世界の採用は、パンデミック前の水準から20%減少している。
AIは雇用を奪うどころか、成長分野となり、130万件の新たな職種を生み出している。
スタッフのAIスキル向上に注力すべき時期が来ている。
多くの見出しが示唆するのとは異なり、労働市場は一般的に言われるほど後退しているわけではない。実際、労働市場は新たな働き方の時代へと移行しつつある。LinkedInによる世界の労働市場に関する新たな報告書「Building a Future of Work That Works」は、世界の採用が減速しており、パンデミック前の水準を約20%下回っていることを示している。その主な要因は、経済の不確実性と金融政策の変化である。
採用の停滞が続いた結果、労働市場は落ち着きがなく、十分に活用されていない世界的な労働力という特徴を帯びている。2026年に求職活動をしていると答えた人は、全体の半数をわずかに超える52%であり、新たな仕事を見つける準備ができていないと感じている人はほぼ80%に上る。
同時に、データは労働市場の成長が、現在のAI投資の波へと移行していることを示している。
AIが一部の職種に影響を与えている証拠はあるものの、大規模な需要も生み出している。その中には、AI対応のデータセンター関連の新規雇用60万件超や、AIエンジニア、フォワードデプロイド・エンジニア、データアノテーターなどの新たな職種130万件が含まれる。さらに、AIエンジニアは過去3年間でLinkedInにおいて最も急速に成長している職種の一つであり、AI部門のディレクターから機械学習研究者に至るまで、AI中心の職種に対する持続的な需要を反映している。こうした不均一な採用とAIによる雇用創出の組み合わせは、知識労働、高度な技術スキル、そして明確に人間的な強みを融合させた労働力である「新カラー時代」の到来を示している。
企業のリーダーに向けたメッセージは明確である。マクロ経済の変動が機会を奪っているのではなく、機会の形を変えているのだ。スキルが進化し、新たな職種が次々と生まれる中で、2026年の労働市場を形作る主要なトレンドは以下のとおりである。
採用は冷え込んでいるが、その理由はAIではない
LinkedInのエグゼクティブ信頼指数によれば、先進国全体でビジネスリーダーの信頼感が低下し続けており、落ち着きがなく活用されていない労働力にとって緊張感のある背景を生み出している。
当社のデータによると、圧力は先進国に集中しており、採用はパンデミック前の水準を20～35%下回ったままである。一方で、インド（+40%）やUAE（+37%）などの新興市場は、引き続き勢いを見せている。
しかし、広く信じられている想定とは異なり、採用の減速を招いているのはAIではない。経済の不確実性、金融政策の変化、パンデミック後の採用の再調整こそが主な要因である。実際、臨床医療の職種を除けば、AIへの関与度が高い職種と低い職種の採用パターンは同じである。
これらのトレンドは、エントリーレベルの労働者の間で見られる採用の減速にも当てはまる。過去3年間でエントリーレベルの職種の割合は低下しているが、現在の水準はおおむね歴史的な標準に戻っている。こうした労働市場の動向により、リーダーは独特な立場に置かれている。求職者の数が、パンデミック以降で最も高い水準で求人数を上回っているのだ。そのため、人材戦略を見直し、AIを活用したツールを使って採用を加速させ、重要な新規職種の人材パイプラインを構築するのに最適な時期である。
スキルの状況は変化し続けている
ほぼすべての職務にAIが組み込まれる中、スキルの状況は急速に変化しており、AIリテラシーを必要とする米国の職種は前年比70%増加している。この需要は雇用主の期待をはるかに超えて広がっている。米国の従業員の53%は今後6か月以内に新たなAIスキルを自主的に習得する予定だと答えており、48%はこれらのスキルがキャリアの成長に役立つと考えている。LinkedInでも同様の増加が見られ、AI関連コースの視聴に費やされる学習時間の割合は前年比92%増加し、AI関連トピックに関する投稿はプラットフォーム上で前年比66%増加している。
AIリテラシーは現在、多くの職種において基本的な要件となっているため、雇用主は共感や対人関係などの人間ならではの能力に、これまで以上に高い価値を置くようになっている。真の強みは、AIへの習熟と、これらの人間ならではの強みを兼ね備えた労働力から生まれる。現在の労働市場で成功するためには、リーダーはAIに対応した仕事の世界で従業員が活躍するために必要なスキルを身につけられるよう、スキル向上を人材戦略の中核に据えるべきである。
新カラー時代の仕事が到来している
AIは新カラー型の仕事の台頭を加速させている。世界経済では、わずか2年間で130万件の新たなAI関連の職種が生まれ、AIエンジニアやデータ中心の職種に対する需要が引き続き採用市場を席巻している。AIエンジニアへの需要が続く中、この人材を巡る国境を越えた新たな競争や、グローバルなチームの拡大も生まれている。さらに、オーストラリア、カナダ、インド、ドイツ、英国、米国でAI部門の責任者ポジションが急増していることは、組織にAI戦略とリーダーシップを組み込む決定的な動きを反映している。これらの職種には、技術的な習熟と人間の適応力の両方が求められ、競争力のある組織にとって不可欠な基盤となりつつある。
こうした労働市場の変化は、労働者の行動にも表れている。主要経済圏では、専門職の半数以上が企業勤務よりも技能職の道を好むようになっている。Z世代ではこの傾向がさらに強く、ほぼ60%が技術系の職種をより意義のあるキャリアの選択肢と見なしている。これらのデータを総合すると、AIが雇用の創出や職業選択の在り方を再定義し続ける中、労働者は実践的で技能に基づいた仕事へと方向転換していることがわかる。
新たな働き方の時代に向けた人材戦略の再設計
データを総合的に見ると、リーダーが注力すべき4つの分野が浮かび上がる。
1. 採用市場が減速していても、事業に不可欠な職種をめぐる競争は今後も激化する新カラー時代が形になりつつあるためである。その結果、リーダーは候補者プールを拡大し、グローバルなチームを編成し、新たなAIを活用したツールを導入することで、人材の採用と配置の方法を見直すべきである。
2. 職務経歴書が飾りやすくなり、スキルが急速に進化する中、リーダーは肩書きを超えて、実際の能力を確認しなければならない。また、在職期間も含めて、職務への適合性を評価すべきである。
3. 同時に、新たなAI主導の職種が生まれつつある。これにより経済機会へと続く道が広がり、変化する労働の世界に適応しながらチームを率いるうえで、経営幹部にとって変革マネジメントが不可欠となる。
4. これらすべての基盤となるのがスキル向上である。デジタルリテラシーとデータリテラシーは、ほぼすべての職能において基礎となっており、AIへの習熟を中核的な能力として確立することは、強靭で競争力のある組織を築くうえで極めて重要となる。
リーダーにとっては、今すぐ従業員のスキル向上を図り、新カラー時代で成功するために適切なAIツールを提供することこそが、次に来るものに備えた強靭な労働力を築く方法である。
