今後10年間で、10億件を超える仕事がAI技術によって変革される見通しです。
高等教育機関は、学生をこの革命に備えさせる必要があります。
高等教育における3つの抜本的な改革が、この目標の達成に役立ちます。
あらゆる大規模な技術革新は、仕事のあり方にも同時に変革をもたらします。数千年前に組織的な農業が発展すると、採集狩猟民は農場に定住しました。産業革命では、蒸気機関が農民を工場へと駆り立てました。20世紀後半には、パーソナルコンピューターの登場によって、機械はモニターに、旋盤はノートパソコンに取って代わられました。
そして今、最新の生成型人工知能（AI）の波が現れ、人類はまったく新しい労働の秩序へ踏み出そうとしています。
昨年、OECDは予測しました。AIは今後10年間で11億件の仕事を「根本的に変革する」と。以来登場した目覚ましい新技術を考えると、今ではこの予測は、控えめすぎるのではと恐縮するほどです。GPT-4やMidjourneyなどのシステムは、詩やコード、研究論文、インテリアデザイン案、ウェブサイト、書評を作成できます。タンパク質の構造をモデル化し、保険金請求を審査し、難解な科学概念を一般向けに説明することもできます。
こうしたシステムはあまりに高性能なため、法律や金融、さらには芸術分野の専門家まで、神経質に襟元を気にしています。GPT-4の登場から数日以内に、ゴールドマン・サックスは報告書を発表し、最新のAIシステムによって米国とユーロ圏で行われている仕事の4分の1が自動化され、約3億件の雇用が失われる可能性があると警告しました。
過去の技術革新も仕事を変えてきましたが、今回は違います。AIが、まったく異なる速さで仕事を変えているからです。こうしたシステムをさらに高性能にしようとする競争が加速するなか、AIはまもなく、あらゆるものに、あらゆる場所で、一斉に現れるでしょう。創薬から娯楽アプリのコンテンツまで、AIシステムはあらゆる分野を再構築しています。このように再構築される経済に適応するため、人々はスキルやキャリア、さらには自分の人生を自ら切り開く力をも再構築する必要があります。
従来、人々は既存の世界で成功するための知識やスキルを身につけようと、高等教育を頼ってきました。今日の課題は、AIによって世界が明日には根本的に異なるものとなり、その翌日にもまた変わっていくことです。したがって、この流動的な状況で人々が自らを再構築できるよう教育するには、高等教育そのものの再構築が必要です。高等教育モデルに3つの抜本的な改革を加えることで、これを実現できます。
1. AI経済に対応したカリキュラムをつくる
今後AIが広く普及することを踏まえ、高等教育ではカリキュラムの方向性を見直す必要があります。私が「ヒューマニクス」と呼ぶ考え方に基づくカリキュラムには、テクノロジーリテラシー、すなわち機械の仕組みと機械との協働方法を理解する力、データリテラシー、すなわち技術の稼働基盤となり、また技術によって生み出される情報を解釈し活用する能力、そしてとりわけ人間リテラシーを盛り込むべきです。人間リテラシーは、起業家精神、倫理観、リーダーシップ、異文化への理解といった、人間ならではの特性においてAIに対する優位性を育みます。
世界経済フォーラム独自の「Education 4.0」イニシアチブも、自動化されにくいスキルや資質の育成を重視する有用な分類体系を示しています。そこには、創造性などの認知スキル、社会情動的な認識力などの社会的スキル、好奇心などの個人内スキル、市民としての責任感などの社会的スキルが含まれます。教育者は、学生がこうしたスキルも身につけられるよう支援する必要性に留意すべきです。
2. AI時代の職場に向けた実践型プログラムを設計する
大学や高等教育機関は、AIがもたらす変化、とりわけ職場の変化を学生がリアルタイムで知る機会を増やすべきです。AIがさまざまな分野に導入され続けるにつれ、新入社員や若手社員が担う可能性の高い仕事や業務が自動化されます。コピーライティング、法律調査、簡単なグラフィックデザイン、事務業務など、これまで若手社員が担っていた仕事は、より少ない人数、あるいは誰もいない状態で行われるようになります。その結果、AIの普及によって、若者が基礎的なスキルを学び、キャリアの最初の段階を上っていく機会が失われることになります。したがって、大学は若者に足がかりを与える必要があります。
抽象的な知識と実体験を結びつけることで、それを実現できます。実践型学習プログラムは、学習者と他者、そして変化する世界との有意義なつながりを築き、機械に対する優位性をもたらします。さらに、学習者をAI時代の職場に身を置かせることで、基礎的なスキルや業界知識を身につけられます。AIによって主要な就職の入口が狭まる一方、実践型プログラムは専門職へのもう一つの道を開きます。
3. 生涯学習に向けて大学を再構築する
ゴールドマン・サックスが不穏な報告書を発表した2日後、Future of Life Instituteによる公開書簡は、GPT-4を超える能力を持つAIシステムの訓練を直ちに停止するよう求めました。署名者には、イーロン・マスクやアップル共同創業者のスティーブ・ウォズニアックなど著名人が名を連ねました。しかし、AI開発競争の加速に投資する主要企業のCEOや主任研究者は、目立って欠けていました。
大規模な自動化や偽情報の脅威があるにもかかわらず、生成AIの能力と影響力は今後も拡大し続けるでしょう。
その結果、AIによる職場の再構築も続いていきます。人々は、進化する技術に遅れず、その強みを最大限に生かし、弱点を補いながら生産的に協働するため、自らの役割を再構築しなければなりません。継続的にスキルアップとリスキリングを行う必要があります。
これは教育制度に大きな影響を及ぼします。徒弟制度や企業研修プログラム、教育テクノロジーへの取り組み方にも影響が及ぶことは言うまでもありません。大学にとっては、優先事項の抜本的な見直しを意味します。生涯学習を運営の周縁に追いやるのではなく、高等教育はその使命の中心に据え、変化する職業上のニーズに合わせた個別プログラムを通じて、従来とは異なる学習者に応えていく必要があります。
AIが職場を再構築し、それに伴って人々の仕事も変えているという現実は避けられません。大学が最優先で果たすべき責務は、変わりやすく戸惑いを招きながらも、非常に刺激的なこの現実に学生が適応できるよう支援することです。それは可能ですが、そのためには大学自身も変わらなければなりません。
