人工知能（AI）は、情報化時代において最も破壊的な技術と言っても過言ではありません。社会と経済を根本から変革し、人々の働き方や暮らし方を変える可能性を秘めています。AIの台頭が人類に及ぼす影響は、電気を上回るほど大きいかもしれません。
しかし、人間と知的機械の新たな関係はどのようなものになるのでしょうか。AIがもたらしかねない悪影響をどう軽減できるでしょうか。顧客、従業員、政府、そして市民との関係が変化するなかで、企業はどのように新たな企業の社会契約を築くべきでしょうか。
5月、中国は「北京AI原則」を発表し、AIの研究・開発、利用、ガバナンスに関する考慮事項を示しました。
中国では、AIをめぐる時代の気運が他の新興技術をめぐるものより強まっています。同国は、テクノロジーとビジネスにおける競争力を高める手段として、AIの大きな可能性を活用できる立場にあるためです。
「アクセンチュアの調査」によると、AIは2035年までに中国の経済成長率を最大1.6ポイント押し上げ、生産性を最大27%向上させる可能性があります。
2017年、中央政府は多額の資金を投入するAI国家政策を開始しました。「清華大学の報告書」によると、中国はすでにAI特許数で世界首位に立ち、世界のAI関連ベンチャーキャピタルの60%を集めています。
AIがすでに多くの業界に影響を及ぼしていることを、私たちは目の当たりにしています。たとえば、中国の保険会社、平安保険はAIアプリを通じて借り手のリスクを評価しています。一方で、AIはディストピア的な未来への数々の不安を生み、世間の想像力をかき立ててきました。
実際、破壊的技術がもたらす意図せぬ結果は、偏りのあるデータや誤用されたデータ、ニュースフィードや情報の操作、雇用の喪失、透明性と説明責任の欠如、その他の問題など、現実的に考慮すべき事柄です。そして、こうした技術がどのように構築・導入されるかに対する社会の信頼を損なってきました。
しかし、新技術は世界が直面する最も差し迫った課題を解決する素晴らしい機会をもたらすと、私たちは考えています。歴史もそれを繰り返し示してきました。ビジネスリーダーとして、顧客、従業員、パートナー、社会のために、責任ある形で舵取りをし、リスクを軽減することは私たちの義務です。
AIは特定の機能を自動化するために導入できますが、この技術の最大の力は人間の能力を補完し、拡張することにあります。これにより、仕事への新たなアプローチと人間と機械の新たなパートナーシップが生まれると、同僚であるアクセンチュア最高技術・イノベーション責任者のポール・ドハティは著書『Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI（人間＋機械：AI時代の働き方を再構想する）』で論じています。
世界のビジネスリーダーは、AIに倫理的で責任あるガバナンスを適用する準備ができているでしょうか。「2018年の世界経営幹部調査」は、SAS、インテル、フォーブスの協力のもとアクセンチュアが実施した責任あるAIに関する調査です。経営幹部の45%が、AIの意図せぬ結果について十分に理解されていないと回答しています。
調査対象となった組織の72%は、すでに1つ以上の事業領域でAIを利用しています。その大半は、技術専門職向けに倫理研修を実施しています。しかし、残る30%は、そうした研修を実施していない、実施しているかどうかわからない、または検討を始めたばかりです。
AIの能力が急速に進歩するなか、政府や企業のリーダー、学界関係者をはじめ多くの人々が、これまで以上に「AIの倫理」を実践的な課題として重視しており、その利用を支える強固な倫理的枠組みの重要性が浮き彫りになっています。しかし、倫理的で責任あるAIの開発方法について、明確な答えを持つ人はほとんどいません。
責任あるAIとは、人々と企業に力をもたらし、顧客や社会に公平な影響を与える形でAIを設計、構築、導入する実践です。これにより企業は信頼を育み、自信を持ってAIを拡大できます。
ビジネスリーダーはAIを理解し、その責任ある利用にトップダウンで取り組むことが不可欠です。その中心となるのは、AIの構想と開発に人間を中心とするアプローチを取ることです。適切なデータや正確に機能するアルゴリズムがあれば十分というわけではありません。組織でAIを適切に導入するための枠組みとなるガバナンス、設計、研修の仕組みを取り入れることが重要です。
強固な責任あるAIの枠組みには、次の4つの重要領域に対処し、AIのリスクを軽減する取り組みが必要です。
1. ガバナンス
明確な倫理基準と説明責任の枠組みに基づく強固なガバナンスを確立すれば、AIの可能性を最大限に引き出せます。AIの適切なガバナンスは、公平性、説明責任、透明性、説明可能性を基盤とします。
2. 設計
倫理的なAI設計基準に準拠し、プロセスの透明性を確保するソリューションを作成・実装します。説明可能なAIの枠組みを適用し、協働を促すユーザーインターフェースを設計します。また、初期段階からプライバシー、透明性、セキュリティに配慮し、AIへの信頼を築きます。
3. モニタリング
主要な指標に照らしてAIの性能を監査します。アルゴリズムの説明責任、バイアス、セキュリティに関する指標を必ず含めてください。
4. リスキリング
組織全体でAIへの理解を広め、この技術の影響を受ける人々の障壁を取り除きます。AIを踏まえて組織構造を見直し、長期的なAIの活用を支える人材を採用・維持します。
AIの恩恵と影響は、まだ明らかになりつつある段階です。中国には、発展にAIを活用する大きな機会があり、世界規模で社会に良い成果をもたらすため、他国とともに大きな責任を担っています。責任あるAIの開発と導入への投資を可能にし、促進する健全な世界的公共政策環境を整えるため、私たちは取り組まなければなりません。
