DeepMindのAI駆動型AlphaFoldは、タンパク質の折りたたみ問題に革命をもたらし、治療薬から材料科学に至るまでの可能性を切り開いた。
次の革命は、これらの技術への民主化されたアクセスを通じて起こるだろう。バイオテクノロジー分野で今後訪れる「ChatGPTの瞬間」である。
コンピューターサイエンスの専門家でなくても利用できる民主化されたAIツールは、イノベーションへの参入障壁を下げるうえで鍵となるだろう。
あれから4年が経ち、GoogleのDeepMindが、生物学で知られる最大の難問を事実上解決した。AlphaFoldは、タンパク質の折りたたみを予測するモデルです。AI とタンパク質の最先端を追う私たちにとって、この数年は堰が切って溢れ出したように感じられています。今ではメールを開けば、AlphaFoldのオープンソースコードを基にした新しいアプローチ、発見、企業が次々と押し寄せ、もはやメールを開かずにいられません。
この画期的な成果、すなわち自然界で最も複雑な分子がどのように折りたたまれるかを予測する能力は、その機能を予測するうえで重要な一歩である。生物学を、治療薬から生物工業用酵素、原料、材料科学に至るまで、プラグアンドプレイ型のモジュールとして活用する道筋は、これまでになく明確になった。
AIを活用したアプローチが複数の産業で新素材の開発を変革しつつある今、真の革命は、これらの技術への民主化されたアクセスを通じて起こる――バイオテクノロジー分野で訪れようとしている「ChatGPTの瞬間」。
居心地の悪いほどのイノベーションのペース
AIは、発見、検証、商業化という一連のプロセスを、数年から数か月へと圧縮し、数世代、いや数世紀にもわたって変わることのなかった原料産業を覆しつつある。
当社のShiruでは、これらのツールを活用して、次のものを特定しています。砂糖の代替となりうる天然化合物を前例のない精度で、大規模に生産できるタンパク質であって、液状の油を固体に変えるもの、化学修飾を加えることなく、高度に特異的な作用機序を持つ天然生物農薬を発見し、農業分野が有害な化学農薬の使用をやめられるようにするとともに、繊維から希土類の抽出に至るまで、あらゆる分野に革命をもたらしうる酵素を発見する道筋も持っています。
私たちは設立以来、毎年、指数関数的に増加する数の天然かつ高付加価値のタンパク質配列について知的財産（IP）を出願し、発見の分野を変革してきました。現在は、同じ熱量を市場投入（ゴー・トゥ・マーケット）の変革に注いでいます。
私が懸念しているのはこうです。AIは目まぐるしい速さで画期的な予測を生み出していますが、検証と商業化は低速車線で足止めされています。これらの課題は、科学的ブレークスルーから指数関数的な価値を引き出せるビジネスモデルを構築することで解決できます。
実装には、AIでは提供できないもの、すなわち多様な視点、市場知識、業界全体の集合知が必要です。さらに、コンピューターサイエンスの専門家でなくても使える、民主化されたAIツールにより、イノベーションへの参入障壁はかつてないほど低くなっています。
オープンイノベーションが、もはや任意ではない理由
社会は、昨日と同じペースでイノベーションを進めたり、画期的な科学を独占的な壁の中に閉じ込めておいたりする余裕はありません。世界の保健医療システムは生活習慣病の負担に苦しみ、気候変動は食料システムの迅速な脱炭素化を求め、脆弱なサプライチェーンは機能不全に陥っています。世界的な課題が緊急の解決を求める時代において、従来のモデルは非効率であるだけではありません。無責任なのです。
では、食品や医薬品分野の従来の研究開発パートナーシップが常に排他的なクラブのように運営されてきたなかで、このイノベーションの強力なペースを活かせるような、スピードと柔軟性に基づく強固で持続的な企業間パートナーシップをどのように構築できるでしょうか。
多くの場合、企業パートナーが研究資金を提供し、開発されたIPの強力な所有権を交渉し、市場へのアクセスを支配します。小規模なプレイヤーは、機敏性や市場の知見があるにもかかわらず、画期的技術へのアクセスにかかる高い参入コストのために、このイノベーション・エコシステムから締め出されることがしばしばあります。
これは、発見が高コストで遅かった時代には理にかなっていたかもしれませんが、材料分野における発見の急速なペースを踏まえると、全面的に再考される必要があります。
Shiruでは、やり方を変えることで、知的財産の市場投入の道筋を積極的に変革しています。参加のための価格を引き下げ、排他的な関係に自らを限定するのではなくパートナーのコンソーシアムを構築し、そして本当に必要ない場合にまで課される秘密保持の壁によって生まれる摩擦を減らしています。これにより、誰もが同じAIプラットフォーム、同じ発見、そして未来を形作る同じ機会にアクセスできるようになります。
ここで大事なのは、こういうことです。商業化の方法は、発見そのものと同じくらい（そうでなければそれ以上に）重要なのです。
市場投入の道筋を真剣に見直すことなしには、これらの応用においてAIが大きな変化をもたらす能力は限定的なものにとどまるでしょう。従来のIPモデルは、豊かさが必要なときに希少性を生み出します。
このアプローチは、AI駆動型産業全体で起きていることを反映しています。言語モデルが多様な学習データを通じてより強力になるように、原料の発見も多様な応用の知見を通じて加速します。未来は、集合知を活用するプラットフォームに属するのであり、それを囲い込むものには属しません。
AIがあなたの業界をどう変革するかを再構想するための呼びかけ
イノベーター、投資家、業界リーダーの皆さまへ。問題は、AIがあなたの分野を変革するかどうかではありません。あなたのオープンな思考と積極性が、変革的なイノベーションへのアクセス拡大に役立つのか、それとも組織が傍観するだけに終わるのか、という点なのです。
今後10年で最も成功する企業は、必ずしも最高の技術を持つ企業とは限りません。最高のイノベーション・エコシステムを構築する企業こそが成功するでしょう。
スタートアップの方へ：最先端の発見プラットフォームにアクセスするために数百万もの資金が必要だと思い込まないでください。資金と同じくらい、あなたの市場知見を評価するオープンイノベーションモデルを探してください。
既存企業の方へ：あなたの競争優位性は、イノベーションを囲い込むことにあるのではありません。オープンなエコシステムにおいて、選ばれるパートナーであることにあります。専門知識を共有すれば、その価値が増幅していくのを実感できるでしょう。
投資家の方へ：プラットフォームに投資してください。あなたが賭けている産業が変革されるまで辛抱強く待てば、その賭けは配当をもたらすでしょう。最も高いリターンは、産業全体がより速くイノベーションを起こせるようにする技術からもたらされるでしょう。
AIイノベーションに関しては、未来はすでに到来している
Shiruでは、従来は数十年を要した研究を、数か月の高速かつ意図的な発見へと圧縮できる方法を示してきました。しかし、本当の加速は、これらの能力を先進的組織におけるソリューション志向の思考者に開放することで生まれます。
シンガポールのスタートアップが、スイスの多国籍企業と同じタンパク質発見プラットフォームにアクセスできるようになれば、イノベーションは真に指数関数的なものになります。
世界経済フォーラムは、人工知能のためのガードレールをどのように構築しているのでしょうか？
AI卓越性センターは、分野を超えてリーダーを結びつけ、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会に与える影響を理解するための場を提供しています。AIの導入に関連する機会、リスク、トレードオフについて、情報に基づく対話を支援します。
信頼できる場や協働イニシアチブを通じて、センターはパートナーが共通理解を構築し、AIのイノベーションと利用に対する責任あるアプローチに共に取り組めるようにしています。
技術は存在しています。課題は緊急です。問われているのは、それを構築する人々が、課題を解決しうるツールを共有する勇気を持てるかどうかだけです。AIがイノベーションのペースを左右する新時代において、発見を民主化することは、単なる倫理的選択ではなく、経済的に意味を持つ唯一の選択なのです。
私たちの課題の規模に見合うイノベーション・エコシステムを築くために、ぜひご参加ください。食料、材料、そして人間の健康の未来は、少数の人々に委ねるにはあまりに重要であり、多くの人々によって形作られうるものだからです。
