生成AIは現在、文章や視覚コンテンツを高い水準で作成することができます。
クリエイティブAIツールの登場は、一部のクリエイティブな仕事の自動化につながる可能性があります。
生成AIはクリエイティブ産業に機会をもたらしますが、リスクも伴います。生成AIツールが情報を「幻覚（ハルシネーション）」させたり、情報を捏造したりする事例があります。
クリエイティブ分野の労働者は、AIプラットフォームによる著作権侵害について懸念を示しています。
人工知能（AI）が仕事の未来に与える影響をめぐる長年の議論では、確かなことはほとんど示されてきませんでした。しかし最近まで、ひとつのかなり確固たる前提がありました。それは、クリエイティブな仕事は自動化の影響を受けないだろうという前提です。
生成AIの突然の登場により、すべてが変わりました。少なくとも、クリエイティブ産業で働く何百万人もの人々にとっては、そう感じられるということです。わずか数か月の間に、作家、デザイナー、写真家、映画制作者などの将来が、憶測の対象になってしまいました。
このようなことになるはずではありませんでした。そこへChatGPT、DALL-E、そしてMidjourneyが登場し、突然、ソーシャルメディアのフィードは、AIに何を作成するかを指示するテキストプロンプト以外に人間の関与がないコンテンツで埋め尽くされるようになりました。
生成AIとクリエイティブな仕事をめぐる公の議論の多くは潜在的な脅威に焦点を当ててきましたが、研究者たちは、この技術が生産性、効率性、利益の向上という機会ももたらすと指摘しています。
生成AIの潜在的な影響は、ジュネーブで今月初めに開催された世界経済フォーラムの「Growth Summit 2023」における主要な議題のひとつでした。Growth Summit 2023（成長サミット2023）
生成AIはクリエイティブ産業をどのように変革するのでしょうか？
現在の生成プラットフォームはまだ初期段階にあり、多くはいまだにベータ試験の段階にあります。確実なのは、それらが指数関数的な速度で高性能になっていくということであり、そのことがクリエイティブ産業やその他多くの産業における変革の可能性を高めるでしょう。
ゴールドマン・サックスの調査によると、生成AIは芸術、デザイン、エンターテインメント、メディア、スポーツの各分野における業務の26％を自動化する可能性があります。
ハーバード・ビジネス・レビューは次のように報じています。生成AIはすでに高度な能力を備えており、マーケティング業界で利用される幅広いクリエイティブコンテンツを作成できます。同報告書によると、GPT-3を改良したJasperは「ブログ、ソーシャルメディアへの投稿、ウェブコピー、営業メール、広告、その他の顧客向けコンテンツを作成できる」とされています。また同報告書は、HeinzやNestléを含む大手食品メーカーが、すでに広告キャンペーンでAI生成コンテンツを使用していると述べています。
Heinzが、さまざまな芸術的スタイルでケチャップボトルのバージョンを作成するようDALL-E 2に依頼したところ、同社は、AIがおおむね同社の特徴的な形状のボトルを再現し、製品を表現したと述べています。同社はこのアイデアを採用して動画キャンペーン広告を制作し、こうして世界初のAI生成広告キャンペーンのひとつが誕生しました。
AIはクリエイティブ産業においてどのように価値を高められるのでしょうか？
生成AIが一般利用可能になったのはわずか数か月前であるため、多くの企業は、それをどのように活用して価値を高められるかを理解するプロセスをまだ始めたばかりです。
経営コンサルティング企業 マッキンゼー・アンド・カンパニーは、ファッション業界を詳しく調査しました。これは、ひとつのクリエイティブ分野においてどのように応用できるかを検証するためです。マッキンゼーは、ファッション分野において、業務の自動化をはるかに超えるユースケースを見出しています。研究者らは、製品開発と革新、マーケティング、販売、顧客体験における機会を特定しました。煩雑な作業のスピードアップに加え、生成AIは一見無関係に見えるデータを分析し、クリエイティブ組織全体で価値を高めることができる新たな知見をもたらすことができます。
同報告書は、産業界のリーダーに対し、生成AIの活用を始める際には「価値を北極星にせよ（make value your North Star）」と促しています。マッキンゼーによると、これは、生成AIから最も恩恵を受けられる分野を優先的に特定し、そのうえで、生成AIの事業への統合に基づいてユースケースと長期目標を策定することを意味します。
生成AIのリスクへの対応
生成AIがさまざまな機会をもたらすことは間違いありませんが、この技術には慎重に管理すべきリスクもあります。主な懸念のひとつは、生成AIツールのプロンプトで使用される専有情報やデータが、AI企業のサーバーに保存されることです。これにより、同じ情報が将来のプロンプトへの応答として提供されるおそれがあり、機密データ、コンテンツ、デザインが公の領域に入り込む脅威が生じます。TechRadarによると、Samsungは、社員がChatGPTのプロンプトに貴重なソースコードを含めた際に、そのソースコードの管理を失いました。また、社員が機密の会議メモをChatGPTのプロンプトに含めた際にも、同様の事態が生じました。
生成AIに関するもうひとつの問題は、英国のGuardian紙で発生しました。そこでは、ChatGPTが記事を捏造し、同紙の記者の名前を追加していたことが判明しました。これらの記事は本物であるかのように見えました。Guardian の報道として掲載されていました。この問題は、ある一般の人が、ChatGPTで見た記事について問い合わせたところ、その記事がそもそも存在しなかったことが判明したことで初めて明るみに出ました。
クリエイティブ産業にとって、生成AIは多くの恩恵をもたらしますが、それは、オリジナルのコンテンツやデザインを保護するための高度なガードレールが整備された場合に限られます。
