2015年3月、世界中の大統領と首相が国連の2030持続可能な開発のためのアジェンダに署名した。このアジェンダは、国連がこれまでに構想した中で最も野心的な開発計画である。169の目標は、想像しうるほぼあらゆる開発の側面を網羅しており、2030年までに極度の貧困を完全に撲滅することも含まれている。このプログラムでは、持続可能な開発目標（SDGs）に向けた進捗を評価するために、世界のすべての国が232の統計指標または業績指標を作成することが想定されている。
こうしたデータはすべて、どこから得られるのか？
もっともな疑問である。多くの開発途上国は、基本的な経済・社会統計の作成にさえ依然として苦労している。開発途上国がこれらの新たな指標を作成する能力を持つことを期待するのは現実的だろうか。実際には、先進国も苦労するだろう。必要とされる指標のおよそ3分の1は、従来の公式統計の範囲外の分野に関するものであり、合意された概念、定義、方法論が存在しないことを意味する。
SDG指標にはどれほどの費用がかかるのか？
推計はさまざまだが、いずれも既存の資金を上回っている。持続可能な開発データに関するグローバル・パートナーシップは、SDGデータの収集に約年間6億5,000万ドルが必要だと考えているが、そのうち現在資金が確保されているのは2億5,000万ドルのみである。PARIS21は、現在の年間資金3億ドルを2020年までに少なくとも10億ドルに増額する必要があると試算している。
これらの数字を相対的に捉えるために、OECD開発援助委員会（DAC）加盟国は、政府開発援助（ODA）に平均して年間1,130億ドルを拠出している。2002年の開発資金国際会議において、これらの国々は国民総所得の0.7%をODAに拠出することを約束した。しかし2015年および2030年アジェンダの開始以降、各国の平均的な取り組みは依然として0.7%の目標を大きく下回っている。現在、ODAの累積不足額（2002～2016年）は、2016年の固定価格で2兆9,000億ドルに達している。では、多国間主義が揺らぐ環境の中で、追加の資金はどこから調達されるのだろうか。
この問題を解決する別の方法はあるのか？
実は、ある。データ、統計、情報の世界は変化しており、その速度も速い。今日、私たちは多種多様な情報源から押し寄せる膨大なデータに圧倒されている。さらに、NGO、営利企業、ソーシャルメディアのブロガー、学者など、新たな統計作成主体が次々と登場している。人々は今や「データ革命」について語っている。しかし今こそ、言葉から行動へと移るべき時である。公式統計の枠外にいる人々の作業と知的創造性を活用すべき時なのだ。
では、解決策は何か？
非公式の統計指標を公式として認定する仕組みを導入してはどうか。非公式データを用いて公式統計を作成するという考え方は新しいものではない。各国および国際的な統計機関は、公式統計を作成するための投入資料として、毎日非公式データを利用している。さらに一歩進めて、すでに作成されている非公式統計を用いて、公式統計の空白を埋めてはどうだろうか。
統計を「目的に適合している」と認定する権限と能力を備えた機関を、国連が設置すべきだと提案する。非公式統計の作成者は、その後、自らの指標をSDGの目的において公式として認定されるよう申請できるようになる。
「目的に適合している」とはどういう意味か？
目的に適合しているとは、指標または統計が事前に定められた品質およびメタデータの基準に従っていることを意味する。これらの基準は事前に設定され、すべての人に公開される。公式SDG指標の作成を希望する主体は、少なくとも2030アジェンダの期間中、それらの指標を提供し続けられることを保証しなければならない。実務的には、少なくとも2010～2030年の各年について、年次ベースで統計を提供できることを意味する。また、その投入データと方法論は非専有的であり、すべての人が利用可能で、精査に開かれている必要がある（妥当な機密保持の制約を条件とする）。
このような提案にはリスクがあるのか？
もちろん、ある。大胆な取り組みはどれも、ある程度は賭けである。大きな決定にはすべてリスクが伴う。重要なのは、そのマイナス面を軽減することである。それは、そのアイデアを無条件に採用するのではなく、さまざまな選択肢や戦略の長所と短所を慎重に比較検討することを意味する。すでに、公式統計への資金削減や、他の情報提供者に主導権を譲ることへの懸念がある。当然ながら、この提案が火に油を注ぐことになるのではないかと懸念する向きもあるだろう。しかし、明日を生き抜くために、今日、優位な立場を開放し、手放すことが必要になるかもしれない。良くも悪くも、2030アジェンダは空白を生み出した。このデータの空白を公式統計が埋めなければ、別の誰かがそれを利用することになる。急速に変化し、競争が激化するデータの世界において、公式統計作成者は協働することを学ばなければならない。
これまでに、これに類するものが試みられたことはあるのか？
実際、試みられてきた。私たちの偉大な科学的発見の多くは、非公式の、あるいは素人とされる科学者によってもたらされてきた。有名な例としては、ジョン・ハリソン（H1航海用時計）、マイケル・ファラデー（電気分解と電磁誘導）、グレゴール・メンデル（遺伝子の優性・劣性の性質）、ウィリアム・ハーシェル（望遠レンズ）、そしてチャールズ・ダーウィン（進化論）がある。こうした素人が科学に重要な貢献を果たし、その業績が認められたのは、王立協会、王立天文学会、あるいは科学アカデミーのような機関が、彼らの発見を進んで、かつ適切に認証したからである。私たちはこの経験から学ぶことができる。過去において専門の科学者が科学的知見を独占していなかったのと同様に、今日において公式統計作成者が情報を独占しているわけではない。国連は、現代版の科学アカデミーを創設する必要がある。
この提案は、2030アジェンダの理念と整合しているか？
はい、整合している。2030アジェンダは、世界的に包摂的で、開かれた、民主的なプロセスから生まれた。この開かれた理念に沿って、SDG指標の作成もまた、開かれ、包摂的なものとなりうる。誰でも指標を提案したり、既存の提案にコメントしたりできるという点で、すでにある程度そうなっている。これまで、作成は公式統計作成者だけの独占的な権限であると想定されてきた。しかし、非公式データと非公式統計作成者の力と知識を活用できたらどうだろうか。それこそがまさにデータ革命となるだろう。
