政府のAI価値ネットワークには、上流の資源、下流のチャネル、そして資源提供者という8つの関係者がおり、エコシステムを支える次世代の人材を育成するという共通目標を支えています。
政府のAI戦略を効果的に実行するには、AI教育の課題を解決しなければなりません。AI教育を受けた人も受けていない人も、目標を達成するための道筋を必要としています。
バーチャルプラットフォームは、つながりを生み出し知識を共有することで、エコシステム全体に利益をもたらす人材を育成し、政府と草の根によるAI政策を実行に移すことができます。
次の「2022 Global AI Index」によると、米国は、人材、研究開発（R&D）、商用化の観点から、人工知能（AI）分野で第1位にランク付けられています。
米国政府は、この順位を達成するために、次のような複数の戦略と政策を導入しました。
議会AI連携議員連盟（Congressional AI Caucus）。
国家安全保障委員会AI部会（National Security Commission on AI）。
国家AI研究資源タスクフォース（National AI Research Resource Task Force）。
国家AIイニシアチブ事務局（National AI Initiative Office）。
国家AI諮問委員会（National AI Advisory Committee）。
国立科学財団のAIプログラム（National Science Foundation AI programmes）。
各政府機関が政策を実行するための独自の計画を持っているかもしれませんが、把握している限りでは、ホワイトハウス科学技術政策局は、AIへの取り組みを、研究開発（R&D）、研究インフラ、ガバナンスの推進、国際協力、政府によるAIの活用、教育という6つの主要分野に重点を置いています。
しかし、AIが人に関するものであると考えるなら、連邦、州、地方の各政府は、この分野における政策の有効性を評価するために、どのような取り組みを強化できるでしょうか。例えば、次世代の人材を育成し、労働力開発を推進し、恵まれない背景や十分なサービスを受けられていない地域出身のイノベーターが、連邦政府のAIプログラムやサービスに関わるよう促しているでしょうか。
人を中心としたアプローチ
米国では、ボストンとシリコンバレーのAIエコシステムは、人材の供給源となる教育機関を中核としています。世界で初めて国家AI戦略を打ち出したカナダでは、エコシステムは科学顧問と、その所属する卓越研究センターを中核としています。この北米の隣国2か国のAIエコシステムに共通する要素は、いずれも人を中心に回っていることです。
AIは世間の意見や政策で多くの注目を集めていますが、AIの学生が自らの分野の進展について発言する機会はほとんどありません。同時に、彼らは未来の可能性を実現し、それを切り開いていく責任を負っています。学習、イノベーション、研究の文化の中に学生の声を取り入れる環境を築くことこそ、より良い前進の道かもしれません。
AIの学生を中心に据える
AIの学生とは、AI卓越研究センターまたは教育省が認定した、学位を授与するAIプログラムに在籍している人、あるいは、大学のAI卓越研究センターと連携したAI研究やプロジェクトに参加している大学の学位プログラムに在籍している人を指します。
AIは今や生活のあらゆる分野に浸透しており、AIの学位を取得するための教育面の障壁は極めて高いものの、マーケティング、営業、法務、財務、業務、プロジェクトマネジメント、公共部門など、さまざまな分野の実務者は皆、AIのスキルを求めています。そのため、彼らは自らAIの教育の道を見つけなければなりません。しかし、医療分野に最高水準を求めるのと同様に、AI分野にも最高水準の学術的基準を維持しなければなりません。
次世代のAI人材への期待は大きく、最高水準の倫理基準を守り、社会的課題に取り組み、重要な新興技術を発展させることが求められています。しかし、学生は規制、世論、政策に貢献することができずにいます。学習、イノベーション、研究の文化を育むことは、AI政策の利害関係者のネットワークに学生を取り込む環境を築くことにつながります。これを実現するため、政府は国レベルから地方レベルまで、あらゆる段階でAIの学生が貢献できる道筋を整備すべきです。
AIエコシステムとAI価値ネットワークの違い
AIエコシステムは、さまざまな関係者によって構成されています。
AI卓越研究センター。
科学顧問。
リスクキャピタル。
機関投資資本。
AI学位を授与する大学。
AI以外の学位を授与する大学。
AIの学生と卒業生。
AI以外の学生。
実務者（AI分野とそれ以外）。
AI起業家。
AIの機会。
AI研究所。
AI規制当局。
AIへの資金提供。
AI倫理学者。
AIプロジェクト、計算資源、ハードウェア資源。
AI政府助成金。
AIデータソース。
連邦、州、地方レベルでの政府代表。
AIシンクタンクおよびNGO。
価値ネットワークの共通目標である次世代のAI人材の育成を考えると、各資源と関係者の活動は、エコシステムという最終目標に価値を加えます。すべての資源は、区分されたり一対一で結ばれたりするのではなく、合理化されています。なぜなら、それらは実質的に同じテーブルを囲み、価値を交換しているからです。
バーチャルプラットフォーム
自国のAI政策が国民にとって効果的に利用できるものだと信頼されている国は、ほとんどありません。地域のエコシステムにおいて、検証済みの関係者がAIの目標を達成するための道筋を持てるようにする新たな省庁横断型プラットフォームは、政府のAI戦略をバーチャルに実行する将来の姿です。
元Google Brainの共同創設者であり、スタンフォード大学のアンドリュー・ン教授の「AIは新たな電気である」という主張を支持するならば、電気がその機能を果たすためにインフラとネットワークを必要とするように、AIも同様に必要とします。
バーチャルなAIエコシステムを構築するソフトウェア層を活用すれば、物理的なインターフェースは不要になります。バーチャルなエコシステムの目的は、従来これらのエコシステムに参加してこなかった拠点に意図的に焦点を当てつつ、国境を越えた包摂的で多様なAIエコシステムを促進することです。
このプラットフォームは、エコシステムの成長に不可欠なネットワーク、きめ細かな支援体制、サービスを提供します。これは、上流の資源と下流のチャネルによる人間中心のアプローチであり、政府が繁栄するために必要なスキル、ツール、ネットワーク、資本を備えられるよう支援します。
