1. インフルエンザの流行を予測する
グラクソ・スミスクライン（GSK）は、関連するビタミンサプリメントのターゲット広告キャンペーンを展開するため、インドネシアでのインフルエンザの流行を予測したいと考えていました。そのため、消費者行動予測会社のブラック・スワンは、ソーシャルメディア上で風邪やインフルエンザについて不満を書き込む人々など、ソーシャルメディアから得た地理空間データを活用しました。同社はこれを地域の気象データ、ならびにGSKと政府の過去の処方箋情報と組み合わせ、人工知能に支えられた地理空間データモデルを構築しました。このモデルにより、地方当局が把握する4〜5日前に、国内全域での風邪とインフルエンザの流行を正確に予測することが可能になりました。
ブラック・スワンの最高経営責任者スティーブ・キング氏によれば、ソーシャルメディアの位置情報データを読み解くことは重要である一方、困難でもあったといいます。その理由は、データに「位置に関する手がかりを加えたうえで、本来組み込まれていなかった地理的要素を理解するために、より深く掘り下げて分析する」必要がしばしばあったためです。
アルゴリズムが完全に機能するようになると、マーケティングサーバーと連携されました。それにより、特定の町で流行が予測されると、人々の備蓄を促すため、関連するビタミンサプリメントを宣伝する地域限定の広告が大量に購入される仕組みになりました。
このモデルの構築には約8万ポンドの費用がかかりましたが、後に国民保健サービス（NHS）に無償で提供され、風邪やインフルエンザの流行を予測し、救急外来（A&E）の待ち時間管理の改善に役立てられました。
2. 森林を保全する
メリーランド大学のデータによると、2016年の世界の森林破壊面積は過去最大の2,970万ヘクタールに達しました。英国宇宙庁が出資する1,400万ポンドの「Forest 2020」イニシアチブは、Ecometricaが開発を進めているもので、地理空間データを用いて、インドネシア、ブラジル、コロンビア、メキシコ、ガーナ、ケニアにある3億ヘクタールの熱帯林を監視し、違法な採掘、伐採、火災を検知することで、この問題への対処を目指しています。Forest 2020イニシアチブ（開発元：Ecometrica）
同社は、欧州宇宙機関（ESA）のSentinel衛星をはじめとする衛星、ドローン、企業のエリアネットワーク、ソーシャルメディアから得た遠隔地理参照データを活用しています。これらのデータは機械学習と人工知能を用いてリアルタイムで分析され、パートナー国の関係機関のウェブブラウザに送信されます。
2週間ごとに更新されるデータにより、現地の状況を最新の状態で把握できるようになり、ヘリコプターによる従来の土地調査方法と比べて、対応時間を数週間から数日に短縮できます。
このモデルは、まもなく自然災害のリスクと対応を監視するために使用される可能性があると、Ecometricaの最高経営責任者ゲイリー・デイビス氏は述べています。Ecometrica「これにより、専門知識の有無にかかわらず、誰もが地理空間データを活用できる機会が生まれます」と同氏は述べています。
3. より良い保険データ
保険業界では、詳細なデータによって予測精度が向上し、顧客への見積もりもより正確になります。しかし、見込み顧客は、住宅が水源からどれだけ離れているかといった、厳密なリスク評価に必要な情報を把握していないことが多くあります。さらに、長く煩雑なアンケートは企業の取引機会を失わせる可能性があります。HubSpotの分析では、入力項目を減らすことで、顧客の成約率が向上することが分かりました。
PCA Predictは、同社の位置情報インテリジェンス・プラットフォームを使用して、土地登記所と測量局の無償データを集約しています。これにはLiDARによる高さマップ、および商業用住所データが含まれ、河川網からの距離、高さ、建築面積、物件が指定建造物かどうか、強風被害のリスクなど、見込み顧客の物件に関する正確な情報を特定します。このモデルは、機械学習と道路配置を用いて建物の築年数を特定する機能も開発中です。
「さまざまなデータセットを統合し、異なる種類の分析を適用することで、保険会社が容易に利用できる属性を抽出しています」と、PCAの親会社であるGBGの上級データサイエンティスト、イアン・ホプキンソン博士は述べています。
このデータは、住所データに基づいて申込書の項目を自動的に事前入力するために使用したり、企業が質問なしで見積もりを提供できるようにするために活用したりできます。
4. インターネットをマッピングする
インターネットは、サイバースペース内で連結された、世界中のさまざまなネットワークを流れるデータで構成されています。これらのネットワークが世界的にどのように結びついているかを視覚的に表すため、クラウドホスティング企業のCogeco Peer 1は、インターネット監視団体CAIDAと協力し、地理空間データと技術を用いたインターネットの地図を作成しました。
オープンソースアプリを利用すると、企業や教育機関は経路追跡（トレースルート）を実行し、あるノードがいくつの接続を持っているか、また接続したいネットワークと比較して自らがサイバースペースのどこに位置しているかを確認できます。
データが一つの地点から別の地点へ、ネットワークをどのように経由していくかを理解することは重要です。経由回数が少ないほど、ネットワーク間の移行が減り、データ転送速度が向上するためです。データの視覚化を高めるため、このアプリには仮想現実機能も備わっています。
「地理空間データと地図作成は、インターネットのような無形のものに地理的な枠組みを与えるうえで、非常に大きな力を発揮します」と、Cogeco Peer 1のプロダクトマーケティング責任者トム・アダムズ氏は述べています。「この地図は、ネットワークがどのように成長し、時間とともにどのように進化してきたかを示しており、私たちの経済を可視化したものです」。
5. 土地計画
国際長寿センターによれば、英国では65歳以上の人口比率が上昇しているため、今後20年間で死亡率が大幅に上昇する見込みです。しかし、英国では土地利用をめぐる競争が激しいため、新しい火葬場は、最も必要とされる場所ではなく、土地を安価に確保できる場所に建設されることが多くなっています。Carter Jonasは、Horizon Crematorium
の依頼を受け、空間分析を用いて国家統計局（ONS）と国勢調査の地理データを細分化し、特定の地域における死亡の空間分布を把握しました。この データを用いて、同社は英国全土にわたり「500m×500mグリッドの死亡サーフェス」と呼ぶものを作成し、空間解析を用いて新しい火葬場の最適な集水域を特定しました。需要の高い市場で価格競争力のある土地を見つけるため、同社は制約ジオマッピングを活用しました。このデータに基づき、現在は火葬場1か所を建設中であり、ほかに5か所について許可を申請しています。「ある規模で収集されたデータを、別の規模での利用に適応させることが可能であることを示しました。これにより、国家的なニーズを地域の商業的・政治的地理に合わせて形づくることができます」と、Carter Jonasのパートナー兼地理空間部門責任者であるアンディ・ウィリアムズ氏は述べています。
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