AIとIoTが融合する4つの重点分野

A 12-inch wafer is displayed at Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) in Xinchu January 9, 2007. TSMC, the world's top contract chip maker, posted an 18.4 percent fall in December sales on January 10, hurt by clients' unwanted stockpiles, but a recovery looms as a new crop of electronics devices hit store shelves. Picture taken January 9, 2007. REUTERS/Richard Chung (TAIWAN) - RTR1L1ID
A more connected world?Image: REUTERS/Richard Chung
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  • モノのインターネットは、人工知能、5G、ビッグデータという3つの新興技術によって支えられています。

  • 人工知能とモノのインターネット(AIoT)が組み合わさることで、より多くのものがつながる未来が期待されています。

  • AIoTの融合は主流になりつつあり、私たちの生活様式やデータ処理の基本的なあり方を変え続けています。

テクノロジーの進化が続いています。Image: Visual Capitalist

AIoT:AIがモノのインターネットと出会うとき

モノのインターネット(IoT)は日常生活を再構築する技術ですが、IoTの持つ可能性を真に引き出す原動力となっているのは人工知能(AI)です。

健康状態の追跡といった最も基本的な用途から、さまざまな産業や都市計画における広範な可能性に至るまで、AIとIoTの連携が深まることで、より賢い未来が私たちの想像より早く訪れるかもしれません。

本インフォグラフィックはTSMCによるもので、こうした変化を可能にする画期的な技術や動向、そして私たちが限界への挑戦を続けている様子を紹介しています。

AI + IoT = イノベーションの超能力

IoT機器はインターネットを使って、オンライン上の活動に関する情報を通信、収集、交換します。毎日、これらの機器は10億GBのデータを生成しています。

2025年までに、世界中でIoTに接続される機器は420億台に達すると予測されています。機器の数が増えるにつれて、膨大なデータ量も増えるのは当然のことです。そこでAIの出番となり、その学習能力がIoTの接続性を支えます。

IoTは次の3つの主要な新興技術によって支えられています:

  • 人工知能(AI)
    機器が人間のように学習、推論し、情報を処理できるようにするプログラム可能な機能およびシステム。

  • 5Gネットワーク
    第5世代移動通信ネットワークであり、高速かつほぼ遅延のないリアルタイムのデータ処理を可能にします。

  • ビッグデータ
    インターネットに接続された多数の情報源から処理される膨大な量のデータ。

これらの相互接続された機器は、家庭や職場での機器との関わり方を変えつつあり、その過程で「AIoT(Artificial Intelligence of Things)」を生み出しています。

AIoTの主要分野

では、AIとIoTは今後どこへ向かうのでしょうか?

AIoTが影響を及ぼしている主要な分野は4つあります。ウェアラブル、スマートホーム、スマートシティ、スマート産業です。

1. ウェアラブル

スマートウォッチなどのウェアラブル機器は、利用者の好みや習慣を継続的に監視、追跡します。これにより、ヘルステック分野で大きな応用が進んだだけでなく、スポーツやフィットネスにも有効に活用されています。ヘルステック分野で大きな応用が進んだだけでなく、スポーツやフィットネスにも有効に活用されています。大手技術調査会社のガートナーによると、世界のウェアラブル機器市場は2023年までに870億ドルを超える売上に達すると見込まれています。

2. スマートホーム

あらゆる要求に応える住宅は、もはやSF小説の世界だけのものではありません。スマートホームは、照明、家電、電子機器などを活用し、住人の習慣を学習して自動化された「サポート」を実現できます。

このシームレスなアクセスは、エネルギー効率の向上という追加の利点ももたらします。その結果、スマートホーム市場は2020年から2025年にかけて25%の年平均成長率(CAGR)を記録し、2,460億ドルに達する可能性があります。

3. スマートシティ

農村部から都市部へ移り住む人が増えるにつれ、都市はより安全で便利な居住空間へと進化しています。スマートシティの革新もこの流れに対応しており、投資は公共の安全、交通、エネルギー効率の改善に向けられています。

交通管理におけるAIの実用的な応用は、すでに明らかになりつつあります。世界で最も交通渋滞の激しい道路のひとつであるニューデリーでは、インテリジェント交通管理システム(ITMS)が導入され、「交通の流れに関するリアルタイムかつ動的な判断」を行っています。

4. スマート産業

最後になりましたが、製造業から鉱業に至るまで、あらゆる産業は、より効率的になり、人為的ミスを減らすためにデジタルトランスフォーメーションに依存しています。

リアルタイムのデータ分析からサプライチェーンのセンサーに至るまで、スマート機器は産業における高額なミスの防止に役立っています。実際、ガートナーはまた、2022年までに企業のIoTプロジェクトの「80%以上」にAIが組み込まれると推計しています。80%以上に

AIとIoTの未開拓の可能性

AIoTのイノベーションは加速する一方であり、より結びついた未来へと私たちを導くことが期待されています。

技術革新は継続的に開発されています。Image: Visual Capitalist

AIoTの融合は今後も数年にわたり、データ処理と知的学習の限界を押し広げ続けるため、主流になりつつあります。

世紀の変わり目にインターネットを軽視した企業と同じように、モノのインターネットを軽視する企業は取り残されるリスクがあります。

—Jared Newman、テクノロジーアナリスト

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