ESG報告の高度化を支える先進製造のイノベーション8選

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  • 組織は、環境・社会・ガバナンス(ESG)への影響について報告を求められる圧力を強めています。

  • 先進製造におけるInd­ustry 4.0の進展は、他業界がESG指標をより正確に測定し、報告することを可能にします。

  • 先進製造業界の8名のリーダーが、より持続可能な未来に向けた運営上の知見を共有します。

気候変動、地政学的な変化、破壊的技術の絶え間ない出現といったグローバルなメガトレンドや、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックにより、ESG(環境・社会・ガバナンス)課題は、経営陣、取締役会、政策立案者にとってこれまで以上に差し迫った問題となっています。

先進製造における先駆的な技術とソリューションは、業界横断的に、正確で一貫性のあるESG指標の測定・報告を可能にする新たな機会を生み出すとともに、次の分野における収益性と持続可能性の両立を可能にしています。

  • イノベーション:革新的な技術とソリューションを活用して経営課題に対処するとともに、成長を推進し、持続可能性への影響を把握し続けること。

  • 人材:新たな技術、ツール、ソリューションによって労働者に力を与え、新たな持続可能性指標の導入を促進すること。

  • 持続可能性:次世代の技術とソリューションを提供して持続可能性を実現し、企業が新たな持続可能性指標を把握し、報告できるよう支援すること。

ソリューションは、サプライチェーンの調達・物流、製品イノベーション、ライフサイクル管理から、ネットゼロのエネルギーと排出、運用・保守、さらには力を与えられた人材に至るまで多岐にわたります(下記の図1を参照)。

図1. 先進製造が収益性と持続可能性の目標を実現し、同時にESGの導入を容易にしている影響領域。出典:世界経済フォーラム。

ダボス・アジェンダは、この困難な新しい状況において必要とされる原則、政策、パートナーシップを形作るための、世界のリーダーによる先駆的な結集です。あらゆる分野のリーダーが、2022年にできるだけ早く、より包摂的で、結束が強く、持続可能な未来に向けて、オンラインで協力し合うことが不可欠です。

オンライン会合に先立ち、世界経済フォーラムの先進製造業界のリーダーたちに、運営とビジネスモデルをどのように変革しているのか、また他業界の移行を支援しているのかについて、具体的な行動と事例を共有してもらいました。その移行先は、ステークホルダー資本主義の指標:

1. Industry 4.0と企業文化が持続可能性の加速への道を開く

Revathi Advaithi、CEO、Flex

Industry 4.0のツールとともに、企業文化は、企業の持続可能性への取り組みを推進する上で極めて重要な役割を果たしうります。持続可能性がシステムや日常業務のプロセスに組み込まれると、企業は短期および長期の目標をより速く、より効果的に達成できます。中国・珠海にあるFlexのキャンパスは、このアプローチの生きた証拠です。自動化、分析、IoT技術を適用することで、同チームは2019年にスマートシステムを開発しました。このシステムは、エネルギー、水、その他の資源について異常な使用傾向を検知します。その場合、システムは自己修正型の最適化プロセスを起動するか、エンジニアに自動的にSMSアラートを送信し、問題の調査と解決を促します。この革新的なソリューションにより、さまざまなエコシステム内でのエネルギー消費が20〜90%削減されました。また、2019年から2020年にかけて、拠点全体の電力消費と水消費をそれぞれ29%と31%削減することにも大きく貢献しました。

2. エッジAIによる品質管理のセンシングを通じた廃棄物の削減

Vincent Roche、社長兼CEO、Analog Devices

エネルギー消費を抑え、運用効率を高めるため、エッジにおけるAI駆動型のセンシング・ソリューションは、クラウドベースの代替手段に比べて新たな機会をもたらしています。状態監視などの業務にエッジベースのソリューションを導入することで、組織は資産のパフォーマンスに関する洞察を得つつ、データをクラウドに送って分析するエネルギー集約型のプロセスを省くことができます。これにより、資産の監視に費やされるエネルギーを98%削減できる可能性があります。

3. デジタルツールを通じた人と地球の幸福の向上

Peggy Johnson、CEO、Magic Leap

熟練労働者の不足に直面する中、製造業界の各社は、より迅速かつ効率的に従業員を訓練する新たな機会を模索しています。労働者に力を与えるためのウェアラブル機器とソフトウェアは、明確な成功指標の定義と組み合わせることで、継続的な測定サイクルと、研修モジュールに対する反復的なアプローチを伴い、産業界が費用と環境面での大幅な節約を達成することを可能にしています。これにより、移動を50%削減することで二酸化炭素排出量が50%減少し、さらに組立作業者の立ち上げ時間を33%短縮することによる時間節約と、生産速度における220%の効率向上につながっています。

4. 新たな価値を引き出すリアルタイムの運用パフォーマンス

Jim Heppelmann、社長兼CEO、PTC

チーム間のサイロに閉じ込められたデータにより、計画外の機械停止や、エネルギー消費に関する運用の可視性の欠如から生産性の問題が生じています。機械のパフォーマンスとエネルギー消費に対するデータの可視性を高めるため、IIoT基盤を活用することで、複数のシステムを総合的に把握できるようになり、実行可能な洞察を得られます。これにより企業は、影響を低減すると同時に、ESG指標に向けた進捗を把握・報告できるようになりました。仕掛品を16%、計画外の停止を30%、製造サイクルタイムを16〜20%削減し、さらに目標基準値に対してエネルギー消費を13.2%削減しました。

5. 持続可能性とエネルギーデータに基づく意思決定

Blake Moret、会長兼CEO、Rockwell Automation

スコープ1および2のネットゼロ目標の達成に注力する中、製造業者は環境への足跡を減らすため、技術を活用する新たな方法を模索しています。インテリジェント機器と、革新的な持続可能性およびエネルギー管理ソフトウェアを組み合わせることで、エネルギー需要の削減と効率向上につながる新たな水準の洞察が得られます。単純な監視から、閉ループ最適化を可能にする組み込み型のAIツールまで、リアルタイムのエネルギー管理は手の届くところにあります。

生産に関連する標準的なエネルギーデータモデルを作成することで、エネルギー原単位やその他の主要業績指標を測定し、改善することができます。ある事例では、自動車メーカーが、ある機械のエネルギー消費の40%が、何も生産していない時に発生していることを発見しました。この単純でありながら影響の大きい洞察により、同社は未使用時に機器の電源を落とすことが可能となり、コストと温室効果ガス排出量の両方を削減しました。

6. 持続可能性を向上させるエネルギー管理

Barbara Frei、エグゼクティブ・バイスプレジデント、産業オートメーション部門、Schneider Electric

今日、多くの製造業者は、いつどこでエネルギーが使用されているかを把握できていません。工場内でエネルギー消費がいつどこで発生しているかをより細かく捉えるため、米国ケンタッキー州にあるSchneider Electric Lexington Smart Factory(Global Lighthouse Networkの一員)は、電力メーターと予測分析を用いたIoT接続を活用し、エネルギーコストの最適化を図りました。その結果、エネルギーを26%(GWh)、正味のCO2を30%削減し、水使用量を20%削減するとともに、米国エネルギー省からSuperior Energy Performance 50001TM認証を取得しました。

7. 製品の炭素排出量の算出を自動化する

Cedrik Neike、Siemens デジタルインダストリーズCEO

消費者、顧客、規制当局に対して製品の環境負荷を測定・検証し、サプライヤーとともに的を絞った削減策を導き出すためには、企業は製品レベルの情報に依存しています。現在、サプライチェーンのパートナー間で信頼性が高く正確なデータを収集するには多大な労力が必要であり、既存のソリューションでは製品カーボンフットプリント(PCF)を大規模に算出するには適していません。Siemensのソリューションは、データ品質、信頼性、機密性に関する要件に対応した、認証済みの製品レベル情報を交換する新たな手法を用いて、ゆりかごから門までのPCFの算出を自動化します。PCF(ゆりかごから門まで)

8. デジタルツインによって実現するサプライチェーンの強靱性

Axel Stepken、会長、TÜV SÜD

世界のサプライチェーンの混乱は、製品の供給と費用にかつてないほど影響を及ぼしています。それと同時に、ステークホルダーはESGデータの透明性と追跡可能性の向上を求めています。これに対応するため、先進製造業と価値連鎖のデジタルツインは、最適な意思決定を自動化し、環境および社会的要因を組み込むことで、サプライヤーの構成と物流システムを最適化し、強靱性を高めることができます。

例えば、地元のサプライヤーを選ぶことで輸送距離が減り、同時にコストも削減されます。これを適用した結果、サプライチェーンの強靱性が21%向上し、CO2排出量が75%削減され、箱あたりのコストが13%削減され、市場投入までの時間が10%短縮され、リスク管理の精度が90%に達しました。要するに、認証済みの情報源とプロセスによって生成された依存関係の標準化されたデータポイントに基づき、デジタルツインのサプライチェーン・エコシステムは、計画、設計、運用の各段階に関する質問に答え、その経緯をたどることが可能です。その基盤により、事象の発生と並行して導入が進む中でも、先進製造業の事業継続性と生産性の向上が確保されます。

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