デジタル経済をすべての人が利用できる状態に保つことは、テクノロジーがもたらす不平等を相殺するうえで不可欠である。
ブロードバンド普及率が10%上昇すると、開発途上国のGDP成長率は1.4%押し上げられる。
適切に管理されたAIは、デジタルインクルージョンを力強く後押しする手段になりうる。
富裕層上位1%が下位95%より多くの富を保有しているという深刻な富の格差は、下位95%憂慮すべきであるだけでなく、拡大が続いている傾向でもある。AIによる変革的な革命の入口に立つ今、世界経済フォーラムの創設者クラウス・シュワブの言葉が深く響く。「これは人類を高めることも分断することもできる、社会的な革命である。」
AIとデジタルインクルージョンは、不平等を永続させる力に対抗するうえで重要な手段として台頭するだろう。デジタル領域へのアクセスを広げることで、生産性の向上、イノベーションの促進、より多くの人々への新たな雇用機会の創出につながる道が開ける。
多くの人々にとって、デジタル技術はコミュニケーション、仕事、買い物、学習、娯楽など、生活のほぼあらゆる側面に深く根付いている。しかし、依然として26億人、すなわち世界人口の3分の1がインターネットにアクセスできず、接続性を欠き、AIのあらゆる恩恵を受けられない状態にある。
デジタル技術は障壁ではなく架け橋でなければならず、あらゆる声が届き、すべてのコミュニティに力が与えられるようにしなければならない。AIは、医薬品の創薬、金融システムにおける不正検知、農業における作物モニタリング、自動運転車など、人類が直面する多くの差し迫った課題を解決する可能性を秘めている。しかし、そのようなイノベーションによって、この技術に関連する深刻な倫理的課題、社会的リスク、不平等の悪化が覆い隠されることはあってはならない。
誰もがアクセスできるデジタル経済
デジタルインクルージョンとAIの相乗効果を効果的に活用するためには、誰もがアクセスできるデジタル経済の構築に注力しなければならない。デジタルインクルージョンは生産性とイノベーションの向上につながり、テック分野における新たな雇用機会も生み出す。
デジタルに包摂された経済は成長の触媒である。世界銀行のデータによると、ブロードバンド普及率が10%上昇すると、GDP成長率を1.4%押し上げることができるとされ、これは開発途上経済においても当てはまる。政策は、デジタルインフラへのユニバーサルアクセスと手頃な価格の技術を最優先しなければならない。世界銀行の研究によると、デジタル化された経済では、個人が雇用される可能性が最大13.2%上昇し、企業あたりの雇用は最大22%増加し、企業の輸出はほぼ4倍になるという。
デジタルインクルージョンは単なる技術の問題ではなく、人々が自ら学び、生活や経済的な幸福を向上させることを可能にする基本的人権である。AIは、チャットボットやリアルタイム翻訳、言語アクセシビリティを通じて、学習やコミュニケーションの障壁を取り除く強力なツールになりうる。
デジタルインクルージョンへの障壁の克服
デジタルインクルージョンの取り組みの成功を妨げるさまざまな障害があり、そこにはブロードバンドインフラの不足、手頃な価格の制約、デジタルスキルの不足が含まれる。後者は、つながりを保ち、情報にアクセスし、世界経済の一員となるための前提条件である。EUは、2030年までに人口の少なくとも80%が基本的なデジタルスキルを身につけるという目標を設定している。しかし、イタリアのような先進経済国ですら、基本的なデジタルスキルを有している人は45.8%にとどまり、EU平均の55.5%と比べて低い水準にある。
これを是正するために、政府、企業、非営利団体が協力して公共インフラを構築し、人々をつなぐことができる。例えば、EDISONアライアンスは、200以上のパートナーを迎え入れ、遠隔地にテクノロジーをもたらすモバイル学習センターなどの地域密着型ソリューションを構築することで、10億人以上をつないできた。このパートナーシップは、学習、アクセス、経済成長の機運を生み出している。
政策を通じたAIイノベーション
AIの成長は広範に及んでいる。McKinsey & Companyの報告によると、AIを利用する企業の割合は2017年の20%から2025年には78%へ増加した。AIの開発とインフラには、膨大な学習データ、高性能なチップやコンピューター、そして人材が必要である。競争は激化しており、有力なテック企業が支配的な地位を占めている。一部の企業は技術の将来を独占する恐れがあり、スタートアップ企業が必要とする計算能力、データ、高度なモデルへのアクセスを阻害している。
したがって、政府は、AIとデジタル分野の起業が盛んになる環境づくりにおいて中心的な役割を担うことになる。政府はAIの独占を規制し、継続的に監視するとともに、スタートアップ企業のためのプラットフォームを促進する必要がある。中小企業に対する支援的な規制、インセンティブ、資金調達へのアクセスがあれば、イノベーションは活発になりうる。オープンソースモデルへの奨励と投資、透明性の高いAIモデルの構築、AIシステム間の相互運用性の促進は、すべての人にとって公平な競争環境を生み出しうる施策である。
集団的な影響力の推進
AIは、学習やイノベーションの障壁を取り除き、多くの分野で人生を変えるソリューションをもたらす強力な手段になりうる。そのため、その導入は極めて重要である。AIシステムは、広範な進歩につながることもあれば、不平等を拡大させることもあるからだ。
今こそ、政策立案者、企業、国際機関が次の分野で協力して取り組むべき時である:
悪用: 個人の安全と安心を脅かす有害な目的のためのAIの悪用を防ぐこと。例えば、ディープフェイクの作成、大規模な不正行為の実行、自律型兵器の支援などが挙げられる。
説明責任: AIの所有権と責任は慎重に監視されなければならない。規制当局は、悪意ある行為について個人や企業に責任を負わせ、人々と政府にとってのリスクを最小限に抑える必要がある。
透明性:説明可能なAI、すなわちシステムがなぜ、どのように特定の判断を下したのかをユーザーが理解できるAIは、奨励されるべきであり、医療データや防衛データなどの高リスク分野においては規制上の要件とされるべきである。
学習データとモデル: AIシステムは、偏ったデータに基づく偏見をしばしば引き継ぐ。例えば、採用における性別や人種による偏見がその例である。データが包摂的でなければ、我々が構築するAIは決して代表性を持つことはないだろう。
データのプライバシーとセキュリティ: AIシステムは通常、機密情報を含むことが多い膨大なデータセットを扱う。このデータを保護するためには、GDPRのような強力なガバナンスの枠組みが、ユーザーのデータと利益を守るうえで不可欠である。
国際協力: AIの影響は国境を越えるため、各国は共通の基準を確立し採用しなければならない。例えば、OECDのAI政策オブザバトリーのような基準を用いて、ベストプラクティスを共有し、リスクを軽減し、倫理的な開発を確保する必要がある。
EDISONアライアンス:デジタル格差の解消に向けてフォーラムは何をしているのか
AIが急速に日常生活に浸透する中、責任ある包摂的な開発を確保するための先見性のある政策は、これまで以上に急務である。AIは特権層や権力者の手にある道具になってはならず、その進歩はすべての人に扉を開き、つながった世界の仕組みそのものに包摂を組み込むものでなければならない。
