ルワンダで欠けている橋を地図に描くことから、ナイジェリアでコミュニティが主導する地理空間イニシアチブまで、AIは数十年来の地域課題に取り組んでいます。
20以上のアフリカの言語に対応するAI搭載プラットフォーム「Darli」は、11万人を超える農家に、助言、物流、金融へのアクセスを提供してきました。
AIを行き届かない地域に合わせて適用することで、拡張可能な公共の便益が生まれ、公平性が育まれ、持続可能なデジタル変革の枠組みが提供されます。
人工知能（AI）のフロンティア技術は、大規模モデル、世界的な競争、ガバナンス上のリスクを伴うことがよくあります。しかし、今日明らかになりつつあるもう一つの動きは草の根レベルにあり、そこではAIがすでに行き届かないコミュニティの日常生活を改善しています。
AIは、ルワンダのインフラ計画からガーナの農業者向け助言サービス、ナイジェリアの包摂的なデジタルツールに至るまで、長らく地域の発展を妨げてきた課題に取り組んでいます。AIの責任ある利用について政府やコミュニティが問い直している今こそ、世界は、この技術が拡張可能な公共の便益を生み出す力を備えていることを示す事例も探る必要があります。
未踏の領域を地図に描く：ラストマイル・インフラのためのAI
開発途上国の多くの農村地域は、橋が欠けていることで外部世界から孤立しており、その結果、医療、市場、教育から排除されています。Bridges to Prosperityは、この課題に長年取り組み、ボリビアやルワンダを含む21か国で450以上の歩行者用橋を建設してきました。
この取り組みは、AIの統合によって大きく変わろうとしています。その証左として、次のようなプロジェクトが開発されています。Fika MapおよびWaternet。機械学習と衛星画像に支えられたこれらのプラットフォームは、橋を架ける候補地を的確に特定し、潜在的な受益者を地図上に示し、国家規模で水路の障壁を認識することができます。
今年初め、Bridges to Prosperityは、同団体のAIツールによって、7,500万マイルに及ぶ未測量の水路の記録に役立ったと発表しました。この情報は現在、東アフリカ全域の政府計画の指針となっています。以前であれば何年もの官僚的手続きと高額な調査を要したものが、数か月で実現できるようになりました。ドナーや省庁が検証可能な、説明責任を伴う影響評価であっても同様です。
このAIを活用した取り組みは、実証済みのコミュニティモデルを基盤としています。ボリビアでは、Bridges to Prosperityが架けた橋は、Mojocoya、Kayarani、およびChillcaniにおいて、年間を通じてより安全な通行を確保しています。地域での施工と予測データを組み合わせることで、Bridges to Prosperityのモデルは、ラテンアメリカからアフリカに至るまで、インフラの公平性を加速させる上で技術が重要であることを示しています。
現地の言語で農業を行う
農業は、ほとんどのアフリカ経済にとって依然として主要な要の一つです。しかし小規模農家は、知識、資金、物流という三重の障壁に絶えず直面しがちです。AIは、これらの課題の解消に期待が寄せられています。
Darli AIは、ガーナのFarmerlineが開発したもので、WhatsAppからアクセスできるチャットボットであり、害虫管理、輪作、物流、肥料の施用に関する指示と専門家の助言を提供します。27の言語に対応しており、20のアフリカの言語も含まれ、農家はスワヒリ語、ヨルバ語、ツイ語などで自由にやり取りできます。
2024年3月の提供開始以来、Darliはガーナ、ケニアその他のアフリカ諸国で11万人を超える農家を支援してきました。このプラットフォームは、2024年の最も優れた発明の一つとして評価され、農業助言と金融へのアクセスの民主化において、包摂的な設計が役立つ好例として称賛されています。包摂的な設計が、農業助言へのアクセスの民主化をいかに支えうるかと金融。
教訓は明白です。人々が今いる場所に寄り添わなければならず、それはWhatsAppのようなプラットフォームで現地の言語を用いることで実現できます。AIは、識字、地理、そして手頃な価格という障壁を取り除きます。包摂的なデジタル変革を目指すあらゆる政府や開発パートナーにとって、これは欠かせない要素です。
GeoAIと言語的包摂：ナイジェリアのデジタル公平性への取り組み
ナイジェリアでは、コミュニティのエンパワーメントにおけるAIの役割が顕著です。ラゴスの中心部には、「アフリカのヴェネツィア」と多くの人に呼ばれるマココ集落があり、水上に築かれたスラムです。この地域は、公式の地図から除外されていました。技術に明るい人々のチームが、住民に高解像度の地図作成とドローンによるマッピングを指導するまでは。その結果、住民が現在、適切な気候変動適応計画とサービスを求める提唱に用いている、コミュニティが作成したデータセットが生まれました。
これらのプロジェクトの事例は、GeoAI（地理空間データと機械学習の組み合わせ）が、コミュニティが自らのデータを所有し、自分たちの物語の語り方を選択できるよう力を与えうることを示しています。
同様の取り組みとして、ナイジェリア・アフリカ先住言語デジタル化センターは、ほぼ180のアフリカの言語に対応する、先住言語向けのモバイル・AI強化キーボードを開発しました。これらのAIツールは、政府や市民団体が、世界的な言語を話さない人々を排除することなく、情報提供や教育サービスを提供する助けとなっています。したがってこの事例では、公平性を損なうのではなく、言語的に包摂的なAIと草の根のマッピングが相まって、デジタル変革の力を強めています。
地域のAIを、持続的な世界的インパクトへ
AIが地域の実情に合わせて適切に調整され、導かれると、世界的な意義を持つ持続的な解決策が生まれます。ただし、草の根のイノベーションの潜在能力を十分に引き出すには、意図的な支援体制が不可欠です。
世界各国の政府と開発パートナーは、農村部や行き届かない地域におけるAIの導入に向けて、適切なデジタルおよび規制のインフラを整備しなければなりません。また、デジタル公共財、すなわち保健と農業のためのオープンソースAIモデルへの投資も行い、アクセスの民主化を支えるべきです。
ブレンデッド・ファイナンス、助成金、官民パートナーシップといった資金提供の取り組みは、地域で優先的に推進し、重要なコミュニティのニーズに対応するAIの取り組みを大幅に共同開発しなければなりません。開発銀行やグローバルネットワークも、民間投資に関するリスクの低減において極めて重要な役割を担っています。
研修の取り組みは、地域のイノベーターやNGO、政府機関に、必要な開発スキルとAIリテラシーを適切に身につけさせなければなりません。また、強固な倫理およびガバナンスの枠組みによって、コミュニティのデータが慎重に利用され、AIソリューションへの信頼を高めることも不可欠です。
世界経済フォーラムのグローバル・ガブテック・ネットワークのようなプラットフォームは、行き届かない地域の事例を拡充する助けとなりえます。それらは、拡張の機会や世界的な政策議論とこれらの地域をつなぐ橋渡し役となることでそれを実現できます。
国境を越えた協力により、すべての関係者が、グローバル・サウスの他の地域で成功した地域のAIモデルを再現しやすくなるでしょう。
