないことが少なくありません。
考えてみてください。技術者たちは、親指の指紋を読み取るだけで本人確認と認証ができるソリューションを開発しています。一方、多くの人道支援従事者はいまだに個人情報を紙に記入して集め、表計算シートに入力しています。この手作業にはかなりの時間がかかり、人為的ミスが起きやすいうえ、最新のデータセキュリティ技術や保護基準を十分に活用できません。
人道支援機関や、機関が支援する地域社会が直面するその他の課題には、次のようなものがあります。
意思決定に役立つ知見を得て、最終的により多くの人を支援するために、データを分析するツールが不足している。
機微なデータや個人情報の保護。
受益者を効率的かつ正確に特定し、物資やサービスを割り当て、配布状況を追跡し、支援プログラムの効果をモニタリングすること。
移動中または新しい地域社会に定住しようとしている避難民に、サービスやその他の支援資源に関する正確でタイムリーな情報を届けること。
活動地域で新興技術を試す機会が限られていること。多くの場合、資金不足が原因となっている。
WEFの創設者兼会長であるクラウス・シュワブが記しているように、第四次産業革命への対応は「統合的かつ包括的でなければならず、公共部門と民間部門から学界、社会に至るまで、すべてのステークホルダーが関与する必要があります」。
民間部門の技術革新を人道支援・開発の分野に応用すれば、世界で最も脆弱な立場にある何百万人もの人々の状況を大きく変えられる可能性があります。
この取り組みはすでに始まっています。たとえば2015年後半、シスコは欧州の難民施設に先進的なMerakiのWi-Fiネットワークと技術者を提供しました。これらのネットワークには60万台を超える固有のデバイスが接続され、難民は200万人を超える友人や家族と連絡を取れるようになりました。ネットワークに関連付けられたクラウドセキュリティソフトウェアは、1日平均2,000件のサイバー脅威を遮断し、利用者に安全な接続を提供しています。
しかし、さらに取り組みを進めなければなりません。第四次産業革命を支えるデジタル化やその他の技術的ブレークスルーによって、次のような状況が生まれています。
あらゆるものがつながりつつある。
あらゆるものがソフトウェアを基盤とするようになっている。
あらゆるものがデータを生み出す。
あらゆるものを自動化できる。
あらゆるものを保護しなければならない。
人道支援・開発分野がこの環境に適応するだけでなく、その機会を最大限に生かせるようにするには、どうすればよいでしょうか。
シスコの最高経営責任者（CEO）チャック・ロビンズは、今日の経済ではあらゆる企業がテクノロジー企業にならなければならないと述べています。同様に、すべての非営利団体やNGOも、今日の膨大な人道支援ニーズと開発課題に応えるために必要な、拡張可能なインパクトを実現するには、テクノロジーを基盤とする組織にならなければなりません。民間部門は、その実現を支援できます。
この取り組みを前進させるため、シスコと国際的な組織マーシー・コーは、意欲的な5年間、数百万ドル規模のパートナーシップを開始しました。これによりマーシー・コーは一連のデジタルソリューションを活用し、より迅速に、より効果的に、より多くの人々へ支援を届けられるようになります。マーシー・コーはすでに、世界各地のすべてのプログラムにテクノロジーの視点を取り入れ、人道支援・開発分野におけるテクノロジーの効果を最大化する専任の内部チームを構築しています。協力して、マーシー・コーのプログラムにデジタル技術を活用し、組織の活動方法をさらに変革したいと考えています。
資金、製品、技術的専門知識を組み合わせ、人道支援の提供における重要な不足を埋める取り組みを進めています。これには、データ収集システムの統合、意思決定に役立つデータ分析の改善、実際に活用する環境で有望な新技術を試すことが含まれます。
たとえば、高度なデータ分析を活用すれば、支援物資の配布場所に何世帯が訪れるか、どのような物資が必要になるかをマーシー・コーが予測でき、受け入れ態勢をより整えられます。
よりオープンでプログラム可能なネットワークがあれば、近隣地域の人々をつなぐ超ローカルなアプリを支え、緊急警報の共有、共同での行動、サービスや重要情報の検索、雇用や教育の機会へのアクセスを可能にできます。
難民受け入れ施設の現場職員は、生体認証による登録ソリューションを試すことができます。これにより、重要な本人確認情報を正確に取得し、リアルタイムで安全に保存できるため、人道支援の担当者はサービスをより適切に提供し、ニーズの変化に迅速に対応し、プログラムの効果をモニタリングできます。
