金融アナリストは、人工知能とバイオテクノロジーの莫大な成長の可能性を認識している。しかし、むしろ、これらの分野が経済に与える影響は過小評価されている可能性が高い。両者が組み合わさったときに何が起こるかという影響について、十分に検討してきた者はほとんどいないからだ。
人工知能（AI）とバイオテクノロジーはいずれも指数関数的な成長軌道にあり、私たちの生活体験を向上させ、さらには生命そのものを延ばす可能性を秘めている。しかし、これら二つの先端技術を相互に補完する形で結びつけ、地球規模の健康と環境の課題に取り組めるかどうかを検討してきた者は少ない。
両分野の最近の進展のペースを考えてみたい。費用対効果の観点から見ると、バイオテクノロジーは毎年10倍のペースで向上している。ヒトゲノムを解読するコストは低下した2001年の30億ドルから現在は約1,000ドルまで下がった。10年前には数か月を要した作業が、現在では1時間未満で完了できる。同様に、現在の動向に基づき、プライスウォーターハウスクーパースは推計している。AIの世界の生産高への貢献は2030年までに15.7兆ドルに達し、これは現在の中国とインドの生産高を合計した額を上回る。
それでも、これらの予測は経済的影響を過小評価している可能性が高い。AIの応用は、やがて非常に広範囲に及び、私たちの日常生活のあらゆる側面に組み込まれるようになるため、世界の生産高への貢献は、現在世界経済の約50兆ドルを占めるインターネットの3～4倍に達する可能性が高い。さらに、現在の分析は分野ごとに分断されているため、AIとバイオテクノロジーの組み合わせによる潜在的な技術は、十分に検討も織り込みもされていない。
例えば、組み合わせ技術は臓器提供のような地球規模の健康課題に取り組むことができる。世界保健機関によると、2008年時点で、年間平均約100,800件の固形臓器移植が実施されていた。しかし米国では、約113,000人が救命のための臓器移植を待っており、一方で良好な状態の臓器が毎年何千件も廃棄されている。長年にわたり、腎臓移植を必要とする人々の選択肢は限られていた。適合する生体ドナーを見つけるか、地元の病院に適合する死後提供者が現れるのを待つしかなかった。
しかし、十分な数の患者と提供の意思を持つドナーがいれば、ビッグデータとAIにより、一対一の仕組みよりもはるかに多くのマッチングを、ペア腎臓提供の仕組みを通じて実現できるようになる。AIが患者とドナーの膨大な組み合わせの中から適合するドナーを照合できるため、生物学的に適合しないドナーを確保しても腎臓を受け取ることができるようになった。実際、腎臓を提供するために名乗り出た一人の人物は、家族に対してであれ、見ず知らずの人に対してであれ、長いペアの連鎖の中の欠けた環を解消することで、何十人もの命を救うドミノ効果を引き起こすことができる。
2000年に最初のペア腎臓交換が行われて以来、アルゴリズムによって特定されたドナーから腎臓移植を受けた人は約6,000人に上る。しかし、これはAIを活用した臓器移植の始まりに過ぎないかもしれない。AIはすでに潜在的なドナーと受給者を特定できる。将来的には、道徳的・宗教的要因を含め、さらに豊富な患者データを考慮できるようになり、移植の順序付けやトリアージの判断（すなわち、誰かが他の誰かより先に移植を受けるべきかどうかの判断）を支援できるようになるだろう。
これらのAIモデルが本来の潜在能力を発揮することを妨げている最大の障壁は生物学的なものである。理論上は、AIの応用は、世界中のすべての生存および死亡した臓器提供者とすべての患者を網羅するデータセットを活用できる。しかし実際には、ほとんどの臓器のペアリングには時間的制約がある。死後提供者の臓器は移植に適した状態を保てる期間が短いためである。ペアリングされるためには、受給者は時間内に到達可能な地理的範囲内に位置していなければならない。
幸いなことに、合成バイオテクノロジーは実行可能なペアリングの範囲を大幅に広げることができる。世界的に見ると、合成生物学市場は急速に成長しており、予測されている。2024年までに125億ドルを超えると見込まれ、年平均成長率は20%に達する見込みである。この新興産業の中には、体外での臓器の保存や再生の手法を研究している企業（私が投資家として関わっている企業を含む）があり、常温で複数日にわたって保存できる可能性もある。これにより、臓器を輸送できる距離が延び、AIモデルが参照できる有効なデータプールの規模が拡大することで、より効率的なペアリングの連鎖を生み出すネットワーク効果を実現できる可能性がある。
新しいバイオテクノロジーを完成させるには通常数年を要する。しかし、成功すれば、これらの技術革新は公衆衛生の広い分野に革命をもたらし、世界的な臓器提供の仕組みはその始まりに過ぎない可能性がある。
今日の先端技術がもたらす道徳的・倫理的影響は広範囲に及ぶ。根本的な問題は十分に検討されていない。アルゴリズムは、貧しい患者と裕福な患者のニーズをどのように比較するのか。ドナーの臓器は、拒絶反応のリスクが低い遠方の患者（場合によっては別の国の患者）に送られるべきか、それとも拒絶反応のリスクがわずかに高いものの近くにいる患者に送られるべきか。
これらは重要な問いである。しかし私は、まず組み合わせ技術を稼働させ、その上で適切な規制を決めるべきだと考える。AIの照合能力により、死後提供者1人の臓器によって8人の命を救える可能性がある。バイオテクノロジーの革新により、臓器が無駄になることはなくなるはずだ。これらの技術の進歩が速まるほど、より多くの命を救うことができる。
AIとバイオテクノロジーは、まさにその広範な潜在能力ゆえに急速な発展を遂げている。前進するにつれ、私たちは解き放つべき新たな組み合わせを探し続けなければならない。それらを単独で捉えることで、その潜在能力を過小評価してきたことに気づくことになると私は考えている。
