科学外交は地政学の舞台を超え、信頼を築き、国々の隔たりを埋めることができます。
スイスの研究者たちは、国際協力を通じて科学外交の取り組みを主導しています。
生成AI（GenAI）をめぐるこうした協働の事例は、より良い未来を形づくる分野横断的な協力の力を示しています。
世界各地の科学者は、社会に貢献する使命を担っています。現在直面している、そして将来直面する多くの地球規模の課題に対する解決策に取り組んでいます。
そのために、政治、外交、学術の各分野における連携は、知識移転で重要な役割を果たし、科学の進歩が社会に変化をもたらすよう支えています。
これは、地政学的不安定や世界的な紛争のさなかに特に当てはまります。政治レベルで理解や交渉がもはや不可能なときにも、科学の交流の道が開かれていることがあります。物理学者として、CERN（欧州原子核研究機構）は、国際的な科学協力の示唆に富む事例として思い浮かびます。冷戦のさなかに設立されたCERNは、政治的分断が深まる時代に中立の場として機能してきました。
近年では、中東における実験科学・応用のためのシンクロトロン光施設（SESAME）がもう一つの事例を示しています。ヨルダンを拠点に、イスラエル、パレスチナ、イランなどの研究者が協力しています。スイスも科学外交の取り組みを強化しており、その一環として、ジュネーブ科学外交先見機構（GESDA）を設立しました。2019年に設立された同機構には、チューリッヒ工科大学の研究者も引き続き積極的に参加しています。
これらの事例は、科学外交が地政学の舞台を超え、信頼を築き、国々の隔たりを埋めることができると示しています。
スイスの科学外交
ジュネーブで育った私にとって、科学と外交は人生に欠かせないものとなり、大学学長としての日々の職務にも深く関わっています。外交が現在の世界的な懸念に取り組むことが多い一方で、科学は将来の課題を先取りしています。
中立国としてのスイスの評価は、科学技術、イノベーション、知識交流における世界的な協力を促進するうえで、同国を独自の立場に置いています。信頼される仲介役として、産業界、学術界、政府間機関の連携を育んでいます。
その具体例として、科学外交が実際に機能している3つの事例を見てみましょう。生成AI（GenAI）をめぐるこうした協働は、より良い未来を形づくる分野横断的な協力の力を示しています。
オープンソースAIに向けた多国間の動き
人工知能（AI）は日常生活のあらゆる場面に浸透し、私たちは10年以上にわたって使い続けてきましたが、そのことをほとんど意識していません。デジタルアシスタントに相談するとき、健康管理用ウェアラブル端末を使うとき、あるいは人間であることを証明する認証テストを通過するとき、私たちはAIの利用者となります。
ChatGPTや生成AIモデルの登場により、仕事の進め方や生産のあり方は圧倒的な速さで変化しています。大規模言語モデル（LLM）に大きな可能性があることは疑いありませんが、生成AIには、指針や規制を必要とする複数のリスクや不完全さも伴います。
スイスの2つの連邦工科大学、チューリッヒ工科大学とEPFLのコンピューター科学者は、ブルガリアのAI研究機関INSAITおよびチューリッヒ工科大学発のスピンオフ企業LatticeFlow AIと協力し、欧州連合（EU）のAI法が求める透明で信頼できるAIの基準を生成AIが満たすかどうかを検証しました。研究チームは、EU AI法の初の包括的な技術的解釈を作成し、同法をAIに関する測定可能な技術要件に置き換えるとともに、AIモデルが法的要件をどの程度満たしているかを評価しました。
一方、GoogleやIBMなどの学術界と産業界のパートナーは、オープンイノベーションの枠組みや、AIによる害の可能性を最小限に抑えながら、社会に役立つ技術となり得る生成AIの開発に取り組んでいます。IBMのAIアライアンスのメンバーとして、チューリッヒ工科大学は、世界規模でAIの民主化を妨げる可能性のある障壁に取り組むため、さまざまな利害関係者が参加する円卓会議を複数回開催する予定です。また、EU AI法の実施に伴う課題と機会についても検討します。
赤十字を支援するAI
チューリッヒ工科大学の研究者は、赤十字国際委員会（ICRC）のための計画ツールを開発し、支援を必要とする人々に不可欠な医療物資を届ける非常に複雑な作業の効率を高めました。このツールはアフリカ、中東、ウクライナの12か所で導入され、2023年にはICRCに推定360万スイスフラン（約410万ドル）の節約をもたらしました。
現在、新たなプロジェクトでは、Amazonなどの企業の商業サプライチェーンで使われているAIツールを、資源が乏しく人命がかかる人道支援団体がどのように活用できるかを探ります。このプロジェクトでは、機械学習によって、ICRCが紛争地域の医療施設への医療物資の配送を予測する方法を改善できる可能性を調査します。また、将来の予測精度を高める予測モデルの構築にAIをどう活用するかも検討します。
人間とAIの協働で国連の平和維持活動を支援
チューリッヒ工科大学の安全保障研究センター（CSS）とインタラクティブ可視化・知能拡張ラボ（IVIA）の研究者は国連と協力し、コンピュータービジョンの手法を応用して短期的な紛争事象を予測する深層学習モデルをさらに発展させ、国連の平和維持活動を支援しています。
長期的な構想は、深層ニューラルネットワークと多様な人間の専門家集団が参加する、人間とAIの協働プラットフォームを構築することです。そこでは、紛争地域における事象の予測と、情報に基づく意思決定を共同で行うことができます。
生成AI、人道支援、平和維持活動における上述の取り組みは、有意義な進歩を実現する分野横断的な協力の変革力を示しています。急速に変化する世界で、課題により効果的に取り組む助けとなります。科学技術を通じた世界的な協力の拡大は、今や極めて重要です。
開かれた多国間協力を推進し、イノベーションを妨げる政治的・社会的障壁を乗り越えることが不可欠です。この点で、スイスが中立的な仲介役を担う立場は、地政学的な分断を超える科学外交の重要なモデルとなります。今後、科学技術の進歩が公益に資し、より結びつきの強い、強靱な世界社会に貢献するよう、協力、透明性、倫理基準を優先することが重要です。
