自動化と人工知能（AI）の影響をめぐる公の議論は、一方では企業と経済にとっての生産性の利益、他方では労働者にとっての潜在的な不利益に焦点が当てられがちである。しかし、見過ごすべきではない重要な第三の側面がある。それは、新技術がウェルビーイングに及ぼす影響である。
歴史的に見ると、技術革新はGDPなどの標準的な経済指標で捉えられるものをはるかに超えて、ウェルビーイングに好影響を及ぼしてきた。ワクチン、新薬、そしてX線やMRIといった医療技術革新は、人間の健康を大きく改善し、寿命を延ばしてきた。今日では、世界で最も平均寿命が短い国々でさえ、平均寿命が長くなっている。1800年に平均寿命が最も長かった国々と比べても、その差は縮まっている。さらに、過去1世紀の新技術による生産性向上の約3分の1は、年次有給休暇の延長や、一部の先進国における週労働時間のほぼ半減という形で、労働時間の短縮に転換されてきた。
現在、新世代の技術が導入されつつあるが、問題は、同様のウェルビーイングの恩恵がもたらされるのか、それとも技術による失業への懸念が新たなストレスの原因となり、消費者の信頼と支出を損なうのかという点である。
こうした問いに答えるにあたっては、次の2つの決定的な要因に焦点を当てるべきである。第一は、イノベーションが福祉を向上させる可能性である。特にAIは、生産性の向上、新たな製品やサービスの創出、新市場の開拓を通じて、人々の生活の質を大幅に高めうる。マッキンゼー・アンド・カンパニーによる現在の「デジタル変革」に関する研究では、AIの応用がまさにそうした効果をすでに生み出しており、今後も続くと示されている。デジタル変革。
さらに、労働力の代替やコスト削減ではなく、イノベーションの推進を目的としてAIを導入する企業が、最も成功する可能性が高い。そうした企業は事業を拡大する過程で、新たな労働者を雇用するだろう。例えば医療分野では、AIによって医療提供者が、がんなどの生命を脅かす疾患をより良く、より早く診断し、個別化された治療を提供できるようになっている。
第二の決定的な要因は、新技術の到来に対処するために企業と政府がとる姿勢である。AIは、特にゲノム解析や個人データの利用といった分野で重要な倫理的問題を提起しており、スマートマシンを operate するために必要な新たなスキルを習得する必要性は、ストレスや不満を生じさせうる。部門間の労働者の移動は、部門間のミスマッチ、移動の制約、そして再教育にかかる（時間的・金銭的な）コストによって悪化し、大きな摩擦の原因となりうる。
重要なのは、今日の先端技術によって生じる労働市場の摩擦が、過去にはそうしたリスクを免れていた人々の層にも影響を及ぼしうることである。大きな混乱を避けるため、政策立案者は大規模な再教育を提供し、労働者に「ロボットに代替されにくい」スキルを身につけさせるとともに、労働市場の流動性を確保することに重点を置くべきである。
新技術の導入を、福祉を向上させるイノベーションへと方向づけ、技術普及が労働市場に及ぼす影響を管理することによって、生産性や所得だけでなく寿命も引き上げることができ、そしてそれがさらにGDPの増加につながりうる。
福祉を高めるイノベーションによる影響の見積もりは、複雑なプロセスである。当社独自の評価では、スタンフォード大学の経済学者チャールズ・ジョーンズとピーター・クレノウによって開発された福祉の定量化の手法、そして幸福研究という成長分野の他の研究にも基づいて構築した。定型的な一定のリスク回避モデルをベンチマークとして用いたところ、米国と欧州は、AIやその他の先端技術によって、近年のコンピューターや従来型の自動化がもたらした福祉の向上を上回る利益を得る可能性がある。一方で、技術移行が適切に管理されなければ、米国と欧州は所得の伸びの鈍化、格差と失業の拡大、そして余暇、健康、寿命の減少を経験しかねない。
当社の研究で明らかになった重要な知見の一つは、所得と雇用への脅威があらゆる想定されるシナリオに存在するということである。つまり、この脅威を無視したり軽視したりすることはできない。自動化された知識経済への移行に伴う予見可能な悪影響に対処しなければ、潜在的な利益の多くが無駄になりかねない。政策立案者は、米国における1944年の復員兵援護法（GI法）と同規模の再教育の取り組みに備えるべきである。
政府は現在、教育の提供やカリキュラムの再設計において重要な役割を担っており、特に技術スキルとデジタルリテラシーを重視すべきである。また、公共支出を活用して企業のイノベーションコストを引き下げたり、調達と開かれた市場を通じて技術開発を生産的な目的へと誘導したりすることもできる。
しかし、ビジネスリーダーもこの課題に応える必要がある。企業がAIと自動化に関して啓発された利己心のアプローチ――私たちが「技術的社会的責任」と呼ぶもの――を採用すれば、社会と自社の収益の双方に利益をもたらすことができる。結局のところ、生産性の高い労働者はより高い賃金を支払われうるため、製品やサービスへの需要を押し上げる。デジタル技術、AI、自動化がもたらす広範な恩恵を享受するには、イノベーションと、それがもたらすものを活用するためのスキルの両方を育む、慎重なバランスを取る必要がある。
