気候変動、AIを活用した生物学、そして世界的な人の移動が重なり、生物学的脅威の出現と影響の間の隔たりが縮まりつつある。
AIはすでにゲノム解析と病原体サーベイランスを数週間からわずか数時間に短縮しつつあり、リスクとレジリエンスの在り方を変えている。
真のレジリエンスとバイオセキュリティには、技術だけでは不十分である。政府、産業界、学術界にまたがる強固で協調的なガバナンスが必要だ。
バイオセキュリティの脅威、すなわちウイルス、細菌、人工的に改変された病原体などの有害な生物学的因子がもたらすリスクは、もはや散発的なものではない。気候変動、AIを活用した生物学、そして世界的な人の移動が重なり、脅威の出現と影響の間の隔たりは急速に縮まっている。一方で、サーベイランス、原因特定、対応のための私たちのシステムは、その速度に追いつくのに苦労している。
自然発生的なバイオセキュリティ上のハザードの方が人為的な脅威よりも依然として起こりやすいものの、意図的に放出された病原体による脅威は高まっている。実験室ツールや計算能力への利用しやすさが増していることから、原理的には技術的能力のある個人が、人間の健康、農業、または生態系を混乱させる可能性を持つ生物や物質を設計しうる。
世界の健康安全保障を支える多くのシステムは、主に自然発生的な感染症の発生を検知し対応するために設計されたものである。生物学的因子が改変されたり、意図的に設計されたり、既知の病原体を前提とした検知手法では発見されにくいほど馴染みのないものになりうる世界で出現しうるあらゆる種類の脅威に対応するようには構築されていなかった。こうした状況において、病原体の検知と発生源の特定を行う能力は、新たなバイオセキュリティの環境における抑止の重要な要素になりつつある。
バイオセキュリティの状況はどのように変化しているか
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、生物学的脅威がもたらしうる混乱の規模を示すとともに、対応のために動員されうる卓越した科学的能力も明らかにした。また、迅速に対応できる発生分析とサーベイランスのシステムを強化することの重要性も再確認された。ハンタウイルスの流行からエボラ出血熱の流行に至るまで、近年の出来事は、保健システムが幅広い生物学的リスクに備えておく必要があることを改めて示している。この変化には、政府、産業界、学術界の間で新たなレベルの協力が求められる。また、従来の手法では達成できない規模と速度でバイオセキュリティの能力を構築するために、人工知能やその他の新興技術を活用する必要もある。
フロンティアAIが社会にもたらしうるリスクをめぐる議論は、ここ数週間で激しさを増している。AIツールが新たなリスクと機会の両方を生み出す中、バイオセキュリティは、その議論における最も具体的かつ近い将来の火種の一つとして浮上している。遺伝子工学や合成生物学の進歩は、生物学的な研究開発の障壁の一部を引き下げつつあり、生成AIはこの傾向を加速させ、生物学的能力をより利用しやすいものにする可能性がある。これにより、意図的な悪用によるリスクだけでなく、技術的に可能な範囲の限界を押し広げる急速な研究に伴う事故によるリスクも生じる。こうしたリスクは、自然発生的な感染症がもたらすリスクよりも依然として低いものの、急速に高まる可能性があるため、長期的な備えの一部として検討する必要がある。
課題は、同じ進歩が、生物学的脅威を予測し、検知し、対応する私たちの能力を強化するものとなるようにすることである。AIはすでにゲノム解析と病原体サーベイランスを変革し始めている。かつては数週間を要した研究室での分析が、今では数時間で完了することが増えており、研究者は前例のない速度と精度で新たな脅威を特定し追跡できるようになっている。創薬と対抗策の開発においても、AIを活用したアプローチが標的の特定、候補物質のスクリーニング、ワクチン設計を加速させており、脅威の出現と治療対応の間の隔たりを縮められる可能性を提示している。
しかし、技術的能力だけでは課題は解決しない。
ガバナンスは生物学的リスクをどのように防ぐか
中核となる焦点は、科学的なブレークスルーを、展開可能で信頼され、ガバナンスの効いたシステムへと転換する橋渡しの仕組みを構築することである。これには、分野横断的な協調行動が必要だ。産業界は新たなツールのためのインフラと製造能力を拡大し、政府は機敏な規制と調達を通じて迅速かつ安全な展開を可能にし、学術界は効果的な意思決定を支える科学、人材、分析を提供する。英国の新型コロナウイルスワクチン・タスクフォースの成功は、協力を阻む制度的な障壁が取り除かれたときに何が可能になるかを示した。今や課題は、分野を超えた持続的な協力を可能にする体制とガバナンスの枠組みを整えることによって、このモデルを例外ではなく通常のものにすることである。
資金提供者、規制当局、研究者は、安全性の枠組みを強化し、高リスク研究に関する共通のガードレールを確立するため、国際的に連携して取り組むことも必要である。英国のバランスが取れ開かれたアプローチは、その潜在的なモデルとなりうる。
学術界は、私たちがバイオセキュリティの脅威に対して引き続きレジリエンスを保つことを確保する上で、重要な役割を担っている。
例えば、インペリアル・カレッジ・ロンドンは、病原体サーベイランス、工学的生物学、AI主導の分析、保健システムの革新に取り組んでいる。研究者らは、下水モニタリングや下水モニタリングおよび病原体非特異的検知を含む新たなサーベイランス手法が、早期警戒システムを強化し、新たな脅威をより早く特定することで備えを高めうるかを検討している。同大学はまた、AIが感染症の伝播モデリングを改善し、対抗策の開発においてより適応的なアプローチを支援しうるかについても研究を進めている。
同様に重要なのは、これらの技術を、ガバナンスと安全対策を当初から組み込んだ形で責任ある方法で展開するにはどうすればよいかを理解することである。インペリアルのフロンティアAI研究所は、技術の進歩と並行して、安全性、信頼性、監督、そして社会への影響に関する問題に取り組むことを目指している。
バイオセキュリティの脅威に対する防壁としての協力
これらの取り組みには、学術界、民間セクター、非政府組織の間の協力が不可欠である。
世界経済フォーラムは、インペリアルと共同でAI主導イノベーションセンター（CADI）を設立するため協力している。CADIは、ライフサイエンス、クリーンエネルギー、先端製造業を含む、戦略的に重要な分野における高インパクトAIの導入を加速させることに重点を置いている。その中核にあるのは、技術の進歩は、制度、政策、エコシステムがそれを現実世界での影響へと転換できて初めて価値を生み出すという考えである。
バイオセキュリティは、この課題の最も明確な例の一つである。今日登場している技術は、生物学的脅威を予測し、検知し、対応する方法を変革する可能性を持っている。しかし、その可能性を実現できるかどうかは、それらを責任を持って大規模に展開するために必要なパートナーシップ、ガバナンスの枠組み、イノベーションのエコシステムを構築できるかどうかにかかっている。
また、バイオセキュリティ卓越ネットワークのような取り組みも、バイオセキュリティ卓越ネットワークは、この目標に向けて、分野横断的な専門知識を結集し、現代を特徴づける重大な課題の一つに取り組んでいる。脅威、サーベイランス、対応という三つの中核テーマを軸に、同ネットワークは研究者を政策立案者、産業界のリーダー、国際的なパートナーとつなぎ、協力を強化し行動を加速させる。同ネットワークは、新たな生物学的脅威と、それらを予測し、検知し、対応する私たちの能力との間の隔たりを縮めることを目指している。
レジリエンスはもはや事後的に構築することはできない。今後数十年のバイオセキュリティ上の課題に対処するには、政府、企業、研究者、国際機関の間で、より深い協力が必要となる。AIやその他のフロンティア技術は強力な新たなツールを提供するが、その影響は最終的には、私たちがそれらの周囲に構築するシステム、パートナーシップ、ガバナンス構造に左右されるだろう。
