見えない労働力:診断の遅れが女性と経済に与えている代償

Neurodiversity issues for women often emerge in higher educaiton.
Neurodivergent women are typically diagnosed later in life than men.Image: Vitaly Gariev/Unsplash
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  • 神経多様性のある女性は、あまりにも頻繁に診断が遅れ、支援も不十分で、女性を含まないデータによって把握されています。

  • ADHDのある女性は、一般に男性より診断が遅れ、その結果、教育機会の喪失、収入の減少、キャリアの停滞につながっています。

  • 神経多様性におけるジェンダーギャップを埋めることは、職場で女性を支援するだけでなく、賢明な経済的選択でもあります。

神経多様性のある女性は毎日仕事に出かけ、講義に出席し、家庭を育て、組織を支えています。それにもかかわらず、周囲の制度は彼女たちを正確に捉えられていません。

彼女たちは労働力から欠落しているのではありません。労働力の中で誤って捉えられているのです。診断は何年も遅れ、支援は不十分で、彼女たちを探す方法を知らないデータによって把握されています。

世界全体で、自閉症は推定6,180万人に影響を与えており、これは127人に1人の割合にあたり、また成人の注意欠如・多動症(ADHD)の有病率は世界全体で3.1%に上ります。それにもかかわらず、両方の診断の枠組みは、ほぼ完全に男性の症状の現れ方を基に作られてきました。

この乖離は、ADHDのある女性が男性より約5年遅れて診断されることを示す数値に表れており、また40歳以上の自閉症の女性の最大97%が完全に特定されないままでいることにも表れています。

その影響は測定可能です。診断の遅れ、教育機会の喪失、収入の減少、キャリアの停滞がそれにあたります。これは配慮を要する医療上の問題ではありません。特定の解決策を必要とする政策上の失敗です。

目に見えて存在する神経多様性の診断ギャップ

研究2025年の欧州神経精神薬理学会議で発表された研究によると、ADHDのある女性は平均28.96歳で診断され、男性の24.13歳と比べて遅いことが分かりました。症状は幼少期の同じ時期に現れているにもかかわらずです。また、複数の国にわたり、女性と少女の診断年齢が一貫して高いままであることが、2024年の研究によって示されています。

さらに、キングス・カレッジ・ロンドンによるレビューでは、英国において、40歳以上の自閉症の成人のうち89%から97%が未診断のままであることが分かりました。女性は診断が遅く、その人数も大幅に少ないことを踏まえると、この見えなさの実態は、女性に不均衡に重くのしかかっている可能性が高いと考えられます。

一方、世界中の研究現場では、診断研究から女性を除外してきた結果、歴史的に男性対女性の参加者比率が最大8対1に達する状況が生まれ、その偏りが臨床現場に直接組み込まれてきました。

問題を起こさず静かにしている少女は、対処できているとみなされます。隠れたコストを払いながら好成績を収めている女性は、不安を抱えているか、圧倒されていると判断されます。見えない労働力は、このようにして生まれます。排除によってではなく、誤解によって。

制度は成果を幸福と取り違えています。神経多様性のある少女や女性は、社会的カモフラージュ、いわゆる「マスキング」を行う傾向が、定型発達の同性や男性の仲間よりも高く、正常に見える振る舞いを作り上げることで、認知的にも感情的にも消耗しています。

不注意優勢型のADHDを持つ少女は、多動優勢型の典型とは異なる形で現れます。授業中に心が横滑りしていく一方で、体はじっとしています。「聡明だが夢見がち」「整理は苦手だがもっとできる」と評されることが多く、特定されないままの年月が重なるほど、必要としている支援と実際に受けられる支援との隔たりが広がっていきます。

研究はこれを裏付けています。マスキングは職業生活にまで続くことが分かっており、その結果、疲労、不安、燃え尽き症候群といった長期的な代償が生じ、それが何十年にもわたって目に見えないまま積み重なっていきます。

女性の神経多様性の問題が表面化しやすい時期

高等教育は、未特定であることの代償が目に見える形で現れやすい場です。ただし、それはたいていドラマチックにではありません。ゼミでの崩壊のような出来事ではなく、論文の提出期限延長を三度申請すること、共同生活が耐え難いものになること、コースを変更する決断をすることなど、より頻繁に現れます。

世界全体では、自閉症の学生の36%が学位を修了しておらず、全体の29%と比べて高い水準にあります。また、米国では、神経多様性のある学生が、定型発達の学生と比べてコースの修了率が26%低い傾向にあります。

一方、英国では、自閉症の学部生は卒業せずに退学する可能性が高く、56%が中退を考えたことがあると回答しており、自閉症ではない同級生の15%と比べて高い水準にあります。

BJPsych Openに掲載された2025年のメタ統合研究は、世界各地の研究を基に、主要な要因は環境的な不一致であると特定しました。つまり、個人の弱さではなく、制度と自閉症の学生のニーズとの間の構造的なミスマッチです。これらの統計に含まれる女性の多くは診断を受けていません。彼女たちは去っていきますが、制度は結果だけを記録し、原因を記録することはありません。

定型発達中心の職場における要求への対応の課題

労働市場に参入する神経多様性のある女性は、定型発達の規範を基に作られた環境に直面することが多くあります。そうした要求に、実際の業務と並行して対応することは、どの雇用主も測定も補償もしない、隠れた二つ目の仕事となっています。

雇用されている自閉症の人の最大46%は、自身の能力水準より低い仕事に就いており、その役職に対して「過剰な学歴」を持つとされています。

ケント大学の研究によると、ADHDのある女性は、ADHDのある男性と比べて平均して年間28.2%少ない収入しか得ていないことが分かりました。これは、多くの公平性の枠組みがまだ把握していない男女間賃金格差に、神経多様性による不利が重なっていることを意味します。

同時に、神経多様性のある女性の17%のみが、雇用主から明確な昇進の道筋が示されていると感じています。

世界全体では、神経多様性のある成人の失業率は30~40%に及び、全人口の4.2%と比べて高い水準にあります。また、米国だけでも、自閉症の人の85%が失業しています。

女性は診断が遅く、その人数も少ないことを考慮すると、就労からの女性の排除の実態は、現在のいかなる数値が示すものよりも、ほぼ確実に高いと考えられます。

神経多様性のある労働者の低い就業率

英国では、有給の雇用に就いている自閉症の成人はわずか22%であり、これはあらゆる障害者グループの中で最も低い水準です。一方、障害のない人々では80%を超えています。神経多様性のある人全体の就業率は31%であり、障害者全体の53%と比べて低く、また神経多様性のある労働者は、定型発達の同僚と比べて10倍以上の確率で有期雇用に就いている傾向にあります。

ジェンダーと神経多様性の両方による不利に直面している神経多様性のある女性にとって、その重なりの影響は深刻です。ADHDの世界的な負担に関するレビューによると、米国だけで年間1,228億ドルの過剰なコストが発生しており、これは医療、生産性の損失、教育にまたがっています。

多くの神経多様性のある女性は、その結果を形作った構造的状況が記録されないまま、単に経済活動に参加していないとみなされています。

経済が必要としているとされるスキルは、すでにここにある

世界経済フォーラムの『Future of Jobs Report 2025(仕事の未来レポート2025)』は、分析的思考を、雇用主の70%が挙げるスキルとして特定しており、創造的思考や回復力とともに、2030年に向けて経済が必要とする決定的なスキルとしています。

多くの神経多様性のある女性にとって、これらは補助的な強みではありません。主要な強みなのです。研究は一貫して、パターン認識、システム思考、過集中、細部への高い注意力を、神経多様性のある人の中核的な認知特性として特定しています。これはまさに、雇用主が見つけられないと言っているものです。

問題はスキル不足ではありません。認識不足なのです。定型発達を前提とした職場の規範は、神経多様性のある女性を不均衡に不利な立場に置いており、彼女たちはすでに未診断の状態による代償を負っています。さらに、デロイトの研究では、インクルーシブなチームは、チームベースの評価において同業他社を80%上回ることが分かっています。それにもかかわらず、神経多様性のある女性が実際の能力水準で働けるようにする条件は、依然として例外的なものにとどまっています。

神経多様性におけるジェンダーギャップを埋める方法

このギャップを埋めるには、すべての制度にわたる同時的な取り組みが必要です。

診断ツールや臨床研修は、ADHDや自閉症が女性においてどのように現れるかを反映する必要があります。つまり、マスキング、慢性的な疲労、そして不安やうつの既往歴は、原因ではなく結果として扱われています。

英国の医療ADHDガイドラインは、例えば2023年に改訂され、症状の現れ方における性差を認めています。これは一貫した現場での実施と、世界各国での同等の取り組みを必要とする一歩です。教育制度は、従順さの下にある苦痛を認識しなければなりません。

雇用主は、柔軟な働き方、明確な昇進の道筋、神経多様性に配慮したマネジメントを例外から標準へと移行させる必要があります。一方、政府は神経発達に関する健康データを性別ごとに分類しなければなりません。

この問題が政策において見えないままであるのは避けられないことではなく、測定の選択によるものです。そのデータが存在すれば、経済的な根拠は明確になります。医療の利用の削減、雇用の増加、税収の増加、そして何十年にもわたって誤って捉えられてきた人材の回復がそれにあたります。

まだ未活用の成長源を探している経済にとって、神経多様性のある女性は福祉上の懸念ではなく、戦略的な機会を意味します。能力は高いものの構造的に脇に追いやられており、ようやく正確に見てもらえる日を待っている存在なのです。

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