衝撃に強い貿易を実現するうえで、最も大きな変革をもたらす技術はどれか？
モノのインターネット（IoT）や、倉庫の在庫棚卸しと商品配送のためにドローンを含む自律型ロボットや車両を用いる非接触型貿易が、注目を集めつつあります。
しかし、多くの非技術的な障壁により、これらの技術は本来の潜在力を十分に発揮できずにいます。
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックが始まってからほぼ1年が経ちましたが、世界は依然としてグローバル・バリューチェーン（GVC）の混乱による衝撃（およびその余波）を感じています。多くの人々は、このパンデミックがグローバル・バリューチェーンの複雑さと脆弱性を改善する転機になり得ると論じており、また多くの人々が解決策を求めて技術に目を向けています。
最近発表されたTradeTechに関する世界経済フォーラムの報告書によれば、2020年に国際貿易業務に関わる数百人の回答者を対象に実施された世界調査を含め、世界中の組織は、サプライチェーンの流れを維持するために、デジタル化と新興技術への迅速な適応と導入を迫られてきました。
上の図に示されているとおり、調査回答者の大多数が何らかの形でTradeTechの導入を選択しています。65%はバリューチェーンを再構築するために新技術を導入または検討しており、59%はバリューチェーンデータの可視性を高めており、48%は従来手作業または紙ベースで行われていた工程を自動化またはデジタル化しています。業務に新技術を一切取り入れていないのは20%にすぎません。
では、組織は貿易業務を改善するためにどのような技術へと向かっているのでしょうか。同じ調査において、回答者は貿易にとって最も大きな変革をもたらす技術として以下を挙げています。
パンデミックにより、都市部と農村部、先進国と開発途上国、民族集団間、そして大企業と中小企業（SME）の間にあるデジタル格差が浮き彫りになりました。
具体的な技術と、それらがGVCにもたらす利点を見ていく前に、TradeTechには二つの層がある点に留意することが重要です。すなわち、i）内部のシステムと工程をアナログからデジタルへと転換する第一層、およびii）第一層で生成されたデータを活用して貿易工程を最適化したり、新たな類型のサービスを生み出したりする第二層です。
例えば、サプライヤー間のデータ共有を確保するためにブロックチェーン・ネットワークを利用しようとしても、データがなお紙の文書に保存されているのであれば実現できません。ご存じのとおり、国際貿易は依然として紙ベースの工程に深く依存しています。COVID-19への防止措置により、紙のような物理的資産に依存する業務は、物理的な対面が不可能になった際に深刻な混乱に陥り得ることが明らかになりました。デジタル化は、可視性を提供しサプライチェーンのリスクを管理するための中核的な要素であり、強靱なGVCを構築するための第一歩です。
TradeTechにおける第一層のデジタル化を経たのち、異なる技術が衝撃に強いGVCの構築にどのように役立ちうるかについて、以下に例を示します。
透明性と可視性
モノのインターネット（IoT）のデータは、大規模に配備されたセンサーによって、位置、温度、湿度、速度などをリアルタイムで収集するものであり、以下の方法によりサプライチェーンの混乱を緩和するために活用できます。i）出発地から最終目的地まで資産をリアルタイムで追跡し、消費地点での在庫水準を追跡して、企業の品切れを減らすのに役立てる。ii）例えば易腐敗性の商品など、商品の状態を監視する。履歴データは予防的なサプライチェーン管理にも活用できます。5Gネットワークと組み合わせることで、IoTの力は広範な配備と低遅延によってさらに拡大し得ます。
サプライチェーン全体にわたる可視性は、特に大規模な混乱の際に、効率性と機動性を最適化するうえで極めて重要です。しかし、可視性の確保は容易ではありません。エコシステム内の多くの関係者は、商業上機密性の高いデータを保護するため、あるいは競争上の優位を得るために、情報の共有をためらっています。ブロックチェーンのような分散型技術は、ブロックチェーンであり、私的または公的な権限の下で、中央集権型システムのような二者間統合を必要とせずに、データをブロックチェーン・ネットワーク内の他の参加者へ安全に配布することを可能にし得ます。同時に、関係者は自らのブロックチェーン・ノード上で、データ共有の権限を直接管理・監査できます。プライバシーを保護しつつサプライチェーンに可視性をもたらす、優れた解決策です。
柔軟性と機動性
非接触型貿易がCOVID-19パンデミックの新たな常態となるなか、倉庫の在庫棚卸しと商品配送のためにドローンを含む自律型ロボットや車両を利用する動きが注目を集めています。自律型ロボットは、予測可能性と計画性をもって物流と業務工程を最適化し、グローバル貿易企業のために、より安定的で単純かつ透明性の高いサプライチェーン・システムを構築する可能性を秘めています。
例えば、倉庫用ロボットは、通常100分を要する作業を、30分未満で99.7%の精度により、パレットのスキャンを完了できることが示されています。人工知能と機械学習に依存することが多いこれらのロボットは、経験から継続的に改善する機能も備えています。
オンデマンドで機動性の高い性質を持つ3Dプリンティングは、COVID-19パンデミック中のサプライチェーンの衝撃への対応に特に有用であることが実証されました。この間、個人用保護具、医療・検査機器、個人用アクセサリー、可視化補助具、さらには緊急施設に至るまで、3Dプリンティングによる生産が急増しました。
しかし、これらの技術が本来の潜在力を発揮するうえでは、断片化された各国規制、相互運用性とデータ標準の欠如、サイバーセキュリティ上の脅威、高額な設備投資要件、雇用の将来に関する課題、デジタル寡占など、多くの非技術的な障壁が存在します。特にパンデミックにより、都市部と農村部、先進国と開発途上国、民族集団間、そして大企業と中小企業（SME）の間にあるデジタル格差が浮き彫りになりました。
グローバル・バリューチェーンは、異例かつ継続的な大規模な衝撃に見舞われています。TradeTechは、強靱なシステムの構築と強化に資する多くの利点をもたらしうります。しかし、その約束を完全に実現するためには、信頼を確立し、規制面での協力を促進し、デジタル格差を縮小し、技能訓練を提供し、将来を見据えたデジタル・アジェンダを推進する、効果的な官民パートナーシップを構築する必要があります。これにより国際貿易をより効率的で、包摂的かつ公正なものにすることができます。
