サプライチェーンの効率化は、組織のコスト削減と市場投入までの時間短縮に役立ちます。新しい千年紀が始まって15年が経ち、テクノロジーの進歩、グローバル化の進展、顧客の期待の高まりによって、サプライチェーンの効率化がかつてないほど重要になっていることは明らかです。
サプライチェーンの分析と効率化は、今日のビジネスの速いペースに企業がより迅速に対応しながら、業務効率を高めるための一つの方法です。業務の効率性、収益性、柔軟性を高めることにつながる、簡単な5つのステップを紹介します。
1. サプライチェーンのプロセスを見直し、最適化する
事業の現状を記録し、サプライチェーン業務を効率化する方法を特定するためには、全体的なプロセスの見直しが欠かせません。評価は早ければ早いほどよいでしょう。新たなサプライチェーン投資の投資収益率を後に分析する際の基準値が、この評価によって定まるためです。
要するに、プロセスを最適化すれば、メーカーは顧客に短いリードタイムと低い在庫コストを提供できます。在庫を必要な時に利用できるようにすることも可能です。最適な在庫水準を維持することで、企業は不要な取り扱い費用や保管費用をなくせます。製造ラインや生産ラインを効率化し、人為的ミスや工程間の隙間が生じる可能性を減らすために、プロセスを自動化できます。
さらに、サプライチェーンの監視と統合を行う手順によって、問題が発生している箇所を特定しやすくなります。企業は的を絞った対策を講じて、コストをさらに削減し、その節減分を顧客に還元できます。
2. サプライチェーンを統合する
効率を高めるには、企業はさまざまな情報源からの情報を統合する必要があります。通常、各取引は組織のCRM、ERP、製造資源計画システム、財務システムなど、複数のシステムに関わります。多くの場合、顧客、パートナー、サプライヤーが所有する並行システムとも情報を共有する必要があります。
中小企業は従来、ファイルのアップロード、バッチ更新、手動更新、スプレッドシートのアップロードによってデータを統合してきました。これらはいずれも時間がかかり、エラーが発生しやすいプロセスです。また、バッチ転送やETLシステムを停止しなければならない場合、生産性が損なわれ、その過程で重要なデータが失われることも少なくありません。
統合プラットフォームやミドルウェア層を追加すれば、情報の流れを自動化し、より迅速かつ簡単に共有できます。adidas Group Canadaの情報技術担当バイスプレジデント、Paul Leoneは、サプライチェーンのプロセスを最適化するために、アプリケーション・統合プラットフォームを活用しています。
3. 既存システムを活用する
長年にわたって開発されてきた社内システムの多くは、柔軟性に欠け、複雑で使いにくく、新しいシステムとの統合も難しいものです。しかし、計画や分析などに活用できる重要かつ有用なデータが、今もそこに含まれています。
タブレット、スマートフォン（さらにはスマートハンドヘルド端末）などのスマートデバイスの登場により、モバイル・サプライチェーンの必要性と実現機会が高まっています。適切なツールを使えば、企業はレガシーシステムから必要な情報をモバイル端末で利用できるようにできます。魅力的な新しいモバイル画面と、他のシステムにまたがる自動化プロセスを組み合わせることで、企業は既存のレガシーシステムからより多くの価値を引き出せます。
4. 重複データをなくす
業務効率の改善は、サプライチェーン全体のプロセスを通じて、コストと労力を削減することを目指します。複数のシステムに同じデータを手作業で入力するのは、時間を浪費し、士気を低下させるだけです。また、同じデータを異なる場所に入力・保存すると、データの不正確さにつながりやすくなります。自動化によって重複データ入力のプロセスをなくせば、労働時間と時間を節約でき、システムの正確性も高まります。
不要なデータ入力作業をなくせば、カスタマーサービス担当者などの知識労働者は、顧客とのやり取りという本来の業務に集中できます。職場にタブレットやスマートフォンが導入されたことで、現場で直接データを入力できるようになり、情報の流れが速まり、顧客サービスが向上します。
5. 全体像を把握する
サプライチェーンの効率化によって、企業は戦術的な受注処理の先を見据え、顧客がカスタマイズ製品やサービスに何を求めているかをより深く理解できます。この認識は、組織が提供内容に独自性を持たせ、利益を増やすのに役立ちます。サプライチェーンの分析と効率化は、今日の製品配送を改善するだけでなく、将来の顧客サービスを向上させるための学習プロセスでもあります。
統合とモバイル化を通じてグローバルなサプライチェーンを効率化すると、製品ライフサイクル全体の効率が高まり、需要予測やスケジュールの精度が向上し、生産ラインが最適化されます。企業はコストを削減し、より柔軟で収益性の高い事業を実現できます。サプライチェーンのプロセスとデータをより深く理解することは、最適化を成功させるために欠かせない第一歩です。
この記事は、 The Smart Data Collective との協力により掲載されています。掲載は、世界経済フォーラムが見解を支持することを意味するものではありません。
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著者：Glenn JohnsonはMagic Software Americasのシニアバイスプレジデントです。
画像：英国からのごみを満載したコンテナ船の乗組員が、サントス港で出港を待つ。REUTERS/Paulo Whitaker。
