ビッグデータについて話し合うべき理由

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  • ビッグデータのためにプライバシーを犠牲にしなければならないのでしょうか?

  • 私たちが個人情報をあまりにも多く提供しているのではないかとの懸念があります。

  • 中国人の74%が、顔認識技術の普及を懸念。

「秘密を守りたいなら、自分自身からもそれを隠さなければならない。」

ジョージ・オーウェル『1984年』

この本の出版から70年1984年が経った今、ジョージ・オーウェルの先見性と洞察力には驚かされる。人間の本性を理解していただけなのかもしれない。私たちは今、データとテクノロジーがあふれ、秘密を保つのが難しい世界に生きているようだ。

一方で、あらゆる場面で、ビジネスリーダー、政策立案者、医療従事者、教育関係者が、自らの取り組みを前進させるため、最先端のAIやデータサイエンスを求めている。データは意思決定に不可欠であり、医療診断、天気予報、人口動態の傾向を改善する重要な資源だ。豊富なデータを活用するAIは、腫瘍医が卵巣や乳がんを人間だけの場合より効果的に発見するのに役立っている。英国の国民保健サービス(NHS)、インペリアル・カレッジ・ロンドンをはじめとする大学、そしてDeepMindなどの産業界パートナーがこうした機会を生み出し、英国でがんの見落としを減らすことにも貢献している。

世界で年間に生み出されるデータと情報の量 Image: IDC、Seagate、Statistaによる推計

他方、ビッグデータや人工知能と組み合わさったオンライン技術が、独裁者の新たな道具」になりつつあるという話も耳にする。音声認識、インテリジェントなアプリ、経路案内、習慣に基づくおすすめなど、私たちが利用する同じ技術が、今では位置情報、通信、私生活を追跡するために使われる可能性がある。どのような進歩にも潜在的な負の側面があるようだ。診断の改善に取り組んできたNHSとDeepMindの同じ協業も、DeepMindが英国のデータを米国に拠点を置く 親会社のGoogleと共有していることをめぐり、プライバシーへの懸念を招いた。市民、企業、政府はこうした問題について話し合う必要がある。さもなければ、社会が望み、許容できる範囲を超えて技術が先走ってしまう。

こうした懸念は国や分野を超えて広がっている。かつては厳しく管理されていた活動、たとえば英国総選挙における政党の政治的な発信でさえ、マイクロターゲティング、ボット、ハッキングが行われる世界では規制が困難になりつつある。AIガバナンスには、国や分野を越えた協力が不可欠だ。そうしなければ、規制やイノベーションにばらつきのある地域が点在する、分断された世界市場になりかねない。こうした懸念は西側諸国だけのものではない。最近の調査によると中国人の74%が、顔認識技術の急速な普及を懸念している。

AIとプライバシーの専門家で、ダボス2020に登壇するイヴ・アレクサンドル・ド・モントジョワ博士は、世界で広く取引されている「匿名化」された個人データから、リバースエンジニアリングによって個人を再特定できる場合が多いことを示した。米国人のデータを匿名化した一つのデータセットでは、ブローカーから 購入できるようなデータを使い、イヴと同僚たちは元の対象者の99.98%を正確に再特定できた。年齢、性別、婚姻状況などの特徴を利用した。

データの「匿名化」が機能しないという事実は憂慮すべきだが、解決策も見えてきている。イヴは、データを管理、精選、運用する方法を提案している。そうすれば場合によっては、望むプライバシーを犠牲にせず、データがもたらす知見を活用できる。インペリアル・カレッジ・ロンドン、MITメディアラボ、Orange、世界経済フォーラム、Data-Pop Allianceの同僚たちとともに、彼はプラットフォームを開発した。OPALは、まさにそれを目指すものだ。プライバシーに配慮し、拡張性があり、社会的・経済的に持続可能な方法で、民間データの可能性を公共の利益のために引き出すことが目標だ。データを悪用せずに活用できるよう取り組んでいる。

オーウェルが示唆するように、データそのものを私たちから隠しつつ、データを操作するのではなく、巧みな問いかけを通じて収集の恩恵を得ることは、実際に可能かもしれない。

イヴ・アレクサンドル・ド・モントジョワ博士は、ダボス2020の世界経済フォーラム年次総会で、インペリアル・カレッジ・ロンドンが主催するパネルに登壇し、これらの問題を掘り下げる。

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