AI、センサー技術、接続性を統合した自律システムは、輸送、製造、農業、公共サービスなどの産業を変革しつつあります。
自律システムは国連の世界開発目標の達成に貢献できる一方で、労働市場の変化や自律型兵器によるリスクを含め、重大な課題も生み出しています。
自律システムの開発と導入を成功させるには、公共部門、民間産業、学術界の間での慎重な協力が不可欠です。
自律システムは、私たちの移動と仕事の仕方、暮らす場所、そして互いの関わり方を大きく変えようとしています。
物理的な自律システム（本記事では単に自律システムと呼びます）は、機械工学、人工知能（AI）、センサー技術、接続性を組み合わせることで生まれます。これらは次のAIのフロンティアと見なすことができ、デジタル領域から物理世界へと飛躍し、非構造化環境で複雑なタスクを遂行します。
国際電気通信連合（ITU）の戦略的エンゲージメント責任者は、指摘したように、2023年には生成AIが主流となったのと同様に、ロボットも今後数年で本格的に普及し始める可能性がある、と述べています。
自律システムの潜在的な影響は多岐にわたり、重要な資産となって国連の世界開発目標の達成に貢献することから、生産性と成長の限界を再定義する原動力となることまで及びます。
自律型兵器の導入を含め、関連する潜在的リスクも、軽視すべきではありません。今こそ、責任ある自律的な未来を確保すべき時です。
現状はどうなっているのか？
自動運転車は、自律システムが日常生活に与える影響の中核的な例と見なすことができます。ロボタクシーとも呼ばれる無人タクシーの車両群は、すでに安全運転者を乗せずに、サンフランシスコ（米国）や武漢（中国）などの都市で運行しています。
ロボタクシー事業はコストが高く複雑であるため、いくつかの自動車メーカーが撤退しており、その最新の事例はゼネラルモーターズで、同社は子会社クルーズの戦略を変更しています。
ロボタクシー以外の車両の自律化の取り組みには、自動運転トラックや、車両がドライバーを補助して運転タスクの一部を担う、部分的に自動化された個人所有車両向けのものが含まれます。
自動運転車から期待される効果は、安全性の向上（119万人が毎年道路交通事故で死亡している問題の解決）から、効率と稼働率の向上、24時間365日の運用の実現（特に長距離トラック輸送で重要）に至るまで多岐にわたります。
世界各国の政府は、これらの恩恵を得るための取り組みを進めています。ドイツは、通常運用での自動運転の道を開くための戦略をちょうど承認したところです。その戦略は、公共交通と貨物輸送に焦点を当てています。
産業横断的な自律システムの影響
自律システムは、旅客や貨物輸送のための自動運転車にとどまらず、はるかに広範囲に及びます。ドローン、自律航行船、配送ロボット、ヒューマノイドなどが含まれます。また、幅広い産業を変革しつつあります。
製造業は1世紀以上にわたって高度に自動化されており、その自動化は引き続き進んでいます。例えば、BMWはヒューマノイドロボットを現在試験しており、同社の自動車製造工場で24時間365日の運用を可能にし、一部の作業の品質向上に役立つ可能性があります。
製造業以外にも、決まった空間で稼働するその他の分野で、自律システムの導入が成功しています。これには、鉱業、建設、石油・ガス、物流の各分野が含まれます。
例えば、鉱業グループのリオ・ティントは自動運転トラックを使用しており、世界で最も遠隔地にある鉱山数か所で運用しています。サウジアラムコは、自律型水中ビークルを使って沖合のプラットフォーム残骸調査を実施しています。
アイナイドとDPワールドは現在、ネットワークを開発しており、ドバイのジェベル・アリ港で自律型トラックを導入しています。
同様に、農業分野も運用が大きく分断されています。ここでは、自律システムの用途が幅広く見られ、自動運転トラクターや収穫機から灌漑監視用ドローン、あるいは果実収穫ロボットまで。これらの技術は、同分野が必要とする生産性向上に大きく貢献できます。
公共部門でも、これらのシステムが幅広い用途で導入されています。ロボット犬ポーターの配備から、中国の泰山でのゴミ収集、ドローンによる送電線や英国での風力タービン点検、火災予防（ギリシャ）、そしてトルコでの地震後の対応。
政府はまた、医療分野と提携して、到達が困難な地域での医療アクセスを改善しています。その例が、Medicine from the Skyプロジェクトで、インドのヒマラヤ地域において実施されたものです。
前述の用途では一部に人とロボットの相互作用がありますが、究極のフロンティアは、いわゆるソーシャルロボットの導入です。これらは、対象者に期待される行動規範に従うことで人間と交流します。
進行中の研究では、こうした相互作用をよりよく理解しようとしています。例えば、研究によれば、ソーシャルロボットはいつか孤独感を軽減することや、関連する病気の予防に役立つ可能性があることが示唆されています。また、ヒューマノイド型ソーシャルロボットのナディンはコンパニオンとして導入され、シンガポールの高齢者施設で良好な結果を得ました。
責任ある自律的な未来
自律システムの開発が産業全体で進む中、次の三つの点が引き続き重要です：
堅牢なガードレール。多くの議論が交わされているのは、必要なガードレールをAIの統治のためにどう設けるかです。自律システムは物理的な危害を引き起こしうるため、追加の安全性と倫理上の課題が生じます。この議論は意図的な危害にとどまりません。例えば、医療ロボットは重要な作業の遂行中に故障したり、一部の患者に対して最適に機能しなかったりする可能性があります。ソーシャルロボットについては、文化の違いも考慮に入れるべきです。
適時の人材のアップスキリングとリスキリング。自律システムは、いわゆる「単調で汚く危険な仕事」を減らす可能性があります。これまでの技術革命と同様に、自律システムは仕事の数を減らすのではなく、仕事の内容を変える可能性があります。例えば、トラック運転手は自律型車両群の監督や保守の職種へ移行するかもしれません。アップスキリングとリスキリングのプログラムを開発し、変化のタイムラインを明確化・更新することは、労働力の準備を確実にし、今後の変化に労働組合の理解を得るうえで役立ちます。
目的を持った導入。自律システムの影響は、私たちがそれをどのように開発し、導入するかによって決まります。したがって、問題は次のとおりです。差し迫った社会的ニーズに対応するよう、どのように形作ることができるのか。公共部門、民間部門、学術界の間で慎重に協力することが、この問いに最善の方法で取り組むうえで極めて重要になります。
世界経済フォーラムは、責任ある自律システムの開発と導入の実現に向けて、とりわけ以下のDRIVE-A: Vehicle Autonomyイニシアティブ、AVIATE: Advanced Air Mobilityイニシアティブ、そして今後設立予定の自律システムに関するグローバル未来評議会。この重要な取り組みに、ぜひご参加ください。
