都市に暮らしていれば、街なかでの移動のかなりの部分が社交目的だとご存じでしょう。しかし、正確にはどれほどでしょうか。MITの研究者らが共著者となった新たな研究では、独自の手法を用いて、都市における移動の約5分の1が純粋に社交目的であると推定しました。この結果は、複数の都市で一貫して成り立っています。
この研究では匿名化された携帯電話データを使用しました。この分野の大半のデータとは異なり、このデータには、人々の位置情報と社会的ネットワークの両方を再構成するために利用できる情報が含まれています。研究者らはこれらの情報を結び付けることで、どのネットワークが主に社交目的で、どれが仕事中心なのかを示す全体像を構築し、さらに社交活動による都市内移動の量を推定できました。
「社会面のデータソースと移動面のデータソースを1つずつ加え、それらを重ね合わせることで、少しだけ大きなものが得られます」と、MIT工学システム部門の博士課程学生で、この研究結果をまとめた新たな論文の著者の一人であるJameson Tooleは述べています。
「これまで行われてこなかったデータの見方です」と、MIT土木・環境工学科の助教で、研究のもう一人の共著者であるMarta Gonzalezは述べています。
都市での移動のうち、社交活動に基づくものがどれほどあるかを定量化する新たな手法を開発したことで、研究者らは、都市計画担当者や政策立案者に役立つ可能性のある新たな分析ツールの開発に着手したと考えています。
「人々が都市をどのように移動するかの推定値を必要としている人は大勢います。交通計画担当者やその他の都市計画担当者です」とTooleは述べています。「しかし、データ駆動型モデルの多くは社会的行動を考慮していません。私たちが明らかにしたのは、……都市内の移動を推定しようとしていて、社交的な要素を含めない場合、推定値は約20パーセントずれるということです。」
移動する人々
「人間の移動と社会的つながりの結合」と題された論文は今週、英国王立協会が発行する査読付き学術誌 Interfaceに掲載されます。共著者は、筆頭著者のToole、マドリード工科大学のCarlos Herrer-Yaque、研究代表者のGonzalez、そして研究期間中にMITの博士研究員だったChristian Schneiderです。
この研究で用いた匿名化された携帯電話データは、欧州と南米の主要3都市から得られたものです。通話の位置、発信された通話のネットワーク、連絡の時間帯を調べた結果、都市での人々の社会的ネットワークには、実質的に3種類あることが分かりました。夜間や週末に一緒に過ごすことの多い社交仲間、平日に連絡を取り合う傾向のある仕事仲間、そして、より断続的に連絡を取り合う遠い知人です。
これらのネットワークを区別した後、研究者らは、社交活動が都市内の移動の主な原因となっている度合いを定量化できました。その結論は、都市内移動の15～30パーセントを社交活動によるものとしてきた、従来のより広範な推定の範囲内にあります。
「複数の都市で、こうしたパターンがそれぞれ単独で現れるのはかなりまれです」とTooleは述べています。「このことは、こうした［パターン］が普遍的であるという見方に信頼性を与えます。」
論文では研究者らは、都市における社会的な移動のモデルも構築し、「GeoSim」モデルと名付けました。このモデルは、社交活動に関する選択の層を加えることで、従来の都市移動モデルを拡張しています。このモデルは本研究のデータによりよく適合しており、今後のデータセットを用いて検証することもできます。
「ビッグデータは素晴らしいものです」とTooleは述べています。「しかし、これによって社会的ネットワークと移動に文脈を取り戻せます。」
研究者らは、この論文が都市の移動に関する研究に新たな洞察をもたらすと述べています。スペインのマドリード・カルロス3世大学の数学教授Esteban Moroは、「この研究の新規性は、異なる利用者の移動と社会的関係との結び付きを調べるために用いた手法にあります」と説明します。「異なる移動指標を用いることで、著者らは2人の間の関係の性質を把握できます。……これにより、都市のような地理的文脈において、人々が時間、タスク、［および］相互作用をどのように管理するのかを定量的に理解できます。」
Moroは、現在の研究プロジェクトによってこのテーマをさらに詳細に研究する道が開かれると付け加え、「人々の社会経済的地位、年齢、そして／または性別が、得られた結果に影響するかどうかを調べることは興味深いでしょう」と述べています。
この研究は、Accenture-MIT Alliance in Business Analytics、MIT Center for Complex Engineering Systems、米国国立科学財団から一部資金提供を受けました。
この記事は、 MIT Newsとの協力により掲載されています。掲載は、世界経済フォーラムが見解を支持することを意味するものではありません。
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著者：Peter DizikesはMIT News Officeの記者です。
画像：Oxford Circusに新設された斜め横断歩道を車が通過する。REUTERS/Stefan Wermuth。
