OpenAIの新たなデータは、ChatGPTの利用が試行段階から、日々の仕事と生活の中核へと移行したことを示しています。
AIに関する月例まとめとして、最新の生成AIの利用パターンが仕事について何を物語っているのかを掘り下げ、フォーラムの責任あるAIに関する新たなプレイブックからの実践的な行動を紹介するとともに、エコシステムを形作るガバナンスとインフラの最新動向を追跡します。
さらに、世界のAI支出の急増を示すグラフと、情報の雑音を見分けるための厳選された必読記事もご紹介します。
1. 全体像：ChatGPTの利用が示す仕事の性質の変化
ChatGPTの開発元であるOpenAIは最近、人々がこのチャットボットをどのように利用しているかについて、同社が「これまでで最大規模の調査」と呼ぶものの結果を発表しました。結果は、微妙でも重要な変化を示しています。仕事関連の活動が、1年前と比べてChatGPTの利用全体に占める割合が小さくなっているのです。
これは、職場でこのツールを利用する人が減ったからではありません。調査によると、仕事関連のメッセージも仕事以外のメッセージも継続的に増加しています。むしろ、仕事以外の利用の方が速いペースで伸びており、現在では消費者のメッセージ全体の70%超を占めています。
仕事での利用について、OpenAIは、メッセージの81%が7つの活動を中心としていることを明らかにしました。その筆頭は情報の文書化（18.4%）と、意思決定や問題解決（14.9%）です。
これらのパターンは、管理職からSTEM分野、営業、事務に至るまで、あらゆる職種で共通しています。このことは、生成AIが仕事全体ではなく、タスクを変革していることを示唆しています。
一方で、研究者たちは「ワークスロップ」の台頭に警鐘を鳴らしています。「ワークスロップ」とは、一見洗練されているものの、実質的な中身を欠く、低品質なAI生成アウトプットのことです。BetterUp Labsがスタンフォード大学のSocial Media Labと共同で造語したこの用語は、後工程に負担を移すコンテンツを指します。同僚が、その仕事を解釈したり、修正したり、やり直したりしなければならない状況です。「ワークスロップ」を指します。
米国の従業員1,150人を対象とした同社の調査では、40%が過去1か月に「ワークスロップ」を受け取ったことがわかりました。1件あたり約2時間の作業時間が失われています。従業員1万人規模の組織では、推定900万ドルの年間コストに相当する目に見えない「税」とみなされています。生産性への影響に加え、この調査は、「ワークスロップ」がチーム間の信頼と協働を損なうと警告しています。
2. フォーラムから：責任あるAI導入のギャップを埋める
「生成AIの瞬間」から約3年が経った今、まさにこの変化こそが、フォーラムの新たなレポート「責任あるAIイノベーションの推進：プレイブック」が応えようとしている課題です。
消費者と職場での導入が加速する中、このプレイブックは、AIの影響が安全で責任あるものとなり、広く恩恵をもたらすよう、ビジネスと政府のリーダーが取るべき実践的なステップを示しています。
レポートは、導入の成熟度が重要性への認識に追いついていないことを指摘し、「責任あるAI導入のギャップ」が生じていると述べています。対処されなければ、「このAIガバナンスの欠如は、AIへの確信を持った投資、コンプライアンス、そして公共の信頼を損なう可能性が高い」としています。
さらに詳しく：
解説記事を読むでは、責任あるAI導入を阻む内部の障壁と外部のエコシステムの課題に対処するための9つの実行可能な戦略を取り上げています。または、レポート全文を参照してください 「責任あるAIイノベーションの推進：プレイブック」。
フォーラムの AIガバナンス・アライアンスによる関連する取り組みもご覧ください。
3. AIの動向
国連、AIガバナンスの空白を埋める動き：先週開催されたAIガバナンスに関する国連総会の会合では、国連加盟193か国すべてが集まり、2つの新たな画期的な機関、すなわち「AIガバナンスに関するグローバル対話」と「AIに関する独立国際科学パネル」について議論しました。この2つの世界的な枠組みは、「人類が技術の進歩の中心であり続けることを確保するという、未来世代への約束」であると、国連デジタル・新興技術担当特使のアマンディープ・シン・ギル氏は述べています。
Stargateの拡大：OpenAI、Oracle、SoftBankは、計画を発表しました。米国内に5か所の新たなAIデータセンターを開発するもので、投資額は約4,000億ドルに上ります。7GWの容量を備え、AI史上最大級のインフラ投資の一つです。
OpenAIとNVIDIAの大型提携：OpenAIはNVIDIAからデータセンター向けチップの提供も受けるほか、最大1,000億ドルの投資支援を受けることになります。両社が最近発表しました。
Nebiusが規模を活かす：アムステルダムを拠点とするAIインフラ企業Nebiusは、中核事業の成長資金として30億ドルを調達する計画を発表しました。この発表は、同社がMicrosoftと契約を締結したというニュースに続くものです。契約額は174億ドル相当のAIインフラ提供です。
各国のAI試験導入が継続：ギリシャはOpenAIと協定を締結し、学校でChatGPT Eduを導入し、気候、教育、保健分野の中小企業を支援します。
4. グラフで見るインサイト
5. 必読・必聴
AIの導入に成功している企業には、どのような共通点があるのでしょうか？ この記事は、Oliver WymanのAna Kreacic氏とJohn Romeo氏によるもので、主要な差別化要因を探っています。
規制がAI導入の起爆剤となりつつある理由：ApexTransformのCEOであるStéphane Gervais Ducouret氏とCertXのシニア研究員Arman Iranfar氏は、主張しています。賢明な規制は単なるコンプライアンスにとどまらず、信頼性、アクセス、市場シェアを開く力を持つと。
リーダーの声：Gecko RoboticsのJake Loosararian氏による以下のエピソードをお聞きください。同氏は、インフラの故障のような根強い課題をAIやロボティクスが解決できるのは、適切なデータが与えられた場合に限られる理由と、信頼を確保するためにリーダーが問うべき重要な質問について説明しています。
