3.3兆ドルの問い:AIでグローバルな開発をどう解き放つか?

AI can be used to help improve healthcare outcomes in middle and low income countries.
AI has immense potential to be used for social impact, such as improving health outcomes in underserved communities.Image: Wire/Magnific
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  • AIへの投資は2027年に3.3兆ドルに達すると予測されているが、現在、世界の企業によるこの技術への投資のうち社会的インパクトを目的としたものは1%未満にとどまっている。

  • AIが社会にポジティブな成果をもたらす可能性は大きいが、その技術は人間の尊厳、包摂性、現実社会の文脈を軸に構築される必要がある。

  • 「AIと社会イノベーションに関するグローバル連合」は、社会イノベーターがAIの受益者であるにとどまらず、技術の開発と展開の在り方づくりにも関与し、すべての人の利益につなげることを目指す共同の取り組みである。

人工知能(AI)への投資は2027年に3.3兆ドルに達する見込みであり、これは低・中所得国における国民皆保険の実現に必要な額(3,710億ドル)の約9倍、または世界規模での気候変動適応の実現に必要な額(3,650億ドル)に相当する。また、気候変動適応に流れ込んでいる額(260億ドル)の127倍にも当たる。

その規模は驚くべきものだが、潜在能力も同様に大きい。AIは医療費を削減し、教育へのアクセスを広げることができる。すでに極端な気象現象に関するより正確な予測を可能にしており、これまで活用されていなかった技術的進歩を引き出して、気候危機への対応に役立てることもできる。

ただし、こうした恩恵は技術だけでは実現できない。公平なアクセスと展開には、人間の尊厳、包摂性、現実社会の文脈を軸にAIを構築するために必要な人材と組織を結集することが求められる。

2025年時点で、AI分野における世界の企業投資のうち1%未満が社会的インパクトを目的とした製品・サービスに向けられている一方で、社会イノベーターの70%以上がすでに何らかの形でAIを業務に導入している。この対比は、機会と隔たりの両方を浮き彫りにしている。貧困、不平等、気候変動による脆弱性に最も近い場所で活動する人々はすでにAIの実用的な活用法を見いだしているが、資金の大半は別の分野に流れている。

AIは、コミュニティ保健ワーカーがリスクをより早く特定するのに役立っており、Dimagiの CommCare ソリューションを通じて、人々を公共サービスとつないでいる。また、Haqdarshakなどのイノベーターによって、早期警報システムやパラメトリック保険を通じて、出稼ぎ労働者や小規模農家を気候ショックから守る取り組みも支援している。その例としては、Jan Sahasなどが挙げられる。

これらの応用が重要なのは、専門知識をより利用しやすくし、意思決定をより的確にし、対応をより迅速にすることで、AIの恩恵から取り残されてきた人々の能力を強化するからである。

しかし、AIは中立的なインフラではない。誰が機会を得るか、誰のデータが収集されるか、そして誰が権力を握るかを左右する。AIはグローバルな技術であり、その影響は政府、企業、各種機関だけでなく個人にも及ぶ。したがって問われるべきは、どれだけ速く導入できるかではなく、どのような技術を、誰のために構築しているのかである。

最初からインパクトを重視して構築する

社会イノベーターにとって、インパクトを重視したAIの設計は、その問題を当事者とともに定義することから始まる。AIが本当に必要かどうかを問い、明確な成功指標を設定する。必要なデータのみを使用し、十分な説明に基づく同意を確保し、さまざまな言語、能力、地域、状況においてシステムが機能するかどうかを検証することも含まれる。

社会イノベーターは、先住民の知恵や原則に依拠して、新たなデータガバナンスの枠組みを開発することもある。その一例が、Esethuフレームワークである。これはアフリカの低資源言語を対象としたデータ収集モデルであり、商業的な利益をコミュニティに還元するとともに、研究利用はオープンライセンスの下で管理する仕組みとなっている。

インパクトを重視したAIの設計には、人々が主導権を保つことも含まれる。コミュニティ保健ワーカーはAIが生成した推奨に疑問を投げかけられるべきであり、支援を申請する人は人間による審査を受ける道が開かれているべきであり、小規模農家は不透明なツールに依存するのではなく、情報と主体性を得られるべきである。

こうした実践的な設計上の選択を通じて、共感、尊厳、プライバシーは、意図の表明にとどまらず、技術の属性となる。

社会イノベーターは、影響を受けるコミュニティと密接に連携しているため、これらの選択を行うのに適した立場にある。ツールが実際にどのように機能するかをより明確に把握し、それを利用する人々とともに改善することができるからである。

アジア全域を対象とした調査では、10の経済圏にまたがる2,800以上のAIによるインパクト・イニシアチブが確認されており、AIによるインパクト創出の取り組みはすでに大規模に行われていることが分かる。取り組みのペースも加速している。最近のワーキンググループ会合の参加者の80%超が、自組織におけるAIの利用が増加したと回答し、3分の1は導入に大きな飛躍があったと報告している。

過去3か月で、貴組織におけるAIの利用はどのように変化しましたか?Image: 執筆者

継続性は能力と同じくらい重要である

こうした原則は、AIを長期にわたる支援の継続に活用する場合に特に重要となる。例えば、インドの農村部で活動する個人起業家が、専門家による数週間にわたるメンタリングや実践的な指導を受けながら、体系的な研修プログラムを修了する場面を考えてみよう。

しかし資金提供の期間が終わると、研修担当者は去ってしまい、彼女は価格設定の難題、対応しないサプライヤー、融資申請に直面しても頼れる人がいなくなってしまう。AIの「バディ」はこのギャップを埋める助けとなりうる。一つ一つの質問を独立して回答するのではなく、彼女の事業に関連する文脈、過去の意思決定、課題を保持することができる。会話を重ねるごとに、時間の経過とともにより有用な支援を提供できるようになる。

これにより、プログラムの期間を超えて指導を継続できるが、その価値は設計に左右される。起業家は、AIシステムとやり取りしていることを認識し、データがどのように使われるかを理解し、必要なときには人間による支援を受けられるべきである。システムは、依存を助長するのではなく、彼女の自信と意思決定力を高めるものでなければならない。

この事例はまた、これらの問いに技術企業だけでは答えられない理由も示している。AIツールが有意義な支援を提供できるかどうかは、利用者の状況をどれだけ正確に理解できるか、そして社会イノベーター、コミュニティ、技術専門家がその設計に関与できるかにかかっている。AIを責任ある、広く有用な実践へと移行させるには、共有された学びが不可欠である。

共通の課題に対する集団的なアプローチを確保する

AIに関する国家戦略、技術標準、企業によるコミットメント、研究連携、公益プログラムは、依然として分断されており、それぞれ異なる速度で進化している。こうした取り組みを、現場でAIを活用する組織と結びつける必要がある。

100以上の組織が、シュワブ財団の社会イノベーションのための人工知能イニシアチブに参加している。その根底には、社会イノベーターがもたらす価値は、彼らが開発する技術と、その開発の仕方の両方にあるという認識がある。すなわち、包摂性を重視した設計、当事者とともに問題を解決すること、そしてコミュニティに対して説明責任を果たし続けることである。

この取り組みは現在、EY、SAP、PROSUS、世界経済フォーラムとの協力により、正式な連合へと発展しつつある。この連合は、社会イノベーターを、技術リーダー、資金提供者、学術界と結びつける。

より良いインパクト志向のAIを実現するには、異なる専門性を持つ人々が対等な立場で向き合う必要がある。社会的インパクトのためのAI開発という実践的な課題に、さまざまな専門家が共に取り組める場をつくるには、対等な立場での協働が不可欠である。

対話から共通の実践へ

社会イノベーターは、手頃な価格の計算資源、長期的な資本、技術的支援、意思決定者へのアクセスを欠いていることが多い。一方、技術企業は人材を有しているものの、より深い文脈理解を必要としている。投資家は影響力のある資金配分の判断を下すために技術的な専門知識を必要とし、政府や公的機関は責任あるAI導入のためのデータと知見を必要としている。

共有された学びの場を設けることは、責任あるAIの応用を拡大するために必要な条件を、関係者が検討する助けとなる。これには、何が機能しており何が機能していないのかを明らかにすること、実践的なニーズを可視化すること、そしてAIの影響を受けるコミュニティが議論の中に参加し続けられるようにすることが含まれる。

現在、AIをめぐる公的な議論の多くは、期待と不安の間で揺れ動いている。そのため、行動に根ざした知見が極めて重要である。インパクトに焦点を当てることで、議論を成果へと引き戻すことができる。すなわち、より良い健康、より安定した生計、より強靭なコミュニティ、より公平なアクセス、そしてより大きな人間の主体性である。また、謙虚さを持つ余地も生まれる。時には、より単純なツール、人間によるプロセス、あるいはAIを使わないことこそが正しい答えとなる場合もある。

インパクトのための責任あるAIの開発

この機会はあまりに重要であり、偶然に任せることはできない。また、リスクはあまりに広範であり、単一の主体だけで管理することはできない。AIは今後も急速に進化し続けるが、我々の目指す北極星となる成果は揺るがない。すなわち、人間の尊厳、プライバシー、レジリエンス、そして包摂的な経済発展である。

これらの成果を実現するには、インパクトを重視して設計された投資、文脈に応じて形づくられた技術ソリューション、そしてAIをより意味のあるものにする方法を決める上で、社会イノベーターがパートナーとして認められることが必要である。

我々は現在、「AIと社会イノベーションに関するグローバル連合」の立ち上げに向けて取り組んでいる。この連合は、資源を動員し、AIライブラリやサンドボックスなどのセクター基盤を整備し、AIによるインパクト創出の成功事例を広く紹介し、責任あるAIが最も重要な場所、すなわち私たちのコミュニティの中心で機能しているかを監視することを目指している。

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