新たな研究によると、スマートフォンのソフトウェアと技術を使えば、パーキンソン病の症状の重症度を正確に追跡できる。
この研究結果により、研究者や臨床医は、新薬の開発と、より効果的な治療の双方に役立つ新たな手段を得られる可能性がある。
「この研究は、パーキンソン病の進行を客観的に測定すると同時に、患者が日々この病気とともに暮らす経験をより豊かに捉える方法を作れることを示しています」と、ロチェスター大学医療センター（URMC）の神経科医で論文共著者のレイ・ドーシー氏は述べる。
パーキンソン病の管理が難しい理由の一つは、症状が日によって大きく変動することだ。そのため、病気の進行を追跡し、治療を調整することは医師にとって難題となる。医師が患者の状態を把握できるのは、数か月に一度の通院時に限られる場合もある。この変動は、実験的治療の有効性について研究者が得られる知見も限らせている。
この新たな研究は、私たちの多くが毎日一日中ポケットに入れている技術の機能を活用している。
研究者らは129人を募集し、スマートフォンアプリ上で一連の課題を遠隔で実施してもらった。HopkinsPDというAndroidアプリは、英国のアストン大学で数学の准教授を務めるマックス・リトル氏が当初開発したもので、声の変動、指でタップする速さ、歩行速度、バランスを測定する一連の課題で構成されている。
このAndroidアプリは、リトル氏、ドーシー氏、セージ・バイオネットワークスが開発したiPhoneアプリ「mPower」の前身にあたる。2015年の公開以来、AppleのApp Storeから15,000回以上ダウンロードされている。
研究の一環として、研究者らはパーキンソン病患者と対照群の計50人を対象に、診療所で対面診察も行った。参加者はアプリ上の課題を実施し、神経科医の診察を受け、この病気の標準的な臨床評価ツールによる採点も受けた。アプリが収集した測定値は、診療所で医師が観察した内容と一致していた。
その後、より大規模な参加者グループから収集したスマートフォンのデータを、機械学習アルゴリズムで分析した。研究者らはこれを使って、1～100の尺度で示すモバイル・パーキンソン病スコア（mPDS）を算出した。数値が高いほど、症状が重いことを示す。
この技術は当面、臨床試験での利用が中心となり、新たな治療の効果を研究者がリアルタイムで観察できるようにすると考えられるが、最終的には医師や患者が病気をモニタリングするための新たな手段となる可能性がある。
「患者を遠隔でより頻繁にモニタリングし、症状や病気の進行をより正確に追跡し、運動、睡眠、薬、その副作用の影響を調べられるようになれば、パーキンソン病の治療方法を大きく変える可能性があります」と、研究共著者で神経科医のクリストファー・タロリ氏は述べる。
その他の共著者は、ロチェスター大学とジョンズ・ホプキンス大学の研究者である。本研究は、マイケル・J・フォックス財団と米国国立神経疾患・脳卒中研究所の資金提供を受けた。
