車輪から蒸気機関へ、自動車から、冥王星とその衛星の高解像度画像を送信できる惑星間宇宙探査機「ニュー・ホライズンズ」へ、そろばんからエクサスケール級のスーパーコンピューターへと、私たちは技術との歩みの中で長い道のりを歩んできました。今日、イノベーションが技術の急速な変化を牽引しており、私たちは絶え間ない技術革新の世界に生きています。
1965年、インテル社の共同創業者であるゴードン・ムーアは、集積回路上のトランジスタの数が18〜24か月ごとに倍増するという仮説を立てました。これは 「ムーアの法則」として知られるようになり、その影響は私たちの日常生活のほぼあらゆる面で無視できないものとなっています。情報はより低いコストで人々にとってアクセスしやすくなりました。今日の労働力はグローバル化しており、技術の影響をまだ受けていない分野はほとんどありません。
しかし、情報通信技術（ICT）の極めて遍在的で急速に進化する性質は、より多くの労働者が職を失うことや、富裕層と貧困層の経済的格差が拡大する可能性への懸念を生んでいます。技術の進化と人工知能は、私たちの社会の従来の構造を急速に再定義しつつあります。
雇用と自動化
コンピューターが従来の仕事に取って代わりつつある分野には、例えば放射線医学があります。放射線医学は、習得に数年に及ぶ集中的な学習を要する医学分野です。例えば、 BD FocalPoint などが開発したシステムは、人間よりも速く正確に医療画像を解釈し、腫瘍などの異常を探し出すことができます。
自然言語処理の進歩により、知的な Interactive Voice Response Systems （対話型音声応答システム）が生まれ、従来のコールセンターや手作業の担当者に取って代わりつつあり、企業にとって運用効率の向上と運用コストの低減をもたらしています。IPSoft社は、同社の cognitive agent Amelia が人間のコールセンター担当者と協働でき、人間のように学習し理解することができると主張しています。
中国のFoxconnなどの製造企業は、競争力を維持するため、120万人の労働者をロボットに置き換える計画を持っています。ベトナムやインドネシアなどの国々における賃金上昇は、 Nikeなどの企業の利益を圧迫しており、これらの企業は既に労働力を資本で代替する選択肢を検討しています。
自動運転車の台頭は、雇用に大きな影響を与える可能性が高いです。ある調査では、車両の自動化による雇用喪失の総推計は今後10〜15年間で1,000万件の雇用に及ぶと見積もられています。無人運転車への移行による影響は、自動車保険市場、自動車金融市場、駐車業界、自動車アフターマーケットなど、関連する様々な産業にドミノ効果をもたらす可能性があり、これらのサービスへの需要は抑制されます。
自動化によって雇用が失われている一方で、反対の見方を支持する人々は、技術の進歩によって新たな雇用が数多く生まれていると考えています。彼らの考えでは、自動化を通じて実現された生産性とコストの向上は経済に還元され、市民がより低いコストでサービスを享受できるようになります。これは消費者の貯蓄と消費の増加につながり、ひいては消費財市場における雇用機会の増加をもたらすというものです。
技術と革新は、いくつかの開発途上国の繁栄を高めてきました。フィリピンとインドは、数十万人を雇用する世界的なアウトソーシングの主要拠点となっています。モバイル決済システムの例には、 M-PESA in Kenya などがあり、一般の人々にとって銀行業務を変革してきました。一方、メッセージングシステムの例には、 Reuters Market Light などがあり、農家に市場価格、天候、作物情報を提供することで、インドの農業生産性を向上させてきました。
自動化による賃金格差の拡大
技術は生産性の向上に寄与してきました。第二次世界大戦後の時代には、雇用の加速、労働者の給与の増加、そして繁栄水準の向上が訪れました。
しかし、1970年代以降、ある 奇妙な現象 がアメリカの労働市場を席巻しています。
平均的な労働者の賃金は1973年にピークに達し、その後の数十年にわたって（インフレ調整後）減少しています。1948年から1973年にかけては、労働生産性と民間部門の一般労働者の賃金が一見ほぼ完全な相関を示しているものの、1973年以降は年を追うごとに両者の乖離が広がり、業界の一般労働者ではなく、事業主や投資家の手に富が集中していることを示しています（以下の図1に示すとおり）。
さらに、1970年代以降、米国の国民所得のうち労働に分配される割合は急落しています（以下の図2に示すとおり）。
出典： Fred、BEA、Qkuartz
上記の現象を説明するために提唱されてきた数々の理論のうち、情報技術と自動化が果たしている説得力のある役割は、確かに無視できません。著書「Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future」の中で、マーティン・フォードは、情報技術の出現は労働者の価値を高めるどころか労働者を代替してきたと述べ、その結果、大規模な技術的転換に適応するスキルを備えた労働者と、そうでない労働者との間で所得格差が拡大していると指摘しています。
ロボットは、主に定型的で反復的、非認知的な作業をこなせる機械と見なされてきました。しかし、機械はすでに人間の能力を再現しつつあります。
人工知能（AI）、器用さ、三次元の機械視覚の組み合わせ（その起源は Nintendo Wii video game consoleにまで遡ることができる）は、 Industrial Perceptionが製造したロボット（パロアルトに拠点を置き、グーグルに買収された企業）に、複雑な順序で箱を認識し、移動させ、配置する能力を与えています。これは、それまで再現されていなかった人間の技能です。2012年、 Amazonは、Kiva systemsを買収しました。同社は、大型倉庫内で資材を移動させる自律型ロボットを製造する倉庫ロボティクス企業です。Amazonはまた、配送用ドローンの試験も進めています。
仕事のない未来という脅威に直面するかどうかにかかわらず、破壊的な技術革新の時代において、雇用とスキルの未来は間違いなく新たな課題に直面しています。こうした傾向は、政府が雇用とスキルを適合させ、経済的繁栄の共有と全員への機会均等を確保するための緊急の行動を求めています。
本稿は当初、世界銀行の Information and Communications for Development (IC4D) ブログに初めて掲載されました。本稿の掲載は、世界経済フォーラムが見解を支持することを意味するものではありません。
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執筆者：Randeep Sudanは、ワシントンD.C.を拠点とする世界銀行の情報通信技術部門のプラクティス・マネージャーです。Darshan Yadunathは、ジョージタウン大学マコート公共政策大学院の公共政策修士課程の候補者です。
画像：モスクワで開催された科学展示会「Robot Ball」において、ロシア製の「Inmoov」ロボットを調整する技術者。REUTERS/Sergei Karpukhin
