私たちは、さまざまな業界の最高デジタル責任者(CDO)に、2024年のテクノロジー・リーダーシップにおける優先事項について尋ねました。
これらのデジタルリーダーは、テクノロジー施策を事業目標と整合させる必要性を強調し、人的資本の重要性について戦略的に考えることの重要性を指摘しました。
コストを削減し、業務を合理化するためには、AIの試験的導入から広範な実装へと移行する必要があります。
厳しい経済環境と技術の破壊的変化の中、私たちはさまざまな業界の最高デジタル責任者(CDO)に、2024年のテクノロジー・リーダーシップにおける優先事項について尋ねました。彼らは、テクノロジー施策を事業目標と整合させる必要性と、人的資本の重要性について戦略的に考えることの必要性を強調しました。
2024年、企業はコストの削減と業務の合理化に注力しています。これらの目標を達成するため、人工知能(AI)の試験的導入から広範な実装へと移行しつつあり、企業の組織構造や顧客との関わり方に大きな変化をもたらす可能性があります。
しかし、生成AIが急速に台頭する中、リーダーは、事業モデルにテクノロジーを組み込む際に柔軟性と適応力を維持することの価値も認識しなければなりません。また、情報のキュレーションにおいて人の役割を重視し、ポリシー・アズ・コードのような革新を活用するアプローチを開発する必要があります。
「簡素化とデジタル化」
ジョン・シュルツ(John Schultz)、エグゼクティブ・バイス・プレジデント兼最高執行・法務責任者、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ
経済の不確実性が高まる中、生成AIをめぐる熱狂は、人材をより付加価値の高い機能に集中させる絶好の機会をもたらしています。多くの企業では、プロセスに不必要な人的介入が組み込まれており、人的資本の非効率な活用につながっています。しかし課題は、慣れ親しんだものよりも未来を受け入れる勇気をリーダーに持ってもらい、業務を簡素化しデジタル化するために必要な変革を実行してもらうことにあります。そうすることで、AIを活用して人間の知性を補強し、人がより迅速かつ適切な意思決定を行えるよう、取り組みの方向性を定めることも可能になります。
「デジタル安全を最優先に」
ジル・クリスマン(Jill Crisman)、エグゼクティブ・ディレクター、DSRI、UL Research Institutes
多くの業界がAIを取り入れて近代化を進める中、デジタル技術に伴う安全リスクへの対応がこれまで以上に重要になっています。リスクをより早く測定し軽減することで、企業はより優れた、より安全なデジタルサービスを導入・提供できるようになります。
私たちは、特にAIから生じるものを中心に、デジタルリスクのコストを測定する手法を開発しています。AIインシデント・データベースは、AIがもたらした害の集合的な履歴を索引化しており、これにより産業界は経験から学び、将来の望ましくない結果を防止できます。デジタルサービスの採用やリリースに先立って安全性を考慮することで、私たちは皆のために、より安全なデジタル・エコシステムを共に構築することができます。
「データ施策を事業目標と整合させる」
ヴラディミール・ルキッチ(Vladimir Lukic)、Boston Consulting Group テクノロジー・デジタル・アドバンテージ・プラクティス グローバルリーダー
生成AIは依然として注目のテーマです。組織は迅速に行動し、自社のデータ、情報、知識を総合的に活用することに優れていく必要があるでしょう。この意味で、生成AIは、CDOが長年のデータ課題(例:ガバナンスの欠如、品質)を引き上げ、行動の必要性を訴えるための素晴らしい起爆剤となります。その一環として、データ主導型企業であるとは本当に何を意味するのかについて経営層を教育することが求められます。つまり、データ面の「事業マネジメント」です。ビジネス部門とIT部門はますます近づいていくでしょう。データ施策を事業目標と整合させ、データ主導型の文化を育み、部門横断的な協働を推進することが優先課題となり、成功を収めるうえで極めて重要になります。
「質の高い情報のために人を支える」
ジェームズ・クグラー(James Kugler)、EMD Digital CEO、メルクKGaA
過去40年間で、情報の流通はより容易に、より速く、より自由になりました。過去10年間では、情報の創出がより容易に、より速くなり、人々に情報を共有してもらうために報酬を支払うことさえありました。私たちはかつてないほど多くのコンテンツを創作し、消費し、送信してきました。その結果残ったのは、消化しきれないほど大量の「ノイズ」です。
2024年に向けて、機械の手にかかることでノイズは際限のないものになっています。企業が次のLLM施策への投資を急ぐ中、AI時代において最も重要になるもの、すなわち人間を軽視するリスクがあります。質を決めるのは人間です。そしてAIを動かす情報の質が、その究極的な価値を決定します。この新しい時代に革新を進め、迅速に価値を届けるため、リーダーは情報の透明性、追跡可能性、検証を高めるシステムへの投資を通じて、人が質を担保できるよう支えるべきです。そうすることで、破壊的テクノロジーの可能性を十分に活かし、進歩を推進することができます。
「データを価値へと変える」
イバン・エレーロ(Ivan Herrero)、最高データ責任者、Intercorp
不確実な経済環境を乗り越え続ける中、今後の荒波を確実に乗り切るためには、自社のあらゆる資産を活用することが極めて重要です。データの価値を理解し引き出すこと、そしてAIや機械学習を活用して成果を最適化することは、これらの能力の目標であると同時に、成熟度を測る試金石にもなるでしょう。
企業の戦略目標から実行に至るまで、恒久的な整合性を確保できるのは、次のことを可能にする運営モデルを導入する場合に限られます:
戦術的な施策から戦略的な施策へと移行する、厳格な優先順位付け。
データ&アナリティクス・チームの効率性を評価し、継続的に改善すること。
共通の目標を追求するため、データ&アナリティクス・チームを機能別領域内に統合すること。そして、
機能別領域によるデータ・プロダクトの採用を測定し、推進すること(価値は行動を通じてのみ実現される)。
これらのプロセスに一貫性をもたらすことは、確実に、データを当社と当社がサービスを提供する家族の双方にとって具体的な価値へと変える原動力となるでしょう。
