AI技術者は、影響を受ける人々の懸念を反映できるほど多様ではありません。
新たなプログラムは、多様なAI人材のパイプラインを構築することを目指しています。
今日の多様性の格差に対処することで、テクノロジーのリーダーは明日のシステムに組み込まれる偏見を軽減できます。
11歳のジア・マル・ラモスは激怒していました。父親が、本人に知らせないままジョンズ・ホプキンス才能ある若者のためのセンターのキャンプでロボティクスのクラスに申し込んでいたのです。到着すると、そのクラスには11人の男子と、もう1人の女子しかいませんでした。男子は全員、プログラミングの経験がありました。2人の女子は協力して男子に挑むことを決め、すべての課題で――実際に――男子を打ち負かしました。この経験に刺激され、ジアは科学、技術、工学、数学（STEM）の機会について他の女子に伝えるようになりました。
テクノロジー分野の多様性：依然として長い道のり
ジアが最初に感じた孤独感は特別なものではありません。テクノロジー業界の多様性には、まだ長い道のりがあります。包摂性を高めようという声があるにもかかわらず、テクノロジー関連職に占める女性の割合は1990年以降32％減少しました。2014年から2016年にかけての調査では、コンピューター科学者、システムアナリスト、ソフトウェア開発者、プログラマーとして定義される情報関連職において、女性が占める割合はわずか25％でした。COVID-19パンデミックが長期的にこれらの数字にどのような影響を与えるかについては、まだ十分なデータがありませんが、最近の報告によると女性は職場での立場を失いつつあるとされています。黒人およびラテンアメリカ系の従業員の割合は、大手テクノロジー企業において特に低く、テクノロジー分野の労働力の約1～3％です。起業家や、彼らに投資するベンチャーキャピタリストの間でも多様性は不足しています。
AIにおける多様性が重要な理由：将来への影響
人工知能（AI）システムは、問題解決、学習、計画などの人間の行動を支援し、増幅するよう設計されています。テクノロジー業界では、データの仕分けから予測分析に至るまで、多くの企業の業績向上のためにAIの導入が進んでいます。実際、AIへの全体的な投資は、2025年までに世界全体で1,900億ドル超に成長すると予想されています。
この急速な成長を支えているのは、人間の技術者です。これらのシステムを構築し、AIが行う意思決定の基礎となるアルゴリズムを磨き上げるには人が必要です。しかし、こうした技術者は、影響を受ける人々の懸念を反映できるほど多様ではありません。そのため、企業や政府はAIと雇用の将来を見据える中で、AI技術の開発者が、アルゴリズムの偏見を永続化させたり助長させたりしないよう確保する必要があります。今日の多様性の格差に対処することで、テクノロジーのリーダーは明日のシステムに組み込まれる偏見を軽減できます。そのためには、創造的な思考と従来にとらわれないアプローチが求められます。
多様なAI人材のパイプラインの構築
こうした取り組みの一つが今夏に行われました。本稿の執筆者は、私たちのチームとともに、高校生と大学生を対象とした教育イニシアチブを通じて、AI分野の不平等を少しずつ解消しようと取り組みました。
ラナ・エル・カリウビ博士は、感情AI企業Affectivaの共同創業者兼CEOです。これまでの数年間、同社のチームは、ボストン（マサチューセッツ州）の本社で行われる、人気の高い対面式AIサマーインターンシップ・プログラムに参加する若者を少数選抜していました。COVID-19パンデミックが発生し、社会的距離の確保が広がると、このプログラムは中止される予定になりました。
エル・カリウビは、同じ女性のテクノロジー企業創業者でありCEOであるロニット・アヴニと、世界経済フォーラムの「ヤング・グローバル・リーダーズ」ネットワークを通じて出会いました。私たちは、テクノロジーを大規模に社会課題へ応用することに情熱を共有しており、アイデアを出し合い始めました。アヴニは、Localizedの創業者です。同社は、大学生や最近の卒業生を業界の専門家と結び付けて指導を受けられるようにし、雇用主が採用できるようにする人材テクノロジープラットフォームです。私たちはともに、「見ることができなければ、なることはできない」という格言を信条としています。若者が「近しいロールモデル」にアクセスすることがいかに重要かを、私たちは理解しています。どのような背景を持つ学生でも見て、「彼らにできるのなら、自分にもできるかもしれない」と現実味をもって想像できる、多様なロールモデルのことです。
アヴニは、エル・カリウビに対し、Affectivaのプログラムをオンラインに移行し、アヴニのプラットフォームを使って規模を拡大することを提案しました。こうして、5週間にわたるバーチャルAI教育ブートキャンプ「EMPath」が誕生しました。このプログラムには、認知スタイル、性別、民族、文化の面で意図的に多様化された53人の学生が参加し、共同での生産性と創造性を高めることを目指しました。コンピューターサイエンスや機械学習のスキルを持たない学生もいれば、MITに通う学生もいました。AffectivaとLocalizedの協業は、アクセシビリティ、協調、教育、メンタリングに重点を置き、社会課題に対する倫理的でアクセシブルなAIソリューションを構築する、将来のAIリーダーの育成を目指しました。
学生たちは、機械学習、コンピュータービジョン、データ分析と可視化について実践的な経験を積みました。全員がバーチャルで作業し、異なるタイムゾーンをまたいで協力する必要がありました。数週間の自主学習の後、プログラムは「Make-a-thon（メイクアソン）」で締めくくられました。学生たちは学んだことを応用し、交通体験の未来、バーチャルイベントの再構築、感情対応のモノのインターネット（IoT）などの分野を扱う感情AIのアプリケーションを開発しました。優勝チームは、高齢者などの人々の社会的孤立に対処する、手頃な価格で反応する鏡を提案しました。準優勝者は、感情AIを使い、バーチャルスピーカー、イベント主催者、観客の参加度に関するフィードバックを提供しました。
ジア・ラモスは、プログラム修了時にこう語りました。「AIには数学、コーディング、研究が多く含まれているので、私はAIに情熱を持っています。これらはすべて、私が好きなことです。このプログラムで、直接的な洞察と経験を得ることができました。AIでキャリアを築くことで得られる、新たな挑戦を楽しみにしています。」
今後に向けて：私たち全員が自分の姿を重ね合わせられる未来の構築
外部審査員の一人であるキース・フォスター（Trend Capitalのパートナー）は、Make-a-thonのピッチコンテストの後にこうコメントしました。「全体として、その質の高さに本当に圧倒されました。彼らが、解決しようとしている問題を信じる人々に囲まれていたことが素晴らしいと思います。それによって多角的な視点が生まれるからです……その思考と多様性に、心から感銘を受けています。そこに参加し、未来を見守ること、彼らの考えを聞くことは、私の一週間を締めくくる素晴らしい方法でした。」
ジアのような学生が学校に戻る中、私たちはすでに、プログラムをより大きく、より良いものにする方法について協議を始めています。それは、COVID-19後の未来が間もなく訪れることへの期待を込めたものです。女性がリードするAI企業は、テクノロジーのリーダーシップを考えるときに人々が思い浮かべるものではありません。私たちは協力して、ステレオタイプを意図的に変え、新たな対話を促し、私たち全員が自分の姿を重ね合わせられる未来を築くことで、意義ある変化をもたらすことに取り組んでいます。
