私たちは、データが公共の利益に顕著で永続的な影響をもたらす革新的な解決策を後押しできる、刺激的な時代の入り口に立っています。これまでのところ、データの爆発的な増加は、利用可能な情報を分析して洞察へと転換する私たちの能力を上回ってきました。この不足は、部分的にはデータへのアクセスに固執してきたことに起因しています。これまでの焦点は、データを管理する（公共・民間の）組織からいかにデータを引き出すかにありました。この大きな機会をつかむためには、データをめぐる公の議論を、誰がデータを所有するかから、私たちが直面する大きな課題にどう対処するためにデータを活用できるかへと広げなければなりません。
データの影響を制限する障壁は、少なくとも三つあります：
センサーやモバイル機器がますます多くのデータを送信するにつれ、人々は自分の個人情報が不用意に共有されるのではないかと懸念しています。したがって、データについてのいかなる議論においても、プライバシーが最も重要でなければなりません。
セキュリティ侵害やハッキングが起きるたびに、セキュリティ、すなわちデータを有害な目的での利用から守る方法という問題が浮上します。実のところ、データは発生源において最も安全であるため、他の主体と共有することでサイバー攻撃に対してより脆弱になる場合、組織がデータの共有をためらうのも無理はありません。
大量のデータを分析する組織の能力が、洞察を引き出すうえでの障壁となることがあります。例えば、防災機関が感染症の発生源を特定するために携帯電話の記録を必要としている場合、その数十億件の取引を精査して洞察を引き出すための計算能力や人員を持たない可能性があります。
これらの障壁が重大なのは、そうした取り組みを支えるためにデータを他の主体へ移さなければならないという従来の考え方に固執する場合に限られます。私たちは新しいアプローチを提唱します。分析を可能にするためにデータを安全性の低い場所へ移すのではなく、データのある場所に分析を持ち込むことができれば、データのプライバシー、セキュリティ、信頼性を確保できます。要するに、データを移す必要はないのです。代わりにモデルやアルゴリズムを移すことで、これらの障壁を乗り越え、膨大な用途を解き放つことができます。
この新しいアプローチは、ゲームのルールを根本から書き換えるでしょう。現在、公共部門はデータへのアクセスによって著しく制約されています。下の図では、私たちは明らかに左下の象限にいます。利用可能なデータから洞察を引き出すために問いを立てますが、それは必然的に解決できる問題を制限します。しかし、データの全体像が突如として利用可能になれば、問題解決者の創造性が解き放たれ、公共・民間を問わず異なるデータセットを組み合わせて、無数の課題に対する革新的な解決策を開発できるようになります。扉を全面的に開放することは、事実上、分析者を右上の象限へと移行させることになります。そしてその時点で、私たちを制約するのは、ますます大規模で複雑化する地球規模の問題に取り組むための想像力と創意工夫だけとなります。
データへのより広いアクセスと、それを分析するための計算能力は、本質的にビッグデータを一つの資産クラスにするでしょう。データは慈善的な現物寄付のための新たなデジタル通貨となり、民間部門の組織に、データの世界市場に参加するための組み込みのインセンティブを与えるでしょう。共有するデータが多いほど、得られる価値は大きくなります。この膨大なデータ量から新たな解決策を生み出すには、組織とそのデータアナリストが次の異なるアプローチを取る必要があります：
問いを発見する。データへのアクセスが問題とならない場合、解決策を見出すことは、これまで問われてこなかった問いを発見することから始まります。このプロセスは、私が「ビジュアル分析」と呼ぶ手法を通じて、特定の既知の問題に対して適切な人材をビッグデータと結びつけることに関わります。次々と続く一連の問いは、問題を多角的に捉える探究的な環境を生み出します。この環境では、多数の問いが仮説を誘発し、それが新たな発想へとつながります。このステップは分析を社会に開かれたものとし、IT専門家ではない人々がデータと対話することを可能にします。
従来とは異なるデータソースを見つける。世界は、渋滞で身動きが取れない都市中心部の交通混雑や、インフラが未整備の新興国での疾病の発生など、解決が困難に思える数多くの問題に直面しています。ソーシャルメディアのトラフィックやセンサーデータを含む非伝統的なデータソースは、他のデータ（例えば国際連合や 世界保健機関からのデータ）と組み合わせることで、問題のより完全な全体像を把握し、新たなアプローチを示唆することができます。世界のデータのわずか1%しか分析されていない現状では、より大きな既知の問題に対処するために、従来とは異なるデータソースを活用しなければなりません。
世界の大きな課題を解決する。 従来とは異なるデータソース、新たな問題解決のアプローチ、そして集合知にアクセスするためにビッグデータを活用する能力の組み合わせは、組織が地球規模の問題に対する革新的な解決策を考案することを可能にするでしょう。ビッグデータは、気候変動、国家安全保障、健康的な高齢化といった広範な課題に対して新たなアプローチを探るための多くの道筋を提供します。
分析者が新たなデータソースの活用を始めたばかりではあるものの、可能性の片鱗を示すにすぎない有望な結果が得られています。2013年、台風ハイエンがフィリピンを襲い、広範な被害をもたらしました。通常、救援機関は過去の災害に基づく物流計画と手法を用いて、直ちに行動を開始します。今回の場合、分析は救援要員が支援と物資の配布に優先順位をつけるのに役立ちました。
フィリピン政府のデータ収集能力を補完するため、 国際移住機関 （IOM）はデータアナリストと協力し、テキストマイニングツールを含むビジュアル分析の手法を用いました。ソーシャルメディアのデータを地理データおよびリアルタイムデータと組み合わせることで、IOMは台風の余波における各地域の特有のニーズを定量化し、被災地域におけるサービスの空白を特定することができました。 サンキー・ダイアグラム、感情分析、ジオバブル・マッピング、視覚的統計などのツールが、資産の集約と配布を迅速化するために活用されました。
その結果、IOMは最も甚大な被害を受けた地域を特定することができました。分析により、深刻な被害を受けた沿岸都市ギユアンの病院で、非常用発電機の軽油が不足しつつあることが判明し、重要な物資がまずそれらの地域へ向けられました。
私たちはまだこの取り組みの始まりにいますが、地球規模で人類の状況を改善する可能性は、まさに畏敬の念を抱かせるものです。組織、政策立案者、そして一般の人々に対して、データが公益に貢献する可能性を周知するには、なお多くの取り組みが必要です。ビッグデータを地球規模の課題への対処にどう活用できるかを明確に伝えることで、問題解決における新たな創造性の時代を切り拓くことができます。
「グローバル・アジェンダ・サミット2015」 は、10月25日から27日まで、アブダビで開催されます。
執筆者：マイケル・ハグストロームは、SASのエグゼクティブ・バイスプレジデントであり、フォーラムの データ主導型開発に関するグローバル・アジェンダ評議会の議長を務めています。
写真：2013年11月19日、台風で壊滅的な被害を受けたギユアンの町で、一人の少女が見つめています。REUTERS/Wolfgang Rattay
