人工知能（AI）は、仕事の世界を変革しつつあります。
AIは何百万もの仕事を自動化していますが、それ以上に何百万もの仕事を生み出しています。
AIは、リスキリングとアップスキリング、日常業務への学習の組み込み、従業員と機会のマッチング、若年層の育成を通じて、仕事の前向きな未来に貢献できます。
人工知能（AI）は、急速なペースで仕事の世界を変革しており、今後数十年でその影響はさらに加速すると見込まれています。職場におけるAIの台頭は、反復的で危険な作業など、仕事の一部の側面を改善する可能性を秘めています。しかし、公の議論の多くは、AIが労働者の職を奪う可能性と、それが生計や生活の質にもたらしかねない深刻な影響に焦点を当ててきました。
あまり語られていませんが、同様に重要なのは、AIが従業員の訓練、アップスキリング、リスキリングを行い、仕事の未来に向けて備えさせる解決策の一部にもなり得るということです。
ディスラプションと自動化
世界経済フォーラムの『Future of Jobs Report 2020（2020年版 仕事の未来レポート）』は、自動化が進むにつれて、人間と機械が仕事で費やす作業時間が、わずか5年で同等になることを明らかにしました。同レポートによると、2025年までに26カ国・15業種で8,500万の仕事が失われる見込みであり、80％以上の雇用主が、リモートワークの活用拡大と業務プロセスのデジタル化を予定しています。
言い換えれば、AIがこれ以上進歩しなくても、すでに市場に出回っている自動化ツールによって労働市場が変革されるなか、今日の労働者は大きなディスラプションに直面することになります。
今後の課題はさらに大きくなります。その理由は2つあります。第一に、COVID-19が世界経済に甚大な打撃を与え、推定損失として、2020年第2四半期には労働時間の14％、すなわち約4億人のフルタイム職に相当する損失をもたらしました。
第二に、自動化技術は決して静止しておらず、パンデミック期間中に加速するペースで開発・商用化され、データ、計算能力、経験の量が増大するにつれて、その能力も拡大しています。
前向きな未来
こうした重大な逆風にもかかわらず、AIは労働者と労働の未来にとって大きな可能性を秘めています。『仕事の未来レポート』は、人間と機械の間の新たな分業に適応した新たな仕事が、2025年までに9,700万件創出される可能性があることを明らかにしました。
仕事の喪失を心配するのではなく、明日の質の高い新たな仕事を創出することに取り組むべきであり、同時に、失職した労働者をこれらの新たな機会へ移行させるため、アップスキリングとリスキリングの取り組みを大幅に拡大すべきです。ここで、AIは自らが生み出した問題の一部を解決する手助けができるのです。
幸いなことに、目的志向のAIイノベーターの新たな集団が動き出しており、世界中の労働者が、AIがもたらすリスクだけでなく、その強力な恩恵も分かち合えるよう取り組んでいます。
AIが、仕事の前向きな未来への公正な移行をどのように後押ししているか、4つの方法をご紹介します。
1. リスキリングとアップスキリングへの投資
一部のAIスタートアップは、今日の労働者のリスキリングとアップスキリングに直接取り組んでいます。AIアルゴリズムを用いて、労働者の既存のスキルセットを基盤として、技術を活用する将来の機会に備えるための、個別化された研修プログラムを作成しています。例えば、カリフォルニア州を拠点とするEdCastは、労働者のスキルの詳細な評価と、将来の労働市場ニーズのデータ主導型分析を組み合わせ、利用者が将来の潜在的な仕事を特定し、それらを確保するために必要なスキルと資格を習得できるようにしています。
2. 日常業務への学習の組み込み
他のイノベーターは、日常の業務活動に学習を組み込むことに取り組んでいます。これにより、労働者は継続的にスキルセットを向上させ、将来の労働力のニーズに応える能力を拡大できます。例えば、カナダのスタートアップAxonifyは、「マイクロラーニング」というアイデアを先駆けて導入しました。これは、従業員がシフトごとに3～5分間、AIアルゴリズムによって個々のニーズに合わせて割り当てられた学習および業務パフォーマンス向上の活動に取り組むものです。
3. 労働者と新たな機会のマッチング
AIを活用したリスキリングは、進行中のディスラプションに備えるうえで役立つ一方で、新たに生まれている機会に労働者をマッチングさせる必要性は依然として非常に大きいままです。AIはここでも役立つことができ、SkyHiveやKalidoのようなスタートアップは、労働者の個々のスキルセット、キャリア目標、再訓練のニーズに基づいて、現在所属している組織の内外で新たな機会と労働者を結び付けるAI駆動型プラットフォームを開発しています。
4. 次世代の労働者の育成
AIは、今日の労働者の将来への備えや、明日の機会とのマッチングだけでなく、テクノロジーによって変革された未来に向けて次世代の労働者を育成するためにも利用されています。近年、K-12（初等・中等教育）レベルでの学習成果を向上させるため、AIを活用した教育技術（EdTech）ツールが急増しており、主に先進国で、そして次第に恵まれない層の間でも広がっています。
例えば、ニューデリーを拠点とするスタートアップConveGeniusは、インドにおいて質の高い教育へのアクセスが最も限られている1億人の学生を対象としています。AIを用いて各生徒の学習ニーズを評価し、労働者や市民として成功するために必要な教育コンテンツを提供しています。他にも多くのスタートアップが、この重大なビジネス課題に取り組み、将来に向けて労働者のアップスキリングとリスキリングを行う機会を捉えようと競い合っています。
解決策の一部としてのAI
今日の労働者が直面するすべての問題を、単一の技術で解決することはできません。仕事の前向きな未来への公正な移行を実現するには、新たな技術に加え、賢明な政府政策、野心的な企業プログラム、そして労働者個人の行動が必要となります。
しかし、進行中のディスラプションへの対応を改善する努力を進めるなかで、イノベーターや起業家に対し、AI技術を新たな方法で活用し、今日の労働者に力を与え、明日の労働者のために刺激的な新たな機会を創出することに注力するよう促すべきです。
