開発途上国は新技術がもたらすリスクに対処する必要がある

Robots weld cars at the Ford Motor Company's Sao Bernardo do Campo facility in Sao Bernardo do Campo June 14, 2012. Ford Motor Co expects the Brazilian auto market to set a new sales record by the end of the year despite a sluggish start, as recent tax breaks and record-low interest rates jumpstart stagnant business at dealerships. Picture taken June 14, 2012. REUTERS/Paulo Whitaker (BRAZIL - Tags: TRANSPORT BUSINESS) - GM2E86G07HO01
New technologies are not just replacing jobs, but they are also enabling the disruption and restructuring of entire industries.Image: REUTERS/Paulo Whitaker
このページは、生成AIにより自動翻訳されています。

「第四次産業革命」に伴う第四次産業革命人工知能(AI)を含む技術の進歩により、ますます幅広いプロセスを、より対話的かつ高度な方法で自動化できるようになっている。こうした進歩は、たとえば食料生産の増加などを通じて、開発途上国の経済的・社会的発展に多くの機会をもたらす可能性が高い。

しかし、新技術には重大なリスクも伴い、開発途上国では特に重要な意味を持つ。既存の不平等を土台にして、それを悪化させるおそれがある。開発途上国内だけでなく、開発途上地域とより発展した地域との間でも同様だ。

相互に関連するリスクのうち三つは、失業の悪化、経済力と富の集中の進行、そして影響力の大きいアルゴリズムにおける偏りの拡散である。これらは状況によって異なる形で現れ、それぞれ異なる対応を必要とする。分野横断的な問題は、こうしたリスクを深刻に受け止めている開発途上国政府があまりにも少ないことだ。

リスク1:失業の悪化

新技術、とりわけ人工知能(AI)が広範な雇用喪失を招くという懸念は、広く議論されてきた。もちろん、新技術が労働者に取って代わるという不安は昔からある。しかし、歴史的に見ると、新技術は自動化によって失われたものを上回る数の新たな雇用を生み出してきたと指摘されている。

おそらく今までと異なるのは、新たに登場した相互接続型のデジタル技術が、より幅広く、より大きな影響を及ぼす能力を持つとみられる点だ。そのため、新たな種類の仕事が生まれる可能性は大きく低下するか、機械学習のように、ますます高度な領域に限られるかもしれない。

さらに、今日の新技術は仕事に取って代わるだけでなく、産業全体の破壊と再編も可能にしている。たとえば、Uberはすでに多くの地域で従来のタクシー業界の基盤を揺るがしている。Uberが運転手のいない自動車へ移行した場合、どのような影響が生じるか想像してみてほしい。

Image: マッキンゼー・グローバル・インスティテュート

多くの開発途上国では労働コストが低いため、雇用を代替する技術への投資も少なくなる。しかし、開発途上国が置かれたその他の状況によって、このリスクの深刻さは増す可能性がある。

第一に、南アフリカなどの国々では、効果的な教育制度や技能が不足しているため、新たに生まれる技術集約型の仕事に就けるよう人々を再訓練することが難しくなる。第二に、あらゆる国の政府が、新技術とそれに伴う新たなビジネスモデルの影響への対処に苦慮している。開発途上国の政府では、その苦慮は特に深刻だ。南アフリカにおけるUberの事例がそれを物語っている。

リスク2:富の集中の進行

多くの開発途上国では、国内の不平等が著しい。こうした国々のエリート層は、AIをはじめとする新技術を利用する可能性が高い。その結果、資本収益がさらに増大し、エリート層とそれ以外の人々との生産能力の格差が拡大することになる。

同様の影響は世界規模でも生じる可能性が高い。ロシアの大統領、ウラジーミル・プーチンが、国家間の世界的な競争の新たな舞台としてAIを挙げたのは偶然ではない。

新技術が資本に有利に働くのは、生産性を高めるからだけではない。新たなビジネスモデルによって、サブセクター全体を支配したり独占したりして、競争を妨げることも可能になるからだ。たとえば、単一の企業が、広大な地域の一つまたは複数で自動運転車の大規模な車両群を管理できるようになる可能性がある。

ここでも、各国がこうした動向に遅れず、効果的に対応できるかどうかが大きな鍵となる。知的財産と競争に関する法律には、特に注意を払う必要がある。たとえば、AIアルゴリズムの知的財産権を厳格に執行すれば、経済力の集中がさらに進む可能性がある。また、こうした決定や動向に対する各国政府の影響力は、次第に弱まる可能性も高い。それでも、多くの開発途上国政府は、これらの動向に十分な注意を払っていない。

リスク3:アルゴリズムに組み込まれる偏り

最後に、第四次産業革命の中核をなすAIアルゴリズムは、それを作る人々の置かれた状況や偏りを反映し、引き継いでいく。音声認識ソフトウェアが特定のアクセントを認識しにくいことは、比較的深刻度の低い例だ。もちろん、AIによってシステムがこうした問題への対処を学べるという期待がある。しかし、その学習過程自体が、人種やジェンダーなどに関する偏見の影響を受ける可能性がある。

AIアルゴリズムは、ほぼすべてが先進地域で開発されている。そのため、開発途上国の状況や優先事項が十分に反映されない可能性がある。必要な対応の一環として、AIアルゴリズムがそれぞれの状況に適した形で学習し、調整されるようにすることが挙げられる。さらに望ましいのは、開発途上国が初期段階から新たな技術システムの開発に、より深く関与することだ。

政府は行動する必要がある

この三つのリスクに対処するには、学界、企業、市民社会の関係者が、開発途上国における新技術の役割に目を向ける必要がある。しかし、特別な責任を負うのは政府だ。多くの場合、政府は別のことに気を取られているように見える。

政府は、まず自国の状況に照らして上記のリスクを慎重に評価し、それに応じた政策やプログラムを策定すべきだ。これには、国レベルの技能開発や就職支援のプラットフォーム、知的財産政策と競争政策、そして現地に合わせた技術の適応と開発が含まれる。

ライセンスと再掲載について
世界経済フォーラムの寄稿文は、クリエイティブ・コモンズ表示-非営利-改変禁止 4.0 国際ライセンスおよび同フォーラムの利用規約に従い、再掲載が可能です。