あらゆる優れた産業トレンドと同様に、製造業における第四次産業革命(4IR)も、さまざまな意味を持つようになりました。新たな技術を生産システム全体に組み込み、相互接続させることだという点では多くの人が同意するでしょうが、こうしたソリューションを実際に導入するビジネス上の根拠については、依然として疑問が残っています。
最近の調査では、製造業のリーダーが、企業全体での4IR技術の完全な導入を妨げる主な理由として、「規模拡大のコストの高さ」と「短期的な効果がないなかで事業上の根拠を正当化することの難しさ」を挙げています。
しかし、第四次産業革命の進展を踏まえると、こうした障壁は本当に妥当なのでしょうか。製造分野におけるイノベーションは、多くのリーダーが認識しているよりもはるかに身近なものになっています。
第四次産業革命が もたらす未来的な可能性が議論される一方で、この新たな生産時代の変革の可能性を阻んでいる数々の誤解も生まれています。
以下では、特に重要な4つの誤解を取り上げます。これらを解消することで、4IRソリューションの導入と統合を加速させ、世界のあらゆる地域の生産産業にとって、その本質的なメリットを引き出せる可能性があります。
誤解#1 – 4IR技術は高すぎる
数十年にわたり、「技術」と「イノベーション」は「高価」と同義とみなされてきました。最初のDVDプレーヤー、薄型テレビ、タブレット型コンピューターのいずれも、初期の製品は高価な価格がつく傾向がありました。
しかし、第四次産業革命の魅力は、多額の費用をかけずに多くのことができる点にあります。例えば、既存の工場データからなる「データレイク」に分析ソフトウェアパッケージを接続し、比較的安価なモノのインターネット(IoT)機器から取得したデータと組み合わせることで、企業は膨大な量の実用的なデータから洞察を得て、自社の効率と機動性を高めることができます。
導入には初期段階で多大な作業が必要ですが、一般的には、工程の最適化、サイクルタイムの短縮、品質の向上、エネルギー損失の削減、保全による停止時間の短縮、設備総合効率の改善につながります。
高度なロボット工学のように、より資本集約的な第四次産業革命への投資を考慮した場合でも、コストと便益のバランスは、これらの技術を導入する製造業者にとって有利な方向に傾き続けています。ロボットや自動化機器の価格が下落しているだけでなく、労働コストの上昇とともに、ロボットの性能も向上しているのです。
例えば、ロボットの動作軸、すなわちロボットアームの可動域は、過去25年間で6倍に拡大しました。ユーザーインターフェースは、ライン作業者が記録可能なプログラミングによって動作や操作を「その場で」調整できるまでに進化しています。人間による操作を支援する能力も安全基準の向上とともに高まっており、AIの進歩によって、こうしたシステムの統合コストも引き続き低下しています。
世界の製造業者は、最新の機械、設備、ロボット工学などが事業のあり方を大きく変えることを理解しています。しかし、工場全体の改修には多額の投資が必要だという認識も広く共有されています。
そのため、一部の製造業者は、広範な規模拡大に投資する前に、技術価格がさらに下がるのを待っています。しかし、データとコネクティビティに関する経済性が異なるため、この「賢い追随者」戦略は第四次産業革命では成果を上げないようです。
マッキンジー・グローバル・インスティテュートのシミュレーションによると、第四次産業革命の主要技術である人工知能の導入における先行企業は、キャッシュフローを122%増加させる一方、追随企業は10%の増加にとどまるとされています。主な要因は、先行企業における移行コストと設備投資の増加が、生産量の増加によって十分に補われることです。
誤解#2 – 第四次産業革命は大規模な失業を引き起こす
製造業における第四次産業革命は、ロボットやスマートアルゴリズムが人間の作業を代替し、「消灯工場」、つまり人間がもはや必要とされない工場が生まれるというイメージと結び付けられることがよくあります。こうした構想は、大量失業や社会不安への恐れを生んでいます。
反復的な作業が減少することは間違いありませんが、最近の報告書は労働力について、より前向きな見通しを示しています。「The Future of Jobs」は、世界経済フォーラムの報告書であり、第四次産業革命により、2022年までに7,500万の職が失われ、1億3,300万の新たな職が創出されることを、あらゆる地域、産業、職能にわたって示しています。職の数が増えるだけでなく、新たな職は、失われる職と比べてよりに魅力的なものになり、より多様で挑戦的な業務や、創造性、問題解決能力、対人コミュニケーション能力をより重視するものになるでしょう。
製造業では、組立作業員、工場作業員、資材運搬作業員、品質検査員、保全技術者の業務は減少すると予想されますが、この減少はデータ分析、人工知能、ソフトウェアおよびアプリケーション開発、関連技術分野の職種の増加によって相殺されるでしょう。したがって、克服すべき課題は、既存の労働力をどのように再教育するかということです。
能力開発の取り組みは、主導的な組織にとって最優先事項となっています。世界で最も先進的な第四次産業革命工場の中には「灯台」と呼ばれる事例があり、変革管理と従業員の能力向上に多大な資源を投じています。従業員の大部分を育成するため、デジタルアカデミーの導入も進められています。
こうした再教育の取り組みは、新たな技術の導入が容易になりつつあるという事実に支えられています。例えば、IT分野の経験がない従業員でも、コードを書かずにアプリを開発できるプラットフォームを使ってアプリ開発を学ぶことができ、協働ロボットもプログラミングなしで「訓練」することが可能です。
第四次産業革命は、製造業の労働力に対して大きな破壊的影響を及ぼす可能性があることは間違いありません。より多くの組織が既存の労働力の再教育に積極的な役割を果たすこと、個人が生涯学習に自発的に取り組むこと、そして政府がこれらの取り組みを支援することが不可欠です。それにより、労働力と社会が第四次産業革命がもたらす機会の恩恵を確実に受けられるようにする必要があります。
誤解#3 – 持続可能性を実現するには、企業は利益を犠牲にしなければならない
より高度な技術ソリューションを導入することで、企業の効率を高め、ひいてはより持続可能なものにできることは、広く認められています。
多くの企業リーダーにとって、持続可能性について語ることは、依然としてマーケティング戦略か、より大きな利益を放棄して「グリーン」になるという意思表示のいずれかにすぎません。事業の収益にとって正しいことと持続可能なことのどちらかを選ばなければならないという考え方こそ、転換されるべきものです。
そのためには、まず持続可能性についての考え方と定義を変える必要があります。今日の持続可能性は、木を植えたり、屋根にいくつかのソーラーパネルを設置したりすることをはるかに超えたものです。これらは今でも良い取り組みではありますが、重要なのは、持続的な成功という観点から持続可能性を捉え、労働力、社会全体、環境に積極的に貢献するという、より広い文脈で考えることです。
同様に重要なのは、持続可能になるために大規模な変革が必要とは限らないことです。例えば、インテリジェント照明制御を導入することで、照明に使用されるエネルギーを40%以上削減でき、工場のエネルギー使用を最適化するビル・エネルギー管理システムによって、エネルギー消費量を最大30%削減できます。最も容易な節約は、稼働停止時間のスケジュールをより正確に管理することで実現できる場合が多いです。
誤解#4 – 第四次産業革命は先進国市場の大規模多国籍企業のためのもの
先進国市場の大規模多国籍企業だけが、第四次産業革命の技術を導入し、その恩恵を受けられるという認識が一般的です。しかし、世界経済フォーラムの最近のホワイトペーパー「Fourth Industrial Revolution: Beacons of Technology and Innovation in Manufacturing」によれば、必ずしもそうとは限りません。このホワイトペーパーでは、世界で最も先進的な第四次産業革命工場のうち16か所が詳しく紹介されています。
例えば、「灯台」工場の一つは、従業員250名のイタリアの中小企業であるRold社が所有しています。同社は、小規模なチームと限られた投資で第四次産業革命の技術を導入しました。品質の偏差や性能低下の根本原因を特定して解決するため、生産工程の完全な透明性を確立しました。わずか1年で、同社は設備総合効率(OEE)の11%の向上により、7〜8%の売上高成長を達成しました。
さらに、「灯台」工場のネットワークは、第四次産業革命の技術が先進国だけの特権ではないことを示しています。実際、中国は多数の「灯台」工場を持つ主要国の一つであり、その他の「灯台」工場は東欧や中東にも存在しています。
マッキンジーのパートナーであるエノ・デ・ボーア氏は次のように述べています。「中国に多数の『灯台』工場があることは、人件費が上昇するなかでも製造拠点を維持・強化し、製造業の雇用が低賃金国へ流出するのを防ごうとする中国の強い意志の明確な表れです。」
製造業者がこれら4つの誤解を、自ら課した障壁、つまり新たな成功の高みに到達するための障害として、共同で認識できるようになれば、第四次産業革命が産業にもたらす可能性を最終的に最大限に引き出し、イノベーション、生産性、包摂的成長の新たな時代を切り開けるかもしれません。
