新しい技術は世界を変えるだけでなく、私たちの言語も変えます。自動車の時代には、リムジン、ドライブスルー、ホットロッド、テールゲート、マッスルカーなど、1,000を超える新しい単語や言い回しが生まれました。コンピューターからは、チップ、CPU、ベータテスター、オペレーティングシステム、プログラム、バグといった言葉が生まれました。インターネットは、スパム、ミーム、ハッシュタグ、トロールなど、数百の新語や古い言葉の新たな意味をすでにもたらしています。
これはすべて理にかなっています。技術は私たちに新しい経験、新しい能力、そして新しい問題をもたらします。そのため、この変化し続ける世界に対応するには新しい言葉が必要です。現代の偉大な技術である人工知能も同様に、世界を変え、それとともに私たちの言語も変えていくでしょう。
通常、新しい言葉は必要性から自然に生まれ、有機的に作られます。しかしAIについては、少し先走って、この新しい技術に適応するために必要になるであろういくつかの新語を提案します。
Aiporia – 相手が人間かAIかを判断できない不確実な状態。古代ギリシャ語のaporia（ᾰ̓πορῐ́ᾱ）に由来し、当惑した状態を意味する。
Aiporia は新しい現象ですが、日常的に経験されるものです。例えば、リアルタイムチャット機能のあるウェブサイトを利用しているとします。それをクリックすると、「Sarah」と名乗る人から、何かお手伝いできることはあるかというメッセージが表示されます。このSarahは、1) Sarahという名前の人間、2) 話しかけやすくするために「Sarah」と名乗っている、Sarahという名前ではない他国の人間、3) 「Sarah」という名前のチャットボット、のいずれなのかと疑問に思うかもしれません。
このaiporiaの混乱は、3つすべてが真である可能性があることによってさらに増幅されます。Sarahは最初はチャットボットとして始まるかもしれませんが、「配送料はいくらですか？」よりも難しい質問をすると、チャットは別の誰か、おそらく別の国にいる人に引き継がれます。質問がより上級の担当者、たとえばアメリカにいて、偶然にもSarahという名前の人に回されることもあります。今後、aiporiaは一般的になっていくと予想されます。
Ainigma – 人間が理解できない、AIによる判断。enigma（謎）に由来する。
あなたにとって重要な検索キーワード、例えば「Akron pool cleaning」でGoogleの検索結果において御社が3位、競合他社が2位だと想像してください。さらに、Googleのエンジニアを見つけてその理由を尋ねたとします。おそらく彼らは肩をすくめ、知る方法はないと答えるでしょう。人間が理解するには、そのような細かな違いを生む要因があまりにも多く作用しているからです。それはainigma。”
Aithics – n – AIのプログラミングにおける道徳的側面。
AIは、それを作るプログラマーの道徳観と倫理観を具現化します。これを避けることはできません。AIは選択を行い、選択には相対的な価値が伴い、価値は倫理の現れです。道徳的な含意をまったく伴わないAIを作ることはできません。AIは常に何らかの aithicsを備えています。問題は、それが誰の倫理観なのか、という点だけです。
Bais – 学習に用いられたデータに起因する、AIの偏り。bias（偏り）に由来する。
AIはデータで学習します。もちろん、世界中のすべてのデータではなく、その一部を選んだものです。どのデータを使うかを選ぶのは人間による判断であり、そうした選択には人間の偏りが関わります。AIが偏っているわけではありません。AIは、自らの世界にあるデータを完全に反映しているだけです。しかし、それは baised。
Brotherism – n – AIを用いて人間の行動を監視し予測すること。これには、すべての電話での会話を「聞く」ことや、すべてのメールを「読む」ことが含まれる場合があります。多くの場合、政府によって行われます。1984年のオーウェル的な比喩である「Big Brother（ビッグ・ブラザー）」に由来する。
データマイニングツールは、病気の新たな治療法を見つけるといった崇高な目的のために私たちが開発するものですが、同じくらい容易に人々の監視に使われることがあります。すべてのメールを読み、すべての携帯電話での会話をテキストに変換し、さらには監視カメラを使って人間と同じくらい正確に読唇することさえ可能です。これらすべてを組み合わせれば、私たち一人ひとりをモデル化し、犯罪を犯す可能性や誰に投票するかを正確に予測することができます。政府がこれを行使する場合、それは絶大な力となります。これが brotherismです。
Eception – n – 人間であるかのように見えるよう意図的にプログラムされ、人間をだますために設計されたAI。ソーシャルメディア上でよく見られます。
「もしもし、Rachelです。聞こえていますか？」で始まる自動音声の電話を受けたことはありますか？それは eceptionです。同様に、人間のふりをして何かを信じ込ませたり、何かを買わせようとする、何百万もの、あるいは何十億ものボットもそうです。
Elize – 生命を感じさせる振る舞いのために、機械に感情があるかのように扱う行為。1960年代のコンピュータープログラム ELIZA に由来する。
1960年代、コンピューター分野の先駆者であるジョセフ・ワイゼンバウムは、自身が作った単純な心理療法士型チャットボットELIZAを、人々が人間であるかのように扱う様子に愕然としました。私たちは本能的にそうしてしまうのです。何かが生きているように感じられると、たとえば電動のこぎりを扱うのとは違う扱い方をします。機械がより人間らしくなるにつれ、私たちはそれらをelizeさらに擬人化し、中断させたり危険な目に遭わせたりすることをためらうようになるでしょう。
Fauxnesis – n – 生物の知能とは異なるものとしての機械知能。古代ギリシャ語の Phronesis（知性を意味する）に由来する。
機械は考えることができるのでしょうか。アラン・チューリングは1950年にこの問いを提起しましたが、今なお答えは出ていません。これに対してノーム・チョムスキーは、「それは潜水艦が泳げるかどうかを尋ねるようなものだ」と述べました。問題は、この問いに答える方法がわからないことではなく、むしろこの問いに答えるための言葉がまだないことなのかもしれません。私たちに必要な言葉は fauxnesisです。
Zomek – 生物の生命とは異なるものとしての機械の生命。古代ギリシャ語の zoe（生命を意味する）と mekhane（機械を意味する）に由来する。
生命の定義について、合意された定義は存在しません。これは非常に興味深い事実です。すなわち、生命とは何かを言葉で表現できないのです。そのため、コンピューターが生きているかどうかを述べられずにいるのも驚くことではありません。私たちのように生きているわけではないかもしれませんが、コンピューターは zomek、機械の生命です。
