拡張知能とは、人と技術を調和させて統合するアプローチです。
将来の先進技術の形態を、スマートフォンの場合よりもうまく制御する必要があります。
こうすることで、利便性の向上など多くの恩恵を享受しながら、人間自身の認知能力を増幅させることができます。
今日、広く懸念されていることがあります。人間が時代遅れになりつつあるという ことです。その原因と張本人は何か？テクノロジーです。
テクノロジーは、私たちの心、生活、生計に対して実際に何をしているのでしょうか？たとえば、多くの人が仕事のない未来、スクリーン依存、そして人間がロボットやアルゴリズムに取って代わられることを心配していますロボットやアルゴリズム。
では、人間は使い捨てなのでしょうか。テクノロジーは、認知的推論や創造性といった貴重な能力を衰えさせながら、人間の限界を露呈させているのでしょうか。
私たちの個人向けテクノロジーは、確かに私たちを愚かにしつつあるように見えます。スマートフォンは、まだ発売から10年ほどしか経っていませんが、かつてはSFとみなされていた場所へ自信を持って行くことを可能にしました。遠く離れた地球の反対側にいる大切な人とFaceTimeでつながり、自宅にいながらピザを注文し、タクシーを呼ぶことができます。望めば、これらすべてを同時に行うこともできます。
要するに、私たちは皆、ジェームズ・ボンドのような気分を味わえているのかもしれません。しかし、これまでのテクノロジーとの向き合い方の結果、これらの超能力には代償が伴っています。
今日のテクノロジーは、ローン申請の処理、株式の売買、サラダ作り、列車の運転など、多様な分野において、反復作業や高速な計算を人間よりもうまく行うことができます。
Karthik Krishnan
スマートフォンは思考を弱くする
スマートフォンは、使用していないときでさえ私たちの思考を形作ります。脳がテクノロジーに依存するにつれ、知性は弱くなっていきます。
ある研究では、困難な作業の最中にスマートフォンが通知音を鳴らすと、人々の集中力は乱れ、作業は雑になることが判明しました。スマートフォンを確認したかどうかにかかわらずです。
別の研究では、スマートフォンの着信音が鳴っているのに出られないとき、血圧は上昇し、脈拍は速くなり、問題解決能力は低下することが示されました。
第3の研究では、スマートフォンが単に存在するだけで、「利用可能な認知能力を低下させる」ことが判明しました。
前例のない力を私たちに与えるはずだった同じスマートフォンが、私たちの脳を支配し、認知面での優位性を奪ってしまっています。
AIはスマートフォンの場合とは異なる方法で取り組みましょう
コンピューティング能力の向上、データ保存コストの低下、そしてデータを用いて活動を測定する能力の向上により、人工知能（AI）の利用は指数関数的に拡大しています。
AIは、私たちが好むと好まざるとにかかわらず、私たちの生活に影響を与える意思決定を行っています。AIアプリケーションは、私たちが何を見て何をするかを決定することで、私たちの環境を形作っています。ソーシャルメディアのフィードから、私たちが視聴するニュースや映画に至るまで、私たちはアルゴリズムの道へと導かれています。
特に反復作業や高速計算を伴う多くの仕事が自動化されるでしょう。テクノロジーは、ローン申請の処理、株式の売買、サラダ作り、列車の運転など、多様な分野において、反復作業や高速な計算を人間よりもうまく行うことができます。
同時に、テクノロジーは1年前には存在しなかった仕事も生み出しました。インフルエンサー・マーケター、TikTokのコンテンツクリエイター、ドローンオペレーター、Instacartの配達担当者などがその例です。
現在、投資資本は人的資本をテクノロジーに置き換える方法を学んでいます。現行の税制も、この傾向を加速させる誘因となっています。従業員への100ドルの投資には30ドルの関連税が課される一方、同様の技術への投資では3ドルの税金となります。
人間の能力を可能にし、強化すること：両立は可能です
有望な動きの一つとして、「拡張知能」が登場しました。AIほど一般的な言葉ではありませんが、人と技術を調和的に統合するための一つのアプローチとして、徐々に受け入れられつつあります。
拡張知能は、新たな技術というよりも、AIを制御し活用する方法であり、人間の創造性と革新のための余力を生み出すものです。拡張知能（人間とテクノロジーの組み合わせ）は、仕事の設計と再設計を支援し、従業員の幸福度、効率性、安全性を向上させるでしょう。
一つは、ブリタニカのビジョンは、好奇心を刺激し、学ぶ喜びを植え付けることで、教室の内外における学習を変革することです。このビジョンの実現において重要な役割を担う教師は、授業の準備、規律の維持、課題の採点に多くの時間を費やしています。これらの活動は必要ではありますが、生徒の可能性を引き出すには十分ではありません。
教師が1つの課題を採点するのに5分かかり、彼のクラスに20人の生徒がいると仮定しましょう。その場合の作業時間は1時間40分です。しかし、テクノロジーが採点を行うだけでなく、詳細な洞察も提供できたらどうでしょうか。
この特定のケースを考えてみましょう。あなたと私は、10問のクイズを受けます。あなたは10問すべてに正解し、私も同様です。そのデータだけに基づけば、私たち二人は同等です。では、あなたが10問を5分で解き、私が20分かかったとしたらどうでしょう。そのデータは、あなたの方が私よりも概念を深く理解していることを示唆しています。
あるいは、私が8分で9問正解したものの、そのうち1問に12分を費やしたとしたらどうでしょう。教師にとって、私がその1問に非常に苦労したことを把握することには価値があります。
このような詳細な洞察、つまりテクノロジーによってのみ得られたはずの洞察があれば、教師は成果志向で個別化されたアプローチによる指導を採用できるようになるでしょう。生徒は、学習と健康に関するより個別化された注意を受けることができ、これは教師の仕事の中で最もやりがいがあり、充実した部分です。
拡張知能は現在、医療、薬理学、および営業などの分野で応用されています。多くの分野において、拡張知能は、失われる仕事よりも多くの仕事を生み出すと見込まれています。
テクノロジーを適切に制御すれば、利便性を高め、認知能力を増幅させることで、私たちの生活をより容易にすることができます。医療処置はより低侵襲になり、家庭の設備は音声命令に従ったり、言葉にされていない好みを読み取ったりするようになり、自動車は完全に自律的に走行するようになるでしょう。
AIは、人間をより優れた存在にし、時代遅れにすることなく、システムを開発することを目指しているため、人類のより良い未来への鍵を握っています。
とはいえ、この目標を達成するには、多くのレベルでの協調した努力が必要です。それには、個人の姿勢の変化、事業計画、賢明な公共政策、率直な公の議論が含まれます。人間中心のテクノロジーの考え方を育み、組織を結集して、人々が運転席に座り続け、人間としての優位性を失わないようにしましょう。
