新たな世界的パンデミックの発生への対応は複雑な課題です。しかし現在、集合知は世界中のコミュニティや政府によって対応に活用されています。
最も単純に言えば、集合知とは、問題を解決するために、より多くの情報、アイデア、知見を動員する目的で、分散したグループの人々が、しばしば技術の助けを借りて協働することによって生まれる能力の向上を指します。
近年、デジタル技術の進歩により、集合知を通じて達成できることが変わりつつあります。より多くの人々をつなぎ、人間の知能を機械の知能で補完し、新たなデータ源から新たな知見を生み出す支援をしています。特に、感染症の発生のような、急速に変化し複雑化する世界的な問題への対応に適しています。
集合知がコロナウイルスのパンデミックに取り組む7つの方法は次のとおりです：
1）流行の予測とモデル化
2019年12月31日、健康監視プラットフォームのBlue Dotは、中国・武漢で発生したインフルエンザ様のウイルスの流行について顧客に警告しました。これは、世界保健機関（WHO）が声明を発表する9日前のことでした。その後、同社は、このウイルスが武漢からバンコク、ソウル、台北、東京へ広がることを正しく予測しました。
Blue Dotは、既存のデータセットを組み合わせて新たな知見を生み出します。人間が生成したテキストを理解し翻訳するAI手法である自然言語処理や、大量のデータから学習する機械学習の技術により、動物の感染症発生報告、65言語によるニュース報道、航空旅客情報を精査します。機械が生成したモデルには、結論の妥当性を確保するため、疫学者から獣医、生態学者に至るまで多様な専門知識を活用し、人間の知能による補完が加えられています。
2）市民科学
BBCは2018年に市民科学プロジェクトを実施しました。このプロジェクトでは、一般市民が感染の広がり方に関する新たな科学データの作成に参加しました。参加者は、1時間ごとにGPS位置情報を記録するアプリをダウンロードし、その日に接触した人や関わった人を報告するよう求められました。
この集合知の取り組みにより膨大なデータが生まれ、研究者は、どの人がスーパースプレッダーであるか、また、感染抑制策の効果が流行の鈍化にどの程度寄与したかを理解できるようになりました。データセット全体の分析は現在も続けられていますが、研究者は英国のCOVID-19への対応をモデル化するため、データを公開しました。
3）リアルタイムの監視と情報提供
政府の公式データに基づき、プログラミング教育機関によって作成されたCovid-19 SGは、シンガポールの居住者が、確認されたすべての感染例、感染者の住居および勤務先の通り、入院先の病院、平均回復期間、感染者間の接触ネットワークを確認できるものです。プライバシー侵害の懸念があるにもかかわらず、シンガポール政府は、感染に関する情報公開こそが、人々が判断を下し、現在起きていることへの不安に対処する最善の方法であるという方針をとっています。
ダッシュボードに関心のある方には、MITのTechnology Reviewが、パンデミックを追跡する多数のコロナウイルス関連のダッシュボードについて、良くまとめた記事を掲載しています。
4）ソーシャルメディアのマイニング・プロジェクト
2月初旬、Wiredは報じました。ハーバード大学医学部の研究者が、市民が生成したデータを用いて病気の進行を監視していた方法についてです。そのため、研究者らはソーシャルメディアの投稿をマイニングし、自然言語処理を用いて、医師が潜在的な症例を報告した地域における呼吸器系の問題や発熱への言及を探しました。
これは、1月に学術誌『Epidemiology』に掲載された論文の根拠に基づくものです。この論文では、ツイートが集中する地域が、病気の広がり方を示す有効な指標となり得ることが明らかにされていました。これらの取り組みがどの程度有効であるか、あるいはGoogle Flu Trends
が直面した問題に屈してしまうかどうかは、まだ明らかではありません。現時点では、メディア報道においてウイルスに対する人々の実際の経験はほとんど取り上げられていませんが、パンデミックへの備えと対応における社会科学の重要性は、ますます認識されつつあります。したがって、私たちは皆、武漢の市民に敬意を表すべきです。彼らは中国国内からソーシャルメディアのデータを記録・翻訳し、政府による検閲を受ける前に、影響を受けた人々の証言の記録を作成してきました。
5）シリアスゲーム
コロナウイルスに対抗する医薬品の開発を加速させるため、ワシントン大学の研究者は、科学者と一般市民に対して、オンラインゲームをプレイするよう呼びかけています。
この課題は、ウイルスがヒトの細胞に侵入するのを阻止できるタンパク質を設計することです。このゲームは、Foldit（12年の歴史を持つウェブサイト）で実施されており、世界中で20万人を超える登録プレイヤーから、重要なタンパク質研究への貢献をクラウドソーシングで得ています。
6）オープンソースの検査キット
COVID-19の検査を受けられないことへの懸念に応え、Nesta集合知の助成先であるJust One Giant Labは、世界中のどこでも使用できる、安価で迅速なコロナウイルス検査の開発に取り組んでいます。この取り組みでは、DIY（自分で行う）バイオロジーのコミュニティからアイデアをクラウドソーシングしており、認定を受けた検査機関が自らのコミュニティ向けに検査キットを容易に製造できるよう、設計をオープンソース化して共有することを目指しています。
7）知識の共有
世界的な危機において、ウイルスに関する集合知を共有することは、対応や新たな治療法の発見に向けた私たちの能力を大きく左右する要因となるでしょう。NextStrainは、SARS-CoV-2のゲノムを解析している世界中の研究所からすべてのデータを集め、ゲノム系統樹として人々が閲覧できるよう一か所にまとめています。GitHub上に構築されたこのオープンなリポジトリは、コロナウイルスのゲノム進化を研究する科学者を支援し、ウイルスが人から人へどのように伝播しているかの追跡を可能にしています。
研究者らはまた、新たな知見を共有することで、オープンソースの出版物やBioRxivやChinaxivなどのプレプリント・サイトを通じて、ウイルスのゲノムプロファイルに関する情報も共有しています。BMJなどの科学出版物では、コロナウイルス関連コンテンツの有料記事の閲覧制限が一時的に解除されており、一般市民は要求しています、大手ニュースメディアも同様の対応を取るよう。
Reddit上の活動家は、さらに一歩進めて、有料記事の閲覧制限を回避し、コロナウイルスに言及した5,312件の研究論文のオープンアーカイブを作成しました。彼らは、研究が公開されてアクセス可能であるべきだという「道義的必然性」を理由に挙げています。Newspeak Houseは、コロナウイルスの流行に対応するものを開発する技術者のための、ツール、技術、データのハンドブックをクラウドソーシングで作成しています。
世界保健機関（WHO）も、公表されたすべての研究を世界的なデータベースにまとめており、また、学習リソースとして、COVID-19への対応に関する資料を保健医療従事者や意思決定者向けにWHOのオンライン学習プラットフォームで提供しています。しかし、同機関は、自らのチャンネルに寄せられたコメントに返信していないとして批判されてもおり、空白状態を生んでいます。流言飛語に対する対応がなされていないのです。
Nestaの集合知デザインセンターでは、現在の危機において集合知がどのように活用されているかを引き続き追跡し、集合知プロジェクトの公開オンライン掲示板を可能な限り頻繁に更新しています。見つけた事例があれば、コメント欄で共有してください。
協力と知識の共有を通じて、私たちはパンデミックに打ち勝つ可能性をより高めることができます。
