人工知能（AI）は、あらゆるビジネス分野で間違いなく進歩してきました。しかし、成果にばらつきがあり、「ワークスロップ」が増えているのは、人々のAIの使い方が異なるためです。
AIの利用者は主に2つのタイプに分けられます。仕事の可能性を広げるためにAIを使う「パイロット」と、完成品への近道としてAIを使う「同乗者」です。
質の低いAIの出力は生産性を妨げます。AIの活用を高めることは、マインドセット、スキル、リーダーシップのコミュニケーションによって形づくることができます。そうすることで、チームの生産性、パフォーマンス、イノベーションが向上し、燃え尽き症候群を減らすことができます。
人工知能（AI）は、私たちをより速くするはずでした。多くの点で、実際にそうなっています。ペンシルベニア大学ウォートン・スクールによる新たな報告書は、多くの企業が現在、生産性とパフォーマンスの向上を実感していることを明らかにしています。しかし、その向上はチームや業界によってばらつきがあり、AIが何をできるかではなく、人々がそれをどのように異なって使うかを反映しています。
多くのリーダーがそのリターンに疑問を抱いています。AIの可能性を称賛する同じ研究も、測定可能な効果が一貫していないことを明らかにしています。私たちの研究が指摘する増大する要因は、「ワークスロップ」です。見た目は洗練されていても中身が空っぽのAI出力で、完成しているように見えても、実質、文脈、正確さに欠けています。
従業員1万人の組織では、その手直し作業が積み重なります。質の低いAI出力の修正に1日約2時間を費やすことは、失われる生産性として約900万ドルに相当します。
問題はテクノロジーではなく、私たちがそれに持ち込む習慣や行動です。BetterUpの調査によると、傾聴、質問、文脈の提供といった関係構築スキルの研修を受けた従業員は、AIツールとのやり取りが30%増え、より質の高い成果を生み出しています。
生産性は今や、人と人、そして人と機械の間の対話の質に左右されます。その対話を形づくる要因は3つあります。マインドセット、スキル、リーダーシップのコミュニケーションです。
これら3つが合わさって、AIが優位性となるか、気を散らす要因となるかが決まります。
マインドセットが重要：パイロットと同乗者
私たちの研究を通じて、2つの明確なマインドセットが浮かび上がっています。
「パイロット」は主体性と楽観性が高く、AIを意図的に活用して創造性と洞察を広げます。同僚やAIとのあらゆるやり取りを、仕事を回避するための近道ではなく、仕事そのものの一部として捉えています。「同乗者」は その両方が低い傾向にあります。より悲観的で不安を抱きやすく、AIを近道として頼るか、まったく避けてしまいます。
主体性と楽観性は、変化を乗り越える自信を人々に与えます。これらが薄れると、対話は停滞します。人々は質問をやめ、明確さを求めることをやめ、考えることを自動化に任せるようになります。AIを有用にする重要なやり取りが失われるのです。
パイロットは、同僚とAIの双方との会話を、仕事そのものの一部として捉えています。この小さな違いが、チーム間のパフォーマンス格差の多くを説明しており、対話を形づくる次の要因、すなわちスキルへとつながります。
スキル：生産性を高める対話と創造性
BetterUp Labsによる生成AI（GenAI）に関する研究では、関係構築スキル（より良い質問をすること、文脈を提供すること、回答を批評すること）の研修を受けた人々は、AIとより効果的に関わり、より質の高い成果を生み出しました。
人々がAIを共同作業者として扱うと、質の変化はすぐに現れます。グローバルキャンペーンのために顧客の声を分析するマーケティング責任者を想像してみてください。要約は整っていますが、重要な洞察を見落としています。顧客はブランドを信頼しているものの、その実行力を疑っているのです。
彼女はAIに、元のコメントを示し、懐疑的な意見を特定し、顧客の視点から物語を組み直すよう求めます。次の草案では、その緊張関係と真実が捉えられています。
前提を明らかにし、不確実性を明示する、その勇気あるコミュニケーションが、質と信頼を築きます。最も生産性の高い利用者は、読んで良さそうに見える最初のアイデアを受け入れることはありません。彼らはツールに、共に考えることを促すのです。
これらは技術的なスキルではありません。深く人間的なものです。人間の協働を強化する同じ行動が、AIをはるかに有用にします。
リーダーシップのコミュニケーション：人間の倍率効果
リーダーは、チームがAIをどのように使い、どれほど円滑に導入するかの基調を定めます。
私たちの研究によると、AIの利用を求めることは、パイロットのマインドセットを身につける可能性を6倍に高めます。しかし、従業員がAIの利用を目的と自信に結びつけるリーダーシップのコミュニケーションに満足している場合、その可能性は21倍に上昇します。
しかし、目的だけでは十分ではありません。参加型のコミュニケーションも同様に重要です。リーダーが質問を歓迎し、不確実性を明らかにし、従業員のフィードバックに基づいて行動するとき、ワークスロップを減らす明確さと信頼が生まれます。
人々がAIが自分の役割にどのように適合するのか、いつそれに頼り、いつ判断力を用いるべきかを理解すると、仕事はより明確に、より速く、より関連性の高いものになります。
意図的なリーダーシップのコミュニケーションは、コンプライアンスを協働に変えます。不安を主体性に変えます。そして、組織全体の楽観性とAIの成果の両方を直接的に高めます。
ワークスロップからピーク・パフォーマンスへ
マインドセット、スキル、コミュニケーションという人間的な要素がなければ、AIは平凡な仕事を増幅させるだけです。問題はテクノロジーから始まりますが、文化を通じて広がります。過重な業務を抱えるチーム、硬直した指示、AIに関する不明確なコミュニケーションが、どれほどの自動化でも解決できない生産性の低下を生み出します。
ワークスロップは症状にすぎません。根本的な問題は何でしょうか。チームに、AIで強化された世界で効果的に働くために必要な人間的能力が不足していることです。未来は、テクノロジーが代替できないものを強化する組織のものです。
私たちの研究は、これらの人間的能力を継続的に育成することで、チームのパフォーマンスを50%向上させ、イノベーションを90%増加させ、生産性を15%改善し、燃え尽き症候群を半減できることを示しています。これらの成果は、より優れたアルゴリズムから生まれるのではありません。3つの方法で人間の変革に投資することから生まれます。
フォーラムがリーダーのAIの理解と責任あるイノベーションに向けた協働をどのように支援するか
AIエクセレンス・センターは、分野を越えたリーダーをつなぎ、人工知能の急速な進化と、それが経済や社会に与える影響を理解する支援をしています。AIの導入に関連する機会、リスク、トレードオフについて、情報に基づいた対話を支えています。
信頼できる場と協働イニシアチブを通じて、センターはパートナーが共通の理解を築き、AIのイノベーションと活用に関する責任あるアプローチに向けて共に取り組めるようにします。
1. 主体性と楽観性という重要なマインドセットで労働力を再活性化する
労働力を再び方向づけるため、トップリーダーは次のことを行います：
パイロットのマインドセットをリーダーシップの基準にする。マネージャーに、好奇心、自信、透明性のあるAI活用の手本を示すよう求めます。その行動が、試行錯誤と学習を当たり前にします。
目的の明確化を進める。AIの取り組みを「なぜ」に結びつけ、それが企業の目標と個人の成長をどのように前進させるかを共有します。人々が意味を理解し、主導権を得ると、主体性が高まります。
マインドセットの育成を業績管理の仕組みに組み込む。短いコーチングや振り返りのチェックインを活用し、指標や成果物だけでなく、楽観性と自信について話し合います。
2. GenAIを効果的にする関係構築力と創造力をチームに再教育する
効果的な再教育には、次のような取り組みが含まれます：
勇気あるコミュニケーションを育成する。従業員に、AIの回答に疑問を投げかけ、明確にし、批評するよう教えます。これらの同じ行動が、人間の協働を強化します。
創造性を規律とする。チームが、読んで良さそうに見える最初のアイデアで妥協するのではなく、AIとともに探索し、再構成し、反復する場を設けます。
コミュニケーションを業績指標とする。チームがどのようにフィードバックを与え、理由を共有し、共に創造するかを評価します。これは、互いの間でも、AIとの間でも行います。
3. 対話とコーチングが日常の業績の一部となるよう仕組みを組み直す
継続的な育成を主流にするため、ビジネスリーダーは次のことができます：
業務プロセスに対話を組み込む。重要な意思決定の前に、学習の機会、同僚からのフィードバック、振り返りのラウンドを含むよう会議を再設計します。
マネジメントのリズムにコーチングを組み込む。マネージャーが、指標だけでなく、マインドセットとコミュニケーションに焦点を当てた迅速なコーチングのチェックインを行えるよう支援します。
ハイブリッドな協働のための明確な規範を定める。良い人間とAIのチームワークとはどのようなものかを定義します。いつ自動化し、いつ関与するか、そしてデジタルと対面の業務の両方で、チームがどのように文脈と判断を共有するかです。
今行動するリーダーは、潜在能力を成果へと変えるでしょう。未来は、共に考えることを学ぶチームのものです。その世界では、パートナーは必然的に人間と機械の両方になります。
