ビジネス、政府、市民社会、国際機関のリーダーが、6月25日から27日まで中華人民共和国・大連に集い、ニュー・チャンピオンズ年次総会（AMNC24）に参加します。
会議の6つの主要な柱の一つは「AI時代の起業家精神」です。
会議のライブ報道と厳選された知見をご覧ください。
生成AIは今後数年で産業を再構築し、改善する可能性を秘めています。
世界経済フォーラムの最新の「テクノロジー・パイオニア」を含む起業家たちは、その活用を先導し、投資を呼び込んでいます。同時にフォーラムは、ガバナンスから機会に至るまで、新興技術がもたらす影響に取り組み続けています。
イノベーター、テクノロジー・パイオニア、UpLinkの各コミュニティからリーダーや起業家がニュー・チャンピオンズ年次総会に参加し、持続可能な経済成長の新たなモデルを生み出すうえで、イノベーションと協働が果たす役割を探り、紹介します。
AMNC24の注目セッション
時刻はすべて中国標準時（GMT+8）
6月25日
地域に根差したイノベーションは、社会課題への対応に重要な役割を果たします。このセッションでは、ポーラ・インガビレ、 ルワンダの 情報通信技術・イノベーション大臣が、アニル・グプタとともに、こうした地域のシステムが連携することで何が可能になるのか、そして進歩を促す方法を探りました。 メリーランド大学のマイケル・ディングマン戦略・グローバリゼーション・起業家精神講座教授
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大規模言語モデルやマルチモーダルモデルの急速な進歩を基盤とするAIエージェントが、徐々に登場しつつあります。しかし、どのように応用され、どのような影響が考えられるのでしょうか。
シー・カン、 ヴァンダービルト大学オーウェン経営大学院助教が、ナンシー・シュー（Moonhub CEO）、リウ・ジレン、 Neusoft会長、そしてダルコ・マトフスキ、 causaLens創業者兼CEOとともに議論しました。
カン氏は次のように述べました。「現在、私たちが開発し、取り組んでいるのは『人工特化型知能』、つまり『弱いAI』です。これは、金融分野で不正取引を予測する場合も、自然言語を生成する場合も、タスクが明確に定義されていれば、その特定のタスクをうまく実行できるという意味です。これらは依然として人工特化型知能に分類されます。」
「最終的には、知能の99％が人工知能であり、残る1％の人間の知能が、99％の人工知能を支える役割を果たす世界になるでしょう」とマトフスキ氏は述べました。
「今はまだその段階に達しておらず、私たちもその世界に備えられていません。しかし、私たちがこれから作ろうとしているのは、まさにそういう世界です。その世界では、ユースケースに応じて、自律性と制御の境界をどこに引くかを決めなければなりません。人間の知能の1％は、どこに時間を割くべきでしょうか。」
同氏はさらに、今日の意思決定は「人間の直感」に基づいており、最も先進的な組織でさえ、意思決定におけるAIの実世界での活用例はごくわずかだと述べました。
「ですから、AIエージェントや、開発が進むより高度な形態のAIを活用し、社会における意思決定の方法を根本から変革する大きな機会があります。それによって、より公平で、より効率的な、より良い社会につながるでしょう。」
同氏は因果AIとLLMの違いを説明しました。「私たちが求めているのは、私たち人間と同じように、現実世界における原因と結果の関係を理解できるAIです……」
「ユーザーにはLLMを使っているように見えるでしょう。しかし実際には、世界に対する因果的な理解に根差したものになります。これこそが、企業や政策の意思決定における多くのユースケースを可能にする画期的な技術だと、私たちは考えています。」
シュー氏は、AIエージェントに可能となるタスクの一部を説明し、今後5～10年で、何が人間に固有の労働で、何をAIが実行できるのかという問いに向き合うことになると述べました。
「私は、シリコンの才能、つまりAIエージェントと、生物としての才能、つまり人間にできることを組み合わせ、両者の相乗効果を生み出すことだと考えています。」
同氏はさらに次のように述べました。「人材が従来、成長のボトルネックとなっている世界では、AIエージェントの非常に大きな可能性は、アイデアや企業を形にしてインパクトを生み出すまでの時間を短縮し、はるかに短い期間で実現できるようにすることだと思います。」
AIは生産性を高め、世界の成長に寄与する新たな可能性をもたらしますが、労働者の職が失われるリスクも伴います。AIを活用した生産性向上は、必要な成長の後押しとなるのでしょうか。
ポーラ・インガビレルワンダ情報通信技術・イノベーション大臣が、リュー・チン・トン、 マレーシア投資貿易産業省副大臣、ジル・ルクレール、 コカ・コーラの大中華圏・モンゴル事業部門社長、およびロシュ・ホールディングの副会長アンドレ・ホフマンとともに参加します。
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6月26日
ASEANデジタル経済枠組み協定の実施により、2030年までに域内でさらに1兆～2兆ドルの価値が生み出される可能性があります。
ヴァン・ディン・ホン・ヴー（ELSA CEO）が、サンディアガ・サラフディン・ウノ、 インドネシアの 観光・創造経済大臣、ニーラジ・アガルワル、 ボストン・コンサルティング・グループのアジア太平洋地域会長、アイバン・ジョン・E・ウイ、 フィリピン情報通信技術省情報通信技術長官、およびダラド・タンティプラソンチャイ
（SCB X最高執行責任者兼最高国際事業責任者）とともに、この可能性を実現するために域内各国がどのように協力するかを議論しました。
ウイ氏によると、ASEANの10カ国が直面していた課題は、デジタル化が縦割りに進んでいたことでした。「課題は……異なるプラットフォームや国を越えて協力し、つながり、情報を共有できるようにすることです。テクノロジーのおかげで、今それが可能になっています。」
各国は、インフラ、政策、投資がどのように相互作用するかを探りながら、AIの可能性を引き出そうとしています。一方で、イノベーションを促進しつつ、各地域はどのように政策を導入し、責任ある将来を見据えた規制を確保しているのでしょうか。
シュー・ラン、清華大学シュワルツマン・カレッジ教授兼学部長が、ジョン・ロンバード（NTT DATA, Inc.アジア太平洋地域CEO）、エリカ・クレーマー・ムブラ（ヨハネスブルグ大学経済学教授）、およびアフマド・アル・ハナンデ（ヨルダンのデジタル経済・起業家精神大臣）とともに議論しました。
ロンバード氏は、AIに関する最大の課題のうち2つは信頼とエネルギー消費だと述べました。AI技術を信頼する人はわずか30％です。
「大規模なデータセットの一つを処理するには、原子力発電所を1時間稼働させるのに相当するエネルギーが必要だと推定されています……この技術を業界全体で、またあらゆる組織や政府が利用するようになれば、どうなるか想像できるでしょう。」
「これは大きな課題になります……消費にかかるコストを下げる次の技術の波に投資する必要があると、私たちは考えています。」
ムブラ氏は、テクノロジーへのアクセスとデジタルスキルの格差も、各国が克服すべき課題だと指摘しました。「この10年ほどで携帯電話の普及率は大きく上昇しましたが、依然としてデジタル格差があります。インターネットと電力への広範なアクセスは、まだ不十分です。デジタル格差に対処しなければ、このAIの動きから多くの人々が取り残される可能性が非常に高いでしょう。」
2024年の注目すべき新興技術トップ10を取り上げ、それらが人々の暮らしや生計に及ぼし得る影響を探ります。
リー・サンヨプ、 韓国科学技術院（KAIST）研究担当上級副学長・特別栄誉教授が、キャサリン・ダニエル（オーストラリア国立大学サイバネティクス学部長）とともに参加します。
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世界初となる実用的なグラフェン半導体の発見、ニューロモーフィック・コンピューティングの大幅な進歩、AIスーパーチップの発表により、計算能力の加速が見込まれています。
こうした画期的な進展は産業の未来をどのように変え、最新のAI活用例にはどのようなものがあるのでしょうか。
ウォーレン・ジュード・フェルナンデス（エデルマンのアジア太平洋地域CEO）、ヴィンセント・ヘンリー・イスワラティオソ（DANA CEO）、ヴァン・ディン・ホン・ヴー（ELSA CEO）、サムエーレ・ラマドーリ、 BrainBox AI CEO、およびジェイ・リー・クラーク（メリーランド大学特別栄誉教授、産業AIセンター長）がパネルに登壇しました。
AIを活用した英語スピーキング支援アシスタントを開発した企業のヴー・ヴァン氏は、AIの効率性により、強力な「学習の超個別化」が可能になり、「生徒の参加意欲と学習成果の向上につながる」と述べました。
フェルナンデス氏は、あらゆるコミュニケーション組織が向き合う課題は、「AIによって、非常に低いコストで膨大な量のコンテンツをきわめて短時間で生成できるという、驚くべき逆説に取り組むことだ」と述べました。
しかし、「AIが広がるにつれて、信頼は低下します……コンテンツは無限にあっても、私たちの注意力や関与に使える時間は無限ではありません。だから、誰を信頼できるのか、誰が優れた信頼性の高い情報を提供してくれるのかを見極めようとするでしょう。これが次の大きな課題だと思います。」
以下のXスレッドでセッション全編をご覧ください。
バイオテクノロジーの進化に伴い、その規模拡大を促す政策をリーダーはどのように構築できるでしょうか。人間の臓器の3Dプリントから排水の浄化まで、すでにその可能性を示しています。
ネナド・パウノビッチ、国民議会議長室顧問が、ハナディ・ユセフ、 Juvena Therapeuticsの創業者兼CEO、Bota Biosciencesの共同創業者兼CEOシェリル・クイ、およびアンドリュー・D・メイナード（アリゾナ州立大学社会におけるイノベーションの未来学部教授）とともに参加しました。
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6月27日
AIから量子コンピューティングまで、新興技術への関心が投資から実用化へと移るなか、これらは生産性と成長の向上をどのように促すのでしょうか。
朱民、中国国際経済交流センター（CCIEE）副理事長が、ウルジャン・シャルカ、 iGenius CEO、サー・ロビン・ニブレット、特別フェロー、チャタムハウス；ナンシー・シュー、CEO、Moonhub、およびメリッサ・C・ロット、コロンビア大学気候スクール教授。
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世界経済フォーラムは、人工知能のガードレールをどのように構築しているのでしょうか？
AIエクセレンス・センターは、急速に進化する人工知能と、それが経済や社会に及ぼす影響を理解するため、分野を超えてリーダーをつなぎます。AI導入に伴う機会、リスク、トレードオフについて、十分な情報に基づく対話を支援します。
信頼できる対話の場や協働イニシアチブを通じて、同センターはパートナーが共通理解を築き、AIのイノベーションと活用に責任あるアプローチで取り組めるよう支援します。
事前資料、刊行物、フォーラムの知見
AIガバナンス・アライアンス：ブリーフィングペーパーシリーズ：AIを責任ある形で活用するにはどうすればよいでしょうか。これらの論考では、AIの課題と機会を探ります。
宇宙：世界経済成長に向けた1.8兆ドルの機会：宇宙技術は、差し迫ったビジネスおよび社会の課題に取り組む可能性を秘めています。世界経済に広がる機会について、詳しくご覧ください。
インパクトのためのAI：社会イノベーションにおける人工知能の役割：社会イノベーターにとって、AIを倫理的に導入することで、活動のインパクトを最大化できる可能性があります。この分野で活動する人々が、テクノロジーをよりよく理解し、利用し、導入する方法について、ホワイトペーパーで詳しくお読みください。
