農業の次世代技術がインドの食品をより安全にする方法

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The COVID-19 pandemic inadvertently put a spotlight on the importance of monitoring and addressing food safety issues, which were previously common in the value chain.Image: REUTERS/Amit Dave
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  • インドでは食品への異物混入が根強い問題となっています。

  • 新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、これまでサプライチェーンで常態化していた食品安全上の問題を監視し、対処することの重要性に、思いがけず注目を集めました。

  • 多くの農業関連企業やアグリテック企業は、農産物の生産、調達、保管、取引における食品の品質を確保するため、多様な破壊的技術を活用しています。

インドでは5つに1つの食品(穀物、牛乳、豆類、香辛料、油糧種子)に異物が混入しています。異物混入食品とは、価値の高い原材料を低いものに置き換えるなどして、特に販売目的で、品質の劣る物質を加えて不純にした食品です。インド食品安全基準局(FSSAI)の同じ報告書によると、異物混入食品の割合は2011~12年の12.8%から2018~19年には28%に増加しました。

Food Sentryが2013年に公表した別の問題を提起する報告書では、インドは世界で最も食品違反の多い国とされました。117か国から計3,400件の食品サンプルが採取され、インドのサンプルの11.1%に異物混入が確認されました。

パンデミックとインドの食品安全への影響

公共の安全に関する法律や保健規制の不十分な執行は、すべての市民にとって深刻な懸念材料であり、とりわけ食品の安全性と品質に関わる問題です。インド最高裁判所もこれを認め、食品改ざん事件は個人だけでなく社会全体を危険にさらすとして、保釈前の申し立てを受理しない姿勢を示しています。

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、これまでバリューチェーンで常態化していた食品安全上の問題を監視し、対処することの重要性に、思いがけず注目を集めました。また、このパンデミックをきっかけに、アグリテック(農業技術)の分野では科学的なイノベーションと進歩の新時代が幕を開けたようです。

インドの農業生産額が増加する一方、食品安全上の問題への懸念も高まっています。Image: Our World in Data

全国的なロックダウンや規制により、食料や医薬品などの必需品が深刻に不足し、食料安全保障、食品安全、その他の食に関する問題への見方も変わりました。消費者の食料需要が高まり、食品価格が上昇し、貿易制限が導入され、食品生産施設が閉鎖されました。また、過重労働を強いられ、ウイルスにさらされる可能性のある従業員への圧力も強まりました。

食品の生産、輸送、消費に関して、避けられないこうしたパンデミックの影響は、食品安全と食料安全保障に関する今後の研究や政策に影響を与えました。人工知能(AI)、モノのインターネット(IoT)、分子科学、コンピュータービジョンなどの新興技術を取り入れ、食品の監視と安全に関する課題を解決する緊急の必要性に、必然的に焦点が移りました。多くの農業関連企業やアグリテック企業は、牛乳、茶、穀物、香辛料などの農産物の生産、調達、保管、取引における品質確保に向け、多様な破壊的技術を活用しています。

国内全域でディープテック・ソリューションが急速に導入され、インドの農業革命、すなわち「農業4.0」が進んでいます。アグリテック分野はまだ初期段階にありますが、先見性のある起業家、投資家、企業、政府、そして何より農家から、徐々に注目を集めています。2017年から2020年にかけて、インドのアグリテック分野には10億ドルを超える資金が投じられました。市場規模は2025年までに300億~350億ドルに達すると推定されています。イノベーションを推進する新興技術とともに、アグリテック分野はインドの伝統的な農業の姿を再定義し、活性化させることも期待されています。

ディープテックの活用により、インドの農業部門のGDP寄与と食品安全を向上させることができます。Image: Our World in Data

ディープテックで課題を解決する

インドの人口の50%超が、生計を農業に直接依存しています。しかし、この中核部門が生み出すのは、国内GDPのわずか20%です。この大きな効率性の格差は、根深い構造的・業務上の課題により、農業バリューチェーン全体で生産性の損失が長年にわたり蓄積してきたことを示しています。その結果、農家の所得が低迷し、国の経済を支える原動力としての農業の役割が徐々に縮小することで、収益性も損なわれています。

テクノロジーは、食品バリューチェーンにおける生産性と収益性の損失をなくし、人為的なミスを減らして完全に統合されたデジタルモデルを提供することで、農業が抱える課題の緩和に役立ちます。AIや機械学習などの最新技術を活用すれば、食品の品質をデジタルで迅速かつ正確に検査でき、食品廃棄をなくし、100%のトレーサビリティを実現できます。

そのため、従来の旧来型の構造からテクノロジー主導のソリューションへと移行し、農業の運営に活力ある変革を促すことが、今や極めて重要です。アグリテックのスタートアップは、データ分析、AI、機械学習(ML)、IoTなど最先端技術の力を活用し、デジタル化と自動化が進むアグリテックの環境を実現する必要があります。こうした取り組みは、従来の農業バリューチェーンにおける数多くの課題の解決に大きく貢献し、実に240億ドルもの市場機会を生み出します。その市場機会は、活用されるのを待っています。

パンデミックを通じて、収穫後の農業サプライチェーンで続く食品品質評価の課題に効果的に対処する食品安全のインフラとシステムを構築することが、いかに重要かが明らかになりました。同時に、有害な異物や化学物質を含まない高品質な食品への消費者需要も高まっています。

これを受け、アグリテック大手企業は、農業サプライチェーンのあらゆる段階で導入できる、AIを活用した迅速な食品品質評価技術を幅広く展開し、前述の課題に機敏かつ包括的で透明性の高い方法で対処しています。こうした新興企業は、複数の農産物を数秒でスキャン・分析できる革新的な迅速検査技術を開発し、業界に変革をもたらしています。高性能の次世代クラウド型SaaSプラットフォームや技術基盤を導入することで、農業バリューチェーン全体に信頼、スピード、透明性をもたらし、農業関連企業が農場から食卓まで食品の安全を保証できるよう支援しています。

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