予測2022：データは世界最大の課題の解決に役立つ――5人の専門家が解説

• データは、気候変動、格差、世界の健康、経済的なレジリエンスなど、私たちの社会における最大の課題への対応に役立ちます。

• しかし、世界のデータシステムが、財務的な価値だけでなく、データの真の価値を捉えるよう構築されているのか、どうすれば確かなものにできるのでしょうか？

• ビジネスリーダーたちが、データの真の力と、2022年の最大の課題に対処するためにそれをどう引き出せるかについて、見解を示します。
  

デジタル世界の進歩のたびに、私たちは無限の資源であるデータを手にしています。データは世界の発展の副産物であり、同時にその推進力でもあり、私たちの意思決定の在り方を変えてきました。エビデンスに基づく意思決定を行うための粒度と正確性が向上しただけでなく、AIや機械学習を通じて、技術が私たちに代わって意思決定を行えるようにもなっています。

このデータの価値は、民間部門ではすでに確立されています。成功している企業は、ますます効率的で的を絞った広告や製品設計を通じてこの価値を獲得してきました。世界のマーケティングデータ市場は推定520億ドルに達しています（2021年）。これは財務的には大きな規模ですが、データの真の生産力を捉えきれていません。

データは、気候変動、格差、世界の健康、経済的なレジリエンスなど、私たちの社会における最大の課題への対応に役立ちます。

私たちは、気温の変化が環境にどのような影響を与えているかをより正確に把握し、世界の気象災害を予測することができます。格差を測定し、「格差を縮める」ために最も効果的な政策に反映させることができます。世界的な病気の蔓延を抑制することができます。そして、企業や政府に対し、環境や市民の人権に対する責任を果たすよう求めることができます。

データは少数の人々ではなく、大衆の力を高めるために活用される必要があります。しかし、世界のデータシステムが、財務的な価値だけでなく、データの真の価値を捉えるよう構築されているのか、どうすれば確かなものにできるのでしょうか？

今年のダボス・アジェンダのバーチャル会議に先立ち、私たちはリーダーの方々に、データの真の力と、2022年の最大の課題に対処するためにそれをどう引き出せるかについて、見解を共有いただきました。

「予測分析を活用する」

Vijay Guntur、HCL Technologies、コーポレート・バイス・プレジデント兼エンジニアリング・R&Dサービス部門責任者

2022年には、COVID-19の変異株が増加し、データの力がその世界への影響を最小限に抑える鍵となることが予想されます。ビッグデータとIoT技術は前例のないペースで進化しており、数年前には考えられなかったような規模と速度で、パンデミック関連データの収集、準備、分析、匿名化、共有を可能にしています。信頼できるグローバルなデータエコシステムへのアクセスにより、医療従事者、政府、大企業は予測分析を活用し、さまざまなシナリオをモデル化し、より多くのデータが利用可能になるにつれてそれらのモデルを改良し再展開することができます。

私たちは、世界のサプライチェーンで見られた混乱が2022年を通じて続くと予想しており、ここでも、それによって生じた多くの負担を軽減する鍵はデータの力であると考えています。5Gネットワークを介した低遅延データ伝送、ストリーミングIoTデータ、リアルタイムのインサイトの活用により、需要計画担当者、需要予測担当者、物流管理者は、サプライチェーンのさまざまな部分をより鮮明に把握でき、問題が発生した際には即座に対応できるようになります。

データは、今後のCOVID-19変異株への備えに役立ちます。Image: Unsplash.

「グローバルな人材プールの構築」

Igor Tulchinsky、WorldQuant創業者、会長兼CEO

とりわけ2021年は、不確実性が避けられないことを改めて示しました。データの増加とAIや機械学習の能力の向上により、私たちは今や予測の時代にいます。医療などの分野では、すでに予測の可能性が示されています。ワイル・コーネル・メディシンは機械学習の機能を強化し、予測することで、COVID-19感染を2時間以内に特定できました――RT-PCR検査よりもはるかに速い速度です。

今後の1年、予測分析の役割は公共部門と民間部門の双方でさらに拡大し、仕事と生活の多くの側面に浸透していくと考えています。しかし、増大する情報の波に対処するには、適切な技術スキルを備え、高度で共有された目標によって結ばれたグローバルな人材プールの育成に、より注力する必要があります。それによって、情報を解釈し、予測の持つ可能性を最大限に引き出すことができます。

未来のニーズは大きな機会をもたらしており、グローバルな視点を維持することで、新たな人材の供給源が大きく貢献できるようになるでしょう。組織はすでに、新しい働き方や人材の調達・育成を取り入れており、予測の時代に成功するためにはこれらが不可欠です。ビジネスと社会には、この機会を活用し、世界規模で指数関数的にプラスの影響をもたらす大きな可能性があります。

「国境を越えたデータの流通を可能にする」

Norihiro Suzuki博士、株式会社日立製作所 取締役 執行役副社長、最高技術責任者（CTO）、研究開発グループ長兼コーポレートベンチャリング推進室長

私たちが抱える未解決の問題の多くへの答えは、既存の計り知れないほど膨大なデータの中に隠されています。この豊富な知識は、気候変動から都市化、教育に至るまで、解決策を加速させることができます。例えば、 第四次産業革命センター（C4IR）日本およびG20スマートシティ・アライアンスとの協働を通じて、私たちはデータを活用し、より安全で、持続可能かつ実現性の高い都市づくりに取り組んでいます。

しかし、データガバナンスと規制における調整の欠如により、国際的なデータの流通が制限されています。各国は、世界的な課題に効果的に取り組むために必要な情報のごく一部しか持っていません。私たちは、国境を越えたデータの流通を可能にする必要があります。そのためには、企業と消費者の間の信頼を築き、管轄区域を越えて規制を整合させ、政府と大規模組織が中小企業を支援するパートナーシップを形成することが求められます。

技術は革新のアクセル、ガバナンスはブレーキだという見方がありますが、実際には両者は同じ革新という乗り物を支える左右2つの車輪です。設計段階から「信頼」と「ガバナンス」を考慮することで、社会における技術と革新の実装が加速します。

「包摂的で責任ある解決策」

Crystal Rugege、第四次産業革命センター（C4IR）ルワンダ、マネージング・ディレクター

COVID-19パンデミックの最後の2年間で、現代の極めて複雑で非常に変化の激しい課題を解決する上でのデータと技術の重要な役割が一層明確になりました。今後を見据えると、プライバシーの権利、社会経済的発展、技術の進歩のバランスをとる包括的なグローバル・データ・エコシステムの構築を優先しなければなりません。そのためには、新たな考え方の進化に伴い時間とともに適応できる、政策から規制に至るまで多様な手段を提供する、柔軟で相互運用可能なデータガバナンスの枠組みが求められます。

さらに、包摂的で責任ある解決策を生み出すため、機械学習やその他の新興技術を活用する、オープンで高品質なデータセットが必要です。最後に、国境を越えたデータの流通と知識の循環を促進するために必要なハード・ソフト両面のインフラを構築する上で、グローバルなマルチステークホルダーによるアプローチが不可欠であり、より強靭な経済とより公正な社会の構築につながります。

「海洋の運命を変える」

Kimberly Mathisen、第四次産業革命センター（C4IR）海洋、CEO

「測定できないものは管理できない」という古い標語が、これほど重要になったことはありません。インダストリー4.0の技術は、私たちがまさに理解し始めたばかりの方法で、管理と測定を可能にするでしょう。

海洋データを共有することで、データ、技術、協働の力を解き放ち、海洋の運命を変えることができます。世界がより多くの海洋データを共有する準備を進めていることを示す強い兆候が見られます。それこそが、データが強力なものになるための出発点であり、より持続可能な青い食料、より多くの再生可能エネルギー源、より環境に優しい輸送手段のための優れた解決策を加速させます。これらはほんの一例であり、データの力が海洋に利益をもたらす分野です。

海洋の持続可能性を実現するには、データと科学に基づく変革的な解決策が必要です。その利点の具体例の一つが、当社の船舶排出量トラッカー（NOA Ignite および Microsoft と共同開発）です。オープンソースデータと著名なICCT排出アルゴリズムを組み合わせることで、このトラッカーは、世界の商船隊にある25万隻の船舶それぞれ、またはすべての船舶の温室効果ガス排出量を推定することを可能にします。

これは、海運業界の先進的なリーダーにとって説得力のある知見を提供します。彼らは2050年までに排出量を少なくとも50%削減するという目標を掲げており、より環境に優しい輸送手段を購入したいと考える最終顧客にとっても有用です。

海洋データが海洋の健全性と富を向上させる力は計り知れません。しかし、データが強力なものになるためには、海洋データの共有が第一歩です。