世界経済フォーラムの第14回新たなチャンピオンの年次総会が6月27日から29日にかけて開催され、テーマは起業家精神に焦点が当てられました。
世界各国のリーダーが、世界経済にとって重要な時期に、中華人民共和国天津市に集まりました。
AIによる健康アウトカムの改善の可能性について、セッション「明日の医療システム」で議論されました。主な発言は以下のとおりです。
「有効な治療薬を世界中の患者に届けるためには、より効率的に製造する方法を見つける必要があります。」
ギンコ・バイオワークスの最高ビジネス責任者であるエナ・クラツェンバーグ氏は、世界経済フォーラムの新たなチャンピオンの年次総会で、セッション「明日の医療システム」においてこのように述べました。
このセッションには、次の方々も登壇しました。クリスティン・ジョウ（ノボ・ノルディスク、上級副社長、中国地域社長）、陸一敏（中国通用技術（集団）控股有限責任公司、社長）、および任敏輝（北京大学公衆衛生学院教授）。
この発表は、フォーラムが次のレポートを公表したことを受けて行われました。Scaling Smart Solutions with AI in Health: Unlocking Impact on High-Potential Use Cases。
官民連携による加速化が見込まれるユースケースには、診断、感染症インテリジェンス、臨床試験の最適化が含まれます。さらなる検討が求められるその他のユースケースには、新薬の特定や患者のトリアージが含まれ、医療へのAI導入を拡大するための行動が推奨されています。
世界各国では、バイアスなどテクノロジーの落とし穴を回避するためのAI規制を検討するとともに、それを有益な形で導入する方法も模索しています。
例えば英国は、2,600万ドル規模のAI診断基金を発表しました。この基金には、AIツールを用いて胸部X線を分析し、英国でがん死亡の主要な原因である肺がんをより早期に診断する取り組みが含まれます。
エナ・クラツェンバーグ氏は、フォーラムの「明日の医療システム」セッションにおいて、AIは今後医療を拡大するための「重要な実現技術」であると述べました。
主な発言は以下のとおりです。
「質の高いデータが必要です」
クラツェンバーグ氏は、AIはモデルの学習に用いるデータ次第であり、現時点では生物学ができることの「表面をなぞっている」段階だと付け加えました。
「有用な製品をもたらす形で生物学を設計するうえで重要なのは、多数の実験を非常に効率的に行う方法を見つけることです。
「自動化やロボティクスにより、数百万件の実験が可能になります。これらの技術の最新の進歩を活用することで、多くの実験を行い、大量のデータを生成できます。優れたAIモデルには、そのモデルを学習させるための質の高いデータが不可欠です。
「データを模倣して、合理的に何かを設計し、行った変更の結果を理解するための洞察を得られるようにすることは、極めて重要です。データを体系的に整理し、有用な方法で分析するための標準的な方法を確立することで、AIが実証実験と結びついたときに……有用な洞察の創出に役立ちます。」
世界経済フォーラムは、医療システムの改善に向けて何に取り組んでいますか？
医療・ヘルスケアセンターは、アクセス、公平性、レジリエンス、備えなど、世界中の保健システムが直面する課題を理解するために、リーダーをつなぎます。
信頼に基づく対話と官民連携を通じて、同センターはパートナーが共通の優先課題に沿って行動し、健康アウトカムを改善するための集団的行動を推進できるよう支援しています。
「政府はイノベーションを加速できる」
任敏輝氏は、こうしたイノベーションをより広く活用するよう推奨する前に、リスクを緩和し適切に管理できるよう、政府はバランスの取れたアプローチを取る必要があると述べました。
「さまざまな主体間で情報や技術的専門知識の共有を全面的に促進できます。それは非常に重要であり、不必要な重複を減らし、健康・医療分野における新たなアイデアやイノベーションの発展を加速させることができます。」
同氏はまた、政府は税制政策を通じてイノベーションの資金調達を支援し、企業による研究開発への投資を促すこともできると述べました。
「変革を推進するために協力する必要があります」
クリスティン・ジョウ氏によれば、ノボ・ノルディスクの目的は、糖尿病や肥満などの慢性疾患を克服するための変革を推進することです。
「研究開発への投資を増やし、イノベーションプロセスを加速させるために人工知能などの新技術を適用するとともに、外部のイノベーション能力を活用できるよう、パートナーシップを育んでいます。
「しかし、製薬業界のイノベーションだけでは、ますます増大する医療課題には対応できません。社会、学界、業界の同業者などのステークホルダー間の協力とパートナーシップは、変革を推進するエコシステムを構築し、支援を必要とする患者へのアクセスを高めるうえで不可欠だと考えています。」
「AIはツールボックスの中の道具の一つにすぎません」
「非常にエキサイティングなAIモデルが存在します」とクラツェンバーグ氏は述べ、「これらのモデルが、機能を改善し、優れた医薬品となり得る特性を備えたタンパク質を設計することは十分に可能だと思いますが、そのタンパク質がなぜ機能するのかを理解することは、まだ実現していません。
「したがって、これらのAIモデルは、薬がどのように、なぜ作用するのかを真に理解し、その洞察と理解を活用して他の医薬品を開発するために必要な、多くのツールの一つです。
「AIが基礎研究に取って代わるとは思いません。AIは私たちが持つ解決策の一部です。AIはツールであり、科学的洞察を深めるほど、これらのモデルをより適切に学習させることができ、そこから先も継続的な飛躍が続きます。」
クリスティン・ジョウ氏は、AI技術は医療開発に大きな影響をもたらしており、創薬、臨床試験、製造、品質管理、さらには製造を含むバリューチェーンの異なる分野で活用が拡大していると述べました。
しかし、「技術、医薬品開発、生物学の融合こそが、より良い医薬品をより速く、より正確に開発することにつながる」のです。
「医療におけるAIにはガードレールが必要です」
クリスティン・ジョウ氏はまた、規制されていない場合、AIは悪影響をもたらしかねないと警告しました。
「私の見解では、AIと人間の知性の違いは、AIはすべて、どのように物事を行う方法を知っている一方で、人間の知性だけがなぜを知っているという点です。そのため、特定の分野においてAIが人間の知性に取って代わることは困難です。AIが規制されなければ、越えてはならない一線を越え、悪影響をもたらす可能性があります。医療分野の仮説的な例を見ると、生成AIが用いる検証されていない医療情報は、一般の人々を誤導しかねません。
「AIの開発と教育に関するガードレールを確実に設ける必要があります。」
同氏は続けて、中国の規制当局はAIアルゴリズムの届出を義務付けており、一部の国ではAIが生成したコンテンツに関する免責事項の明確な要件も設けられていると述べました。製薬企業は、AIの活用において倫理的なガードレールによる自主規制の姿勢を確実に組み込まなければなりません。
「AIの壮大な挑戦は医療をより公平にできる」
「AIにより、より民主化された方法で、何が起きているのかを把握する力が高まります」とクラツェンバーグ氏は述べました。
「データにアクセスし、医薬品の提供におけるさまざまな側面にどのような影響を与えるかを確認できる能力は、解決すべき問題を特定し、旗を立てるのに役立ちますが、私たちが取り組むべきことはまだたくさんあります。」
任敏輝氏は、新型コロナウイルス感染症への対応において、AIが診断に活用されたと述べました。「費用対効果が高く、この技術は肺がんや肺疾患に広く応用できます。」
イノベーションに加えて、AIは高齢化社会における医療サービスの提供にも役立ちます。
「医療システムを病院中心からご自宅でのサービスへと移行させる必要があります。AIはこうした変化や動向の実現に役立ちます。AIは有益ですが、人間へのリスクを緩和しつつ恩恵を確実に受けるためには、規制が必要です。」
陸一敏 氏は次のように付け加えました。 「AIは医療システムをより平等で公平なものにしています。地域の病院の診断能力を高めるためにAIを活用しています。デジタルツインにより、イノベーション企業や製薬企業に、国民へより良いサービスを提供するための洞察をより多く提供できるようになりました。」
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