AIがさまざまな職業を自動化または拡張しうる方法の評価は、世界経済フォーラムの新しいJobs of Tomorrowホワイトペーパーの焦点です。
定型的で反復的な業務は、AIが最も自動化しやすい業務である一方、批判的思考や複雑な問題解決は、この技術によって拡張される可能性があります。
労働者が仕事の変化する性質に対応できるようにすることは極めて重要であり、Jobs of Tomorrow報告書は、そのための4つの提言を示しています。
人工知能（AI）はすでに労働の世界に影響を及ぼしていますが、AIがその影響の正確な内容を把握するのは難しい場合があります。そのような評価に必要な批判的思考や分析スキルは、自動化がより困難だからです。しかし、それらはAIによって拡張しうるスキルなのでしょうか？
AIがさまざまな職業を自動化または拡張しうる方法の評価は、世界経済フォーラムの新しいJobs of Tomorrowホワイトペーパーの焦点です。ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）が、867の職業にわたる19,000の個別業務に与えうる影響を詳細に分析し、それぞれを、自動化の可能性が高いか、拡張の可能性が高いか、どちらの可能性も低いか、あるいは単に影響を受けないかに分類しています。
報告書の主な調査結果の概要は以下のとおりです。
AIによる自動化の可能性が高い職業
定型的で反復的な業務は、AIが引き継ぐ可能性が最も高い業務です。報告書によると、業務の81%が自動化可能であるため、クレジット承認担当者、検査担当者、事務員がAIによるリスクに最もさらされています。報告書はJobs of Tomorrowと述べています。
これは、リストの次の職業との間に大きな差があることを示しています。次に続くのは、業務の68%が自動化可能なテレマーケター、61%の統計アシスタント、60%の銀行窓口係です。
「総労働時間の62%が言語ベースの業務を含むため、ChatGPTなどのLLMの広範な導入は、さまざまな職務に大きな影響を与えかねません」と、フォーラムの報告書は述べています。「これらのモデルの能力は、その利用しやすさや急速な普及率と相まって、多くの業務、およびそれらを重視する職務が、今後数年間でLLMの利用によって影響を受けうることを示唆しています」。
AIによる拡張の可能性が高い職業
AIは批判的思考や複雑な問題解決を伴う業務を引き継ぐことはできないかもしれませんが、支援することはできます。このLLMによる支援は労働者の時間を節約し、その結果として生産性を高めます。特に、数学的・科学的分析を伴う職務に就いている人にとっては有益です。
保険の引受人が最も恩恵を受けやすく、業務の100%が拡張される可能性があります。報告書はJobs of Tomorrowと述べています。
次に挙げられるのは生物工学者と生体医工学者で、業務の84%が拡張可能です。数学者は業務量の5分の4についてAIの支援を受けられる可能性があり、編集者は72%の時間で支援を受けられる可能性があります。
「拡張の可能性が最も高い業務は、より抽象的な推論スキル、特に人との対話を組み合わせるスキルを必要とするものです」と、フォーラムの報告書は述べています。このため、ジャーナリスト、旅行代理店、研修専門家は拡張可能なリストに含まれています。
報告書はまた、消費者のニーズや意見に関する情報を収集するためにアンケートを作成する人の例も挙げています。「アンケートの実施は高度に自動化されたプロセスになりうる一方で……アンケートの質問の作成や言い回しには、依然としてデータを収集する人による高度な注意と承認が求められます」。
AIによる自動化または拡張の可能性が低い職業
個人的な対人交流の度合いが高い職業は、LLMによるリスクが最も低くなっています。医療従事者、教師、ソーシャルワーカー、キャリアアドバイザーはいずれもこのカテゴリーに該当し、人事（HR）マネージャーも同様です。
報告書によると、人事マネージャーの業務のうち、自動化の可能性があるのは16.1%、拡張の可能性があるのは22.2%にすぎません。自動化可能な業務には「プロジェクトまたは事業の資源ニーズを判断し、予算または財務を管理する」が含まれ、拡張可能な業務には「規則、方針または手順を説明し、業務上または職場の手順について他者を訓練する」が含まれます。Jobs of Tomorrow報告書。
これをソフトウェア開発者と比較すると、LLMによって業務の28.7%が自動化され、43.2%が拡張される可能性があります。データおよびシステムのパフォーマンス分析は自動化可能な業務の一部であり、製品や技術の評価、および指示書の作成はいずれも拡張可能です。
身体活動に比重を置く職務も、自動化される可能性は低くなっています。これには、肉体労働者、美容師、農業従事者、幹線道路の保守作業員が含まれます。
AIへの曝露度が最も高い分野
報告書によると、金融サービスは、AIによる自動化と拡張の両面で最も高い曝露の可能性がある分野です。ITおよびデジタル通信も上位に入っており、メディア、エンターテインメント、スポーツ産業もリストに含まれています。
AIへの曝露度が最も高い産業
ただし、これはこれらの分野で必ずしも職がなくなり始めることを意味するわけではありません。
「LLMへの曝露の可能性が高い産業は、自動化と拡張の両方の可能性が高いとされています。このことは、これらの新技術の導入によって労働市場の性質は変わるものの、必ずしも職が失われるわけではないことを示唆しています」と報告書は述べています。
国際労働機関の報告書も同様の結論に達しており、「生成AIは、職を完全に奪うよりも、一部の業務を自動化することによって、職を破壊するよりも拡張する可能性が高い」と述べています。
労働者が仕事の変化する性質に対応できるようにすることは、現在、企業と政府が直面している重要な責務です。Jobs of Tomorrow報告書は、これを実現するための4つの提言を挙げています。
適応力のある労働力を育成する－ 労働者にAIリテラシーを身につけさせるとともに、創造性、共感力、戦略的思考などの人間的スキルを重視する研修プログラムを提供する。
政府と企業の連携－ これにより、今後の変化を見据えた備えが可能となり、新たなシステムやプロセスの構築、必要に応じた労働者の職種転換の支援につながる。
労働法の改正－ 仕事の変化する性質を反映するため、継続的な見直しが必要となる。これには、社会的セーフティネットの再構築や、AIによって悪化しうる所得格差の問題への対応が含まれる。
教育制度への投資－ カリキュラムはAI時代に合わせて設計され、生涯学習を促すものでなければならない。また、教育の機会は誰もが利用できるよう、アクセスしやすく手頃な価格である必要があり、誰一人取り残されないようにしなければならない。
AIは、自動化と拡張だけでなく、職場の変化の加速ももたらすでしょう。Jobs of Tomorrow報告書は、これらの変化を概ね前向きなものと捉えており、「人間の可能性を広げ、経済の回復力を強化する」手段であるとしています。ただし、この成果を達成できるかどうかは、企業、教育者、政策立案者を含む、分野横断的な連携にかかっています。
フォーラムのGood Work Allianceは、AIやグリーントランジションを含む発展の結果として生じる、人材と雇用の状況の大きな変化に備えるよう雇用主を支援しています。組織が必要な人材を引きつけ、維持できるよう、目標、指標、ターゲットの枠組みを作成します。
そして従業員のためには、フォーラムのReskilling Revolutionは、10億人が第4次産業革命に備えられるよう、より良い教育、スキル、経済的機会へのアクセスを提供することを目指しています。
