地球観測は数兆ドルの価値を解き放ちつつあるが、それ以上の貢献をもたらす可能性もある。
今日、太陽光パネルから交通網に至るまで、あらゆる惑星規模のデータを網羅する共有インデックス（またはカタログ）を構築する技術はすでに存在している。
金銭的価値にとどまらず、このような共有の惑星規模のインテリジェンスは、共通の課題に取り組むための共通の基盤として機能し得る。
私たちは人類史上もっともデータが豊富な時代を生きている。千を超える地球観測（EO）衛星が 地球を周回しており、多くの波長にわたる頻繁な全球画像や計測データを、オープンデータと商用データの両方の形で収集している。
これらの衛星は惑星規模のインテリジェンスをもたらしている。すなわち、地球の一部ではなく、地球全体に関するデータである。今や私たちはそれを活用する方法を学ばなければならない。
従来の手法は、特定の地域での森林破壊の検出や、ある都市の屋根の地図化には有効である。しかし、これをパイロット事業から惑星規模へと拡大することは、依然として極めて遅く、費用がかさみ、専門人材を大量に必要とする。
2024年の世界経済フォーラムの報告書では、地球観測データをより良く活用することで、2030年までに累積で約3.8兆ドルの追加的な経済価値が解き放たれる可能性があると推計された。これは2023年の推定2,660億ドルから増加する見通しである。特に重要な点として、その価値の94%は宇宙産業そのものではなく、農業、エネルギー、物流、保険などの「下流」の応用分野にある。
私たちはすでにこの機会の輪郭を見て取っている。農業やサプライチェーンの透明性から、気候リスク保険や送電網計画に至るまで、あらゆるものが、物がどこにあり、どのように変化しているかを把握できるかどうかにかかっている。
それにもかかわらず、ほとんどの意思決定者にとって、これは依然として見えない存在のままである。フォーチュン100企業と協働してきた私の経験では、多くの企業には衛星データを実際に運用するための社内の地理空間専門スタッフが不足している。EUの機関は、クリーンエアおよび森林破壊防止に関する新たな規則を採用しているが、その実施の一部を遅らせている。大規模に信頼できるサービスがまだ存在しないためである。
私たちに必要なのは、必要なスキルを増やすことなく、データの使いやすさを拡大する方法である。例えば、私たちは皆、運転経路の案内にGPS技術を用いるアプリに頼っているが、GPSとは何か、どのように機能するのかを知らない人がほとんどである。森林破壊がどこで起きているかを知るために、博士号が必要であってはならない。この種の知識は、私たちの共有の惑星規模のインテリジェンスの一部であるべきであり、AIの少しの助けがあれば、それは実現可能である。
惑星規模のインテリジェンスとは何か？
「地球のためのAI」と聞くと、人々はチャットボット、自律走行トラクター、あるいは「デジタルツイン」を思い浮かべる。それらは実現するかもしれないが、より本質的で静かな変化こそが真の転換点である。現代のAIは抽象的なパターンを認識し、それを利用することで学習する。例えば、チャットボットは、文章のスタイルや言語といった、異なる学習済みの概念を組み合わせ、単に言葉だけでなく口調まで翻訳することができる。言語モデルがパターンを学習することを可能にしたのと同じ考え方は、Lgnd/Clay、Google AlphaEarth、あるいはTesseraのようなモデルが、画像やセンサーデータから直接、作物、格子状の区画、森林、海岸線、都市の特徴を学習するという形で、地球を体系化する助けとなり得る。これにより、文字通り地球のカタログ、すなわちインデックスを構築することができる。惑星規模のパターンは検索可能となり、毎回生の画像からすべてを再計算することなく、ウェブを検索するのと同じように、変化、リスク、インフラに関する問いを投げかけることができる。この種の資源は、今やこれまで以上に重要である。
地球のためのAIは、グローバルな対話に向けた共通理解をもたらし得る。
競合する現実に対する惑星規模の基軸
分断された世界では、各国や企業が完全に孤立したインテリジェンス・プロセスを構築したくなるものである。しかし、私たちは同じ惑星を共有しており、惑星規模のデータへのアクセスも共有している。
協調と対話は機能する。排出量インベントリー、森林破壊、あるいは大気汚染に関する共有の目録は、利害が対立する場合でも、交渉担当者に実質的な進展を促すための共通の基盤を与える。私たちの惑星に関する基本的な共有理解は、特に争点となる問題において対話を促進するだろう。
目指すべきは、より多くのダッシュボード、より複雑な仕組み、より多くの雑音ではない。目指すべきは、意思決定の瞬間に適切な文脈を伴った、より良く、より簡潔で、信頼できる回答であり、これによって、省庁、企業、地域社会が、あらゆる画素やモデルを解釈する専門チームを必要とせずに行動できるようになることである。
惑星規模の認識は、その明確さをもたらすだろう。しかし、それが機能するのは、大気質、土地利用の変化、排出量、洪水・火災リスク、そして経済や安全保障を形作る物理的な曝露など、特定の基準値を公共財として扱う場合に限られる。今年のダボスにおいて、世界的リーダーシップのもっとも実践的な行動の一つは、「惑星は何を語っているのか？」という問いで対話の基軸を定めることかもしれない。
屋上の太陽光パネルは、誰の予測よりも速く普及しているかもしれない。植生は、火災シーズンに先立って送電線へと迫りつつあるかもしれない。衛星は、地表レベルでは見えないこれらの動向のライブな証拠を、毎日捉えている。そして、その情報を持つことは、私たちがそれに基づいて行動できることを意味する。
共有理解のための惑星規模のインテリジェンス
私たちは今、歴史上もっとも計測された惑星に暮らしている。それにもかかわらず、何が起きているのかについて合意することも、あるいは知ることさえも、依然として困難である。食料システムの強靭性、無秩序な都市の拡大、戦禍に見舞われた地域への影響、気候変動の現在の影響などについて議論している間にも、これらすべてに関するデータは宇宙の衛星から存在している。しかし、私たちの大半はそれに気づいていないか、関連する複雑さに十分に対処して理解する能力を持っていない。
しかし、それは変えられる。
2026年のダボス年次総会は「対話の精神」を軸に構成される。対話を実現するには、協調、成長、イノベーション、そして惑星の限界内にとどまることが、作物から送電網、海岸線から都市に至るまで、私たちの惑星で物理的に何が起きているのかについて、より明確な全体像を把握することにかかっていると認めるところから始めれば、はるかに容易になるだろう。共有の惑星規模データへの正しいアプローチは、それを実現し得る。
